AI正在杀死程序员，但杀不死这两样东西

01｜我们都在用AI写代码

你打开ChatGPT，输入一行需求。 三秒后，它吐出一段完整的代码。 你复制粘贴，运行，居然真的能跑。

你松了一口气，心想：AI真厉害。 然后你继续下一个需求，再下一个。 一天下来，你完成了过去一周的工作量。

你开始相信：AI时代，会不会写代码已经不重要了。 反正AI都会写。

02｜为什么这个幻觉如此合理

因为AI确实在消灭语法层面的痛苦。 你不再需要记住Python的列表推导式怎么写。 你不再需要纠结JavaScript的异步回调怎么处理。 你不再需要为了一个简单的功能去翻Stack Overflow。

换一门语言？以前要痛苦几个月。 现在AI帮你抹平了所有摩擦。 有一个牛逼的程序员，做了20多年iOS开发，去年用AI从零写了一个大项目Clawdbot，换了自己完全不熟的语言。 他的感受不是"AI太强了"，而是："从Objective-C和Swift转到TypeScript，问题不是难，而是痛苦。每个小东西都得查，你明明理解所有概念，但就是不知道语法。慢得让人想放弃。有了AI，这些痛苦全都消失了。"

看起来，AI正在让编程变得"民主化"。 看起来，会不会写代码真的不重要了。

03｜但有些东西开始不对劲

你发现AI写的代码能跑，但总觉得"怪怪的"。 你说不上来哪里不对，但就是觉得不对劲。

你让AI写一个用户登录功能。 它写出来了，能跑。 但用户输错密码时，它提示"未知错误"。 而不是"密码错误，还剩3次尝试"。

你让AI写一个数据处理脚本。 它写出来了，能跑。 但数据量稍微大一点，程序就崩溃了。 因为AI没考虑内存限制。

你让AI写一个API接口。 它写出来了，能跑。 但两个用户同时调用时，数据就乱了。 因为AI没处理并发问题。

代码能跑，但不代表能用。

04｜风险是如何从系统转移到个人的

AI消灭的是语法痛苦，保留的是工程思维。 但大多数人只看到了前者，忽略了后者。

AI很擅长把你骗进"完成感"。 你觉得它写完了，其实只是"能跑"。 离"能用"还有一段距离。

更危险的是：AI天然只看局部。 你让它解决A问题，它用一种方式。 你让它解决B问题，它用另一种方式。 单独看都挺好，放一起就打架。

05｜谁在承担这些隐藏的成本

不是AI。 不是写代码的人。 是最终的用户。

用户不知道代码是AI写的还是人写的。 用户只知道：这个功能时好时坏。 用户只知道：这个按钮点了没反应。 用户只知道：我的数据莫名其妙丢了。

那些AI做不到的事情是什么？是品味。它们确实很聪明，但如果你不好好引导它们，如果你没有一个清晰的愿景，产出的往往是能跑但不好用的东西。如果你不问对的问题，结果也不会对。

品味不是审美偏好。 品味是长期决策力——在多个可行方案里，选一个更贴近目标、更省长期维护、更让用户少犯错的方案。

工程思维不是"会写代码"。 工程思维是"把事情做稳、把结果做可复现"。

这两样东西，AI都学不会。

06｜那个不愿承认的真相

AI时代，最难被替代的不是"会不会写代码"。 而是两件事：做选择的品味，和把结果做稳的工程思维。

品味让你知道什么是对的。 工程思维让你能把对的事情做对。

AI是乘数，你的基础能力是被乘数。 如果被乘数是零，乘什么都是零。 如果被乘数是100，AI能帮你放大到1000。

但大多数人，连被乘数是什么都不知道。

07｜整个行业都在重复这个错误

我们正在培养一代"AI依赖型"程序员。 他们擅长写prompt，但不擅长判断结果。 他们擅长让AI写代码，但不擅长让代码稳定运行。

整个行业都在追求"快速交付"。 整个行业都在忽视"长期维护"。

语言不再重要了，我的工程思维才重要。

这句话需要一个边界：不是说你可以完全不懂，而是说语法细节可以交给AI，但你得能看懂它写的东西、能判断对不对。

但有多少人，连判断的能力都没有？

08｜问题仍在继续

AI还在进化。 代码生成能力还在变强。 语法层面的痛苦还在减少。

但品味不会自动长出来。 工程思维不会自动学会。

问题仍在继续：我们正在用AI制造更多能跑但不能用的代码。 而大多数人，还没意识到这个问题。

你也是其中之一吗？