小马智行联手摩尔线程：国产AI算力助推自动驾驶规模化冲刺

近日，自动驾驶领域又迎来一场“硬科技”联姻：Robotaxi头部企业小马智行与国产全功能GPU公司摩尔线程共同宣布达成战略合作。

这场“AI算法+国产算力”的跨界联手，核心是围绕小马智行的世界模型及虚拟司机系统展开训练优化。它标志着小马智行首次在自动驾驶关键训练与仿真环节规模化应用国产AI算力，也让摩尔线程的国产GPU正式切入自动驾驶核心领域，成为中国人工智能产业链协同创新的重要示范。

算法与算力深度协同

瞄准L4级规模化落地

根据合作协议，小马智行将首次在关键训练与仿真环节规模化采用摩尔线程的国产算力方案，包括基于MTTS5000训推一体智算卡构建的“夸娥”智算集群。这一合作直指自动驾驶行业的核心痛点：高强度AI训练所需的算力成本与稳定性。

小马智行创始人兼CEO彭军表示，此次合作是“AI算法与AI算力的真正融合”，旨在为下一代智慧出行及物流基础设施提供支撑。

摩尔线程创始人张建中则强调，这是国产全功能GPU首次深度接入自动驾驶核心训练场景，将验证其产品在复杂物理仿真与AI训练中的可靠性。据悉，摩尔线程凭借“五年五芯”的研发节奏，已迭代四代GPU架构，其算力集群在万亿参数大模型训练上已达国际先进水平。

小马智行的技术优势在于其全自研的“世界模型”（PonyWorld）与虚拟司机系统。据悉，该模型基于强化学习范式，每周可生成超100亿公里的虚拟测试里程，并能自动衍生数百种高风险场景，使系统通过数十亿次“险境”训练不断进化。

“人类驾驶员仅能积累单次经验，而AI系统可反复走进困难场景，这是其安全性超越人类十倍以上的关键。”彭军解释。

这一技术能力已成为小马智行商业化落地的核心引擎。截至2025年12月31日，其Robotaxi车队规模已达1159辆，超额完成年度目标；第七代Robotaxi系统在广州运营中实现单位经济模型（UE）转正，标志着商业闭环突破。公司计划在2026年底前将Robotaxi规模扩大至3000辆。

国产算力入局

重塑产业链生态

当前，自动驾驶行业正从技术验证迈向规模化商用，算力需求呈指数级增长。小马智行此前已与英伟达、腾讯云等国际厂商合作，此次引入摩尔线程，被视为对国产供应链的一次重要压力测试。若国产算力能稳定支撑其世界模型训练，将为中国自动驾驶企业降低对外部芯片的依赖提供新选项。

另一方面，摩尔线程的图形渲染能力还可为自动驾驶仿真、高保真可视化环节提供支持，助力研发测试全链路提效。双方计划通过“数据-算力-应用”协同，加速L4级技术的成本优化。

业内分析认为，此次合作不仅是技术层面的互补，更凸显中国科技企业在复杂国际环境下的产业链协同创新趋势。自动驾驶的竞争已从单点技术突破转向生态体系效率比拼，而算力自主化或将成为未来行业竞争的关键变量。

采写：南都·湾财社记者 胡雯雯