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不建电厂,只带AI:八爪鱼搅动中国万亿电力市场

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环球零碳

碳中和领域的《新青年》


首图来源:@CryptoRank

摘要:

一家不建电厂的英国能源公司,正凭借AI算法闯进中国万亿电力交易市场。当电力交易从“拼资源”转向“拼智能”,章鱼能源的入局,是鲇鱼也是同行者。

撰文 | Bell

编辑 | 小澜

这是《环球零碳》的第1871篇原创

2026年1月30日,英国最大的电力交易公司章鱼能源(Octopus Energy)宣布,与中国能源服务商碧澄能源(PCG Power)组建合资公司——碧桐能源(Bitong Energy)。

这家没有建设任何电厂的英国公司,带着它的AI算法,敲开了中国电力市场的大门。

该合作在英国首相基尔·斯塔默访华期间正式签约,成为了少见的外资直接参与中国电力市场化交易的案例。


来源:Octopus Energy

值得注意的是,与众多外资能源企业在华偏爱布局发电厂等“重资产”项目不同,章鱼能源并不打算在中国建任何发电厂。

据公开报道,章鱼能源明确将业务重心放在电力市场化交易、绿电产品设计、电力聚合以及虚拟电厂相关服务上,而不是投资发电资产或传统售电规模。

其目标是优化工商业用户用电成本、提升绿电消费比例,并推动用户参与电力现货及灵活性市场。

章鱼能源成立于2015年,凭借一套名为Kraken的AI能源管理平台,已经在十年间迅速成长为英国用户规模最大的电力供应商。

作为中英两国绿色能源合作的重要成果之一,章鱼能源的入华时机选择精妙。

当中国全社会用电量在2025年首次突破10万亿千瓦时,占全球用电量36.3%时,一个庞大的市场已经成熟。

同年,全国市场化交易电量达6.64万亿千瓦时,占全社会用电量的64%。这些数据意味着:中国每三度电中有两度是通过市场化交易完成的。

同时,中国正快速推进电力市场化改革,现货、中长期、绿电交易并行。过去的一年里,中国新能源电力从“保量保价”走向全面入市,上网电价全面由市场形成。

章鱼能源预计,中国电力消费未来五年预计增长约三分之一。

当一家以算法、数字化平台和用户侧运营能力闻名的欧洲能源公司,选择在此时进入中国电力交易市场,故事的重点就不再是外资来了,而是它为什么以这种方式进来。

01

外资入场,换了一种打法

在过去相当长一段时间里,外资能源企业进入中国电力市场,往往围绕两条主线展开:一是重资产的发电项目投资,二是依托自有电源的售电或综合能源服务。

但随着新能源装机快速增长、电价机制逐步放开、交易品种不断丰富,市场的竞争焦点正在发生变化。

电力不再只是谁发得多,而是谁能更好地把电卖出去、卖对时间、卖对对象、管住风险。

中长期合约、现货交易、绿电交易、绿证、容量与辅助服务叠加在一起,使得电力交易越来越接近一个高频、复杂、强风控的市场。

对企业而言,真正稀缺的能力开始从电源侧转向交易、数据和组织能力。

章鱼能源选择切入的,正是这一被普遍认为仍处在快速演化期的“交易侧”。

从公开信息看,其合资公司的定位并非单纯的售电主体,而是一个面向工商业用户的用能与交易平台:一方面帮助用户参与更复杂的市场交易,另一方面通过聚合负荷、分布式电源和储能资源,形成可调度、可定价的“组合产品”。

章鱼能源的核心武器是其自主研发的AI能源管理平台Kraken。这个基于云计算和人工智能的系统能够实时分析批发市场电价、电网负荷、天气预测等海量数据。

目前章鱼能源在全球管理着超过7000万个能源账户,并且凭借AI能源管理平台成长为英国用户规模最大的电力供应商之一,并向全球18个国家扩张。

此前章鱼能源已进入日本、澳大利亚和欧洲多个国家市场,正在与欧洲E.ON、EDF、Good Energy,以及日本东京燃气、澳大利亚Origin Energy等能源公司合作。


来源:Financial Times

如今,章鱼能源希望利用AI能源管理平台Kraken赋能中国电力市场交易。

据财新网报道,章鱼能源CEO格雷格·杰克逊之前在在接受记者时表示,中国现在30%(最新数据为38.5%)的电力来自可再生能源,已经出现了负电价,而且省际差异大、现货市场逐步上线完善。

杰克逊认为,这些动态特征与其AI技术十分匹配,中国是个巨大应用市场。

02

本地同盟,应对中国规则

章鱼能源在海外市场建立口碑的重要原因之一,正是其高度数字化的平台能力。

无论是动态电价产品、用户侧数据分析,还是对分布式资源的聚合调度,其背后都高度依赖算法模型和IT系统。

而中国电力市场的复杂性,意味着并不能只是将欧美经验简单复制。

在中国,电力业务高度依赖本地政策与规则理解。不同省份之间,交易规则差异明显;偏差考核、结算周期、信用管理、交易频率、辅助服务品种,都在不断调整之中。

对于任何一家以算法为核心的交易型企业而言,模型是否足够“本地化”,是能否形成长期竞争力的关键。

这也是合资模式的现实意义所在。章鱼能源选择与碧澄能源建立合资公司,正是基于双方业务的天然互补性。

碧澄能源的前身是保碧新能源,成立于2022年,由保利和碧桂园联合孵化跨界新能源。2025年,公司更名为“碧澄能源”,最新股东包括普洛斯、淡马锡、蔚来等旗下资本。

目前碧澄能源已累计并网规模超1.5GW,拥有配电网运营权、售电资质,以及大量工商业客户资源。


图说:碧澄能源广东中山洲明制造5MW分布式光伏项目

来源:碧澄能源

碧澄能源董事长兼首席执行官李文轩在接受媒体采访时透露,双方仅花了半年时间就达成了协议。据悉,碧澄能源与章鱼能源将各持股50%。

碧澄能源作为本土合作方,提供的不仅是客户资源,更重要的是对地方规则、交易习惯和监管边界的理解。

算法并非在真空中运行,它必须嵌入具体制度环境之中,才能真正转化为成本优势或风险控制能力。

章鱼能源CEO在接受采访时表示,欧洲可以从中国的可再生能源技术进步中受益,而中国或许也可借鉴其在灵活性方面的经验——这就是伙伴关系。


来源:南方财经国际传播中心

合作达成后,合资公司碧桐能源还设定了一个宏大的发展目标:到2030年,实现年交易140太瓦时的可再生能源电力。这一规模相当于英国当前全年的绿色能源产出。

根据规划,合资公司初期将首先在广东等较为成熟的电力现货市场启动业务,并计划逐步在全国范围内扩展。

03

是鲶鱼,也是同行者

章鱼能源的进入恰逢中国售电市场发展的关键节点。截至2025年底,全国注册售电公司达5288家,代理超过70万家电力用户。

而当外资企业进入中国,往往被寄予“鲶鱼效应”的期待。

在电力这样一个强监管、强本地化的行业中,章鱼能源的“上桌”,其更现实的影响可能是推动行业能力的整体升级。

随着更多主体参与现货和绿电交易,市场对风险管理、数据透明度和产品创新的要求正在提高。

无论是价格预测、组合优化,还是信用和偏差管理,都在倒逼企业从粗放式扩张转向精细化运营。

但我们需要看到的是,这并不是一条轻松的道路。

电力市场改革仍在持续推进之中,规则的不确定性、本地竞争的激烈程度,以及用户侧决策周期,都决定了任何新进入者都必须保持足够的耐心。

目前在中国市场上,各大央企的数科公司,还有以硬件优势延伸至能源管理的新能源产业巨头都在涉足AI能源系统与微电网平台。

以AI电力系统开创者远景科技集团为例,依托自身在新能源领域的深厚积累,远景打造了全球最大的AI电力系统,旨在通过物理人工智能重构能源系统,推动全球清洁能源转型。

同时,目前多家外资企业均在关注中国电力市场参与机会。沙特最大电力公司已与中国企业共同启动了约132MW(兆瓦)的光伏电站项目和100MW的风电项目。

对于章鱼能源而言,真正的挑战不在于是否进入中国,而在于能否在复杂、多变且高度本地化的环境中,把自身擅长的数字化与算法能力,转化为可持续的商业模式。

而对中国电力市场来说,这类尝试本身就是改革进程中的一部分。

当电力交易逐渐从“拼资源”走向“拼能力”,一场围绕技术、数据和运营的竞争,才刚刚开始。


参考资料:

[1]https://octopus.energy/press/more-news-press-releases/octopus-energy-announces-major-china-joint-venturet/

[2]https://www.21jingji.com/article/20260202/herald/6ba0111d32af652e716fabeaefa6360b.html

[3]https://m.21jingji.com/article/20260203/herald/6181470b41b3d6443b905a007044ea2c.html

[4]https://www.21jingji.com/article/20260203/herald/a3be43aeb7ade6c4f095c8ae3f8ddfd7.html

[5]https://companies.caixin.com/2026-01-30/102409648.html

[6]https://www.caixin.com/2025-08-29/102356929.html

[7]https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/uks-octopus-energy-trade-renewable-energy-china-ties-strengthen-2026-01-30

[8]https://www.jiemian.com/article/13962461.html

[9]https://news.bjx.com.cn/html/20260203/1482546.shtml

[10]https://www.nea.gov.cn/20260130/8f698dfb4ebe4a5d93b5507b6a47d888/c.html

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