主权和智能体AI将定义中东数字化转型的下一阶段

中东地区的数字化转型正迎来关键转折点。经过多年在人工智能、云平台和自动化领域的快速试验，各组织现在面临一个更严峻的问题：如何在保持信任和加强国家数字主权的同时，扩展先进技术以实现可衡量的价值。

据加速数字集团首席创新官Cliff de Wit表示，该地区正处于关键时刻。"我们现在看到的是一个明显的转变，从孤立的试点项目转向AI成为核心运营基础设施的一部分，"他说。"今年，成功的组织将是那些将AI视为基础能力而非创新实验的组织。"

最重要的转变之一是从传统自动化向智能体人工智能的转移。与早期主要是反应式或特定任务的AI不同，智能体系统被设计用于在最少人工干预下规划、执行和优化工作流程。

"这不仅仅是超越聊天机器人和脚本自动化，"de Wit说。"AI智能体现在能够协调复杂任务，从结果中学习并持续优化性能。这改变了生产力、服务交付，甚至组织构建团队的方式。"

对于海湾地区的政府和企业来说，这种转变特别有吸引力。拥有广泛运营足迹的大型复杂组织从能够跨多个功能和地理区域大规模运营的系统中获益尤为显著。但这也引发了关于治理、问责和技能的新问题。

主权AI成为战略优先事项

随着智能体系统的崛起，中东正在加大对主权AI和计算基础设施的投资。超大规模数据中心、国家云平台和国别特定AI模型越来越被视为战略资产，而非纯粹的商业投资。

"超越创新，这关乎数字独立，"de Wit解释说。"对数据、计算和AI能力的控制正成为国家韧性和长期竞争力的问题。"

这种推动反映了更广泛的地缘政治现实。随着全球供应链的分化和技术与国家利益联系更加紧密，中东政府正寻求确保关键数字能力保持在本地控制之下。结果是不仅在基础设施方面大幅增加投资，还包括国内AI人才和本地训练模型。

该地区备受关注的智慧城市倡议也在演进。早期项目专注于数字服务和连接性。如今，城市开始作为集成的、AI驱动的系统运行，持续优化物理环境。

"我们正进入物理AI时代。交通、能源、公共安全和市民服务正在使用实时数据和AI驱动的决策制定进行实时大规模优化，"de Wit补充说。

这种转变具有深远影响。随着AI系统越来越多地控制物理资产和基础设施，可靠性、安全性和人工监督变得至关重要。这项技术对公民可能是不可见的，但其对日常生活的影响将是实实在在的。

尽管该地区雄心勃勃，但扩展AI仍然是一个挑战。De Wit指出，虽然中东的AI采用率按全球标准来说异常高，但许多组织难以超越概念验证部署。"问题不在于热情，"他说。"而在于数据分散、运营模式不明确，以及最终需要证明投资回报率。首席财务官希望看到可衡量的业务影响证据，而不仅仅是技术能力。"

一些行业已经跨越了这个门槛。沙特阿美和阿德诺克等能源公司现在在工业规模上运行AI，将其直接嵌入到生产、维护和地下分析中。基于数十年专有数据训练的工业规模语言模型正在实现实时决策制定，而由庞大传感器网络驱动的预测性维护系统正在效率和产出方面带来显著收益。

在物流和零售领域也可以看到类似的进展，AI被用于管理最后一公里配送，模拟中断情景，并通过数字孪生优化仓库运营。在一些案例中，组织报告在库存准确性和运营韧性方面有了实质性改善。

为什么人仍然很重要

随着自动化的加速，de Wit强调人类专业知识仍然不可或缺。"我们已经看到组织急于完全替代人类时会发生什么。服务质量下降，信任受损，技术最终产生的问题比解决的问题还多，"他说。

最有效的策略是利用AI消除摩擦和重复性任务，同时保留人类在判断、同理心和问责方面的责任。"AI可以扩展流程，但只有人可以扩展信任、创造力和文化。"

这种转变的安全影响是重大的。AI驱动的搜索工具正成为攻击者的强大侦察引擎，而自主智能体越来越多地被网络战场双方使用。"我们正朝着智能体对抗智能体的环境发展。防御性AI需要实时监控、预测和对抗攻击性AI，"他补充说。

对于中东组织来说，未来两年将至关重要。该地区投资、实验和快速行动的意愿创造了坚实的基础。现在的挑战是将这种势头转化为可扩展、安全和以人为中心的数字化转型。

"2026年的赢家将是那些理解AI不仅仅是技术转变，更是组织、文化和战略转变的人，"de Wit总结道。

Q&A

Q1：什么是智能体人工智能？它与传统AI有什么不同？

A：智能体人工智能是一种能够在最少人工干预下规划、执行和优化工作流程的系统。与早期主要是反应式或特定任务的AI不同，智能体系统能够协调复杂任务，从结果中学习并持续优化性能，从而改变生产力、服务交付和组织团队构建方式。

Q2：中东地区为什么要重视主权AI发展？

A：主权AI关乎数字独立和国家韧性。随着全球供应链分化和技术与国家利益联系更紧密，中东政府正寻求确保关键数字能力保持在本地控制之下。对数据、计算和AI能力的控制正成为国家韧性和长期竞争力的重要问题。

Q3：在AI快速发展中人类专业知识还重要吗？

A：人类专业知识仍然不可或缺。当组织急于完全替代人类时，服务质量会下降，信任受损。最有效的策略是利用AI消除摩擦和重复性任务，同时保留人类在判断、同理心和问责方面的责任。AI可以扩展流程，但只有人可以扩展信任、创造力和文化。