日照“人工智能+”加速扩容！首批58项场景清单发布

2月4日

市政府新闻办举行

日照市首批“人工智能+”

创新应用场景供需发布会

介绍相关情况

日照日报记者 王麓鸣 摄

“人工智能+”创新应用工作开展情况

（一）人工智能发展基础不断夯实。截至目前，全市累计建设开通5G基站11454个（含共享建设基站），重点场所5G网络通达率达100%。累计建成15家数据中心，培育工业互联网平台54个，其中聚塑云等6个平台入选2025年省级重点工业互联网平台，数量居全省第5，平台接入设备总规模达到150万余台/套，先后推动1.2万余家企业上云上平台。建设省级“产业大脑”9个，数量居全省第6，其中精制茶加工、塑料制品入选省级卓越级“产业大脑”，数量居全省第1。累计培育省级数字经济园区、信息技术产业园等专业化数字化园区14个。打造了日照数字服务外包基地、日照人工智能数据服务基地、京东（日照）人工智能数字外包产业基地，汇聚并培育了泰盈科技、光线科技等30余家数据标注服务商，为字节跳动、科大讯飞、百度、美团等大模型企业提供专业数据服务。

（二）高质量智能产品不断涌现。港口科技日照公司成功研发并投用国内港口首台的四足仿生巡检机器人“木牛”。越疆科技连续7年协作机器人出口第一，累计生产超10万台，人形机器人已进入批量试产。海大火车厢机器人自动清洗装备荣获省第四届“省长杯”工业设计大赛金奖。品特裕华率先研发国内首台细纱自动接头机器人。小派科技生产的系列高清晰度、大视场角、低延迟的VR头显获得2024年全球消费电子领域最具含金量奖项。至信科技“明枢大模型”荣获省级科学技术奖二等奖，智慧治理方案入选全省首批人工智能产业应用项目，智慧教育方案入选国家级视听系统典型案例，并入选省重点研发计划。聚塑云连续四年入选中国产业互联网百强，年服务客户超2.5万家，年交易额突破85亿元。

（三）人工智能创新应用能力不断增强。全市累计培育5G、工业互联网、人工智能典型应用场景328个，“晨星工厂”214家，人工智能领域省级专精特新企业75家、国家级专精特新“小巨人”企业7家，先进级智能工厂17家，卓越级智能工厂2家。数据基础方面，钢铁和低空装备制造行业AI语料库入选省重点行业语料库揭榜挂帅项目名单，获得省级奖补资金支持。模型攻关方面，围绕钢铁、低空、政务民生领域分别打造的钢铁全流程垂类、睿航低空多模态、至信明枢大模型通过国内权威三方专业机构测评。塑化、环保装备、口腔新材料和精制茶加工4个行业大模型入选山东省2025年工业领域行业大模型“揭榜挂帅”攻关项目，数量居全省第7。

“人工智能+”创新应用场景

“场景能力清单”涉及18家企业40项，从供给侧角度，锚定产业痛点精准匹配AI技术供给，既能够提速生产流程优化与降本增效，筑牢数字化转型根基，加速产业从传统要素驱动向创新技术驱动转变；也能精准对接民生服务需求，拓宽服务场景、提升响应效率，让群众切实享受到便捷高效的智能服务；还能补齐城市治理效能短板，助力诉求快速处置、风险提前预判，有力赋能治理体系和治理能力现代化。具体看：

产业升级场景，全市已落地一批具有示范意义的创新应用场景，涵盖传统产业智能化改造、新兴业态培育等多个维度，形成了可复制、可推广的典型经验。日照钢铁的“炉窑智能燃烧控制模型”，聚焦钢铁企业炉窑控制智能化升级，节能率超3%，人工干预频次减少90%。港口科技日照公司自主研发的“四足巡检机器人”，在港口复杂危险环境中实现7×24小时无人化巡检，精准识别设备故障、环境异常及安全风险。越疆科技作为全球协作机器人领军企业，在具身智能领域，已实现从单一机械臂到多形态机器人协同的平台化升级。迈尔医疗的“义齿设计大模型”，推动义齿制造进入个性化、规模化、高精度的智能制造新阶段。

社会民生场景，五征集团“城乡智慧环卫管理平台”已覆盖3万名一线作业人员、近1万辆专业作业车辆、2万处环卫设施资产，驱动环卫管理体系完成从传统经验型、结果型的“粗放管理”，向数据驱动、过程可控的“精益运营”范式转型；至信科技依托“明枢大模型”打造了“城乡社区智慧治理平台”，社区居民需求响应效率提升30%，诉求办理闭环率达93%。日照电信“智慧校车”“防霸凌平台”等教育安防场景，保障学生安全，提升学校管理效能。

城市治理场景，日照移动围绕公安执法、交通指挥、应急勘察、森林防火、城市管理等政务场景需要，打造公安警务、低空政务飞行服务平台，已累计飞行3.5万架次，累计飞行距离超15万公里，识别预警8700余次，赋能我市社会现代化治理水平提升。

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“场景机会清单”涉及8家企业18项，从需求侧角度，精准梳理有关企业对人工智能技术应用需求、场景落地诉求，清晰划定机会方向，为精准匹配技术供给、培育示范场景筑牢需求根基。具体看：

京华日钢（日照）信息技术有限公司计划投入约1.5亿元，寻求有冶金行业经验的研发企业，联合实施铁水运输智能驾驶、智能炼钢、智能研发管理平台等前瞻性项目。铁水运输智能驾驶将革新传统运输模式，降低成本与隐患，提升协同效率；智能炼钢借助前沿技术优化工艺，提高成品率与质量稳定性；智能研发管理平台整合资源，加速新品研发，提升创新能力。五征集团希望对接具备智能物流配载算法、车辆装载优化技术、工业物联网系统开发经验的企业，共同研发适配17.5m半挂车单排爬装及背车场景的自动配载解决方案。港口科技日照公司希望与具备多地形适应性与高负载能力的机器人底盘研发生产企业对接，针对港口复杂动态场景，重点突破自主巡检、智能识别、协同作业等关键技术，共同推进机器人的软硬件集成与场景化适配，共同推动港口智能化生态的建设与落地。金马集团希望与有AI视觉检测落地能力，同时有整合荧光磁粉探伤机与机器人能力的企业，实现全产线自动化。

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下一步工作方向

一是塑强场景能力供给。聚焦我市钢铁、港口等优势产业，立足技术供给侧发力，鼓励龙头企业积极研发具有推广意义的工业领域大模型，培育一批技术过硬、适配性强的标杆场景解决方案，形成“技术迭代—场景落地—能力提升”的良性循环，切实以场景能力突破带动产业能级跃升、服务效能提升。扶持本地成长性好的人工智能科技型企业，提供“一企一策”成长辅导，在市场拓展、融资对接等方面给予重点支持。瞄准国内外人工智能知名企业、研究机构，开展精准招商，力争引进一批高水平项目。鼓励高校、企业等用人单位加强人才引进力度，支持高校进一步强化人工智能学科建设，加快培养人工智能基础型人才。

二是深挖场景机会需求。立足需求侧精准破题，聚焦中小企业生产经营、降本增效、转型发展中的痛点堵点难点，深入挖掘人工智能应用需求，系统梳理企业在生产流程优化、质量检测提升、供应链协同、数字化管理等方面的迫切诉求。建立常态化需求征集机制，精准划定中小企业人工智能场景需求重点方向，编制针对性强、覆盖面广的场景机会清单，打通中小企业需求与人工智能技术供给的对接通道，切实以需求牵引供给，推动人工智能技术向中小企业精准赋能，助力中小企业借智升级、提质增效，激活全市人工智能产业发展的微观主体活力。

三是健全统筹推进体系。坚持把人工智能创新应用作为引领我市经济社会高质量发展的重大创新工程，建立人工智能产业高质量发展工作协调机制，制定出台人工智能产业高质量发展行动方案，加大人工智能领域支持力度。加强宣传引导和科普教育，举办高水平的人工智能峰会、论坛、创新创业大赛等活动，提高全社会对人工智能的认知度和接受度，不断提升我市人工智能产业竞争力、影响力、为“人工智能+”创新应用筑牢坚实基础。

市工业和信息化局推动“人工智能+”创新应用的下步工作重点是什么？

下一步，按照《山东省人工智能产业高质量发展行动计划（2025-2027年）》要求，抢抓新一轮人工智能发展机遇，推动“人工智能+”创新应用工作。聚焦以下三个方面精准发力：

（一）深耕特色优势场景应用，拓展全域全链的赋能路径。一方面深化钢铁、港口等产业场景融合应用。钢铁产业重点支持日照钢铁突破AI驱动的高炉炼铁工艺优化，实现核心工序模型化控制率80%。港口方面，深化AI在无人集卡全局调度、堆场智能翻箱中的应用，鼓励港口科技部署巡检机器人等智能装备以全面提升港口本质安全水平，突破港口专用场景智能决策、智能港机、具身智能、多模态大模型等一批前瞻性、原创性、引领性的技术创新和应用创新，打造港口全栈式人工智能产品解决方案。另一方面打造标杆型示范应用。聚焦我市资源禀赋、区位优势、产业基础，钢铁、港口等优势产业培育一批具有较强影响力的标杆应用场景和典型案例；形成一系列行业标准，占据行业人工智能科技领先地位，并形成一定规模市场占有率。滨海旅游方面布局无人驾驶应用等项目，积极推动日照城投与蘑菇车联合作，在万平口景区打造首个自动驾驶旅游场景。全力拓展低速无人车在快递物流、道路清洁、安防巡检等领域应用，积极推动海通科技与滴滴合作，建设全国运营中台，打造“无人配送版货拉拉”。鼓励钢铁、汽车及零部件、化工等产业链龙头企业开放应用场景，带动上下游企业协同转型，促进大模型场景及产品熟化落地。

（二）夯实基础支撑，筑牢创新发展的重要基石。一是提升算力供给能力。统筹布局高性能、集约化的云计算中心和边缘计算节点，鼓励企业与运营商、第三方机构合作，构建多元协同、普惠高效的算力供给体系。二是加强数据标注产业发展。支持泰盈科技、中开数字等数据企业与港口、钢铁、汽车等工业企业协同发展，建设临港产业、钢铁和自动驾驶高质量语料库和数据集。三是加力突破模型培育。鼓励龙头企业积极研发具有推广意义的工业领域大模型，支持面向特定行业、特定场景的专用大模型、工业软件和算法工具的研发与应用，力争在细分领域形成竞争优势。

（三）强化主体引育，厚植开放活跃产业生态。一是做好本土企业培优。重点扶持越疆科技、港口科技等本地成长性好的人工智能科技型企业，提供“一企一策”成长辅导，在市场拓展、融资对接等方面给予重点支持，培育一批“人工智能+”标杆企业。鼓励本土企业之间积极开展交流合作，促进业务协作，实现协同发展。二是引育创新主体。瞄准国内外人工智能知名企业、研究机构，开展精准招商，力争引进一批高水平项目。鼓励高校、企业等用人单位加强人才引进力度，支持高校进一步强化人工智能学科建设，加快培养人工智能基础型人才。三是打造产业集群。聚力发展人工智能产业园优化空间布局，完善配套设施，吸引产业链相关企业、平台、人才入驻，形成集聚发展效应，建设特色鲜明的“人工智能+”应用示范区，加快人工智能企业集聚发展。

山东港口科技集团日照公司可以介绍下公司情况及人工智能发展状况吗？结合当前人工智能技术发展趋势，山东港口科技集团日照公司在AI技术研发上的重点方向是什么，下一步在技术攻坚、研发投入上有哪些具体计划？

山东港口科技集团日照公司成立于2003年，公司聚焦港航软件研发、码头智能化和供应链综合服务三个业务方向，是沿海港口企业经营资质最高，最全的科技公司，依托港口丰富的场景实践经验和优秀案例，服务用户遍及浙江、河南、湖北、安徽、云南以及非洲和东南亚，2025年完成产值2.63亿元，全年累计签订合同额5.8亿元。

在人工智能领域，公司的研发方向主要聚焦港口行业具身智能机器人的研发和应用，目前已在日照港落地皮带机智能巡检、无人机数字堆场、散货码头智能调度以及基于大模型的流动机械在线监测平台等26个人工智能应用场景。下一步山东港口科技集团日照公司将依托日照港丰富的场景作为中试基地，重点围绕智能巡检和智能操作两个研发方向，将机器人技术和AI技术融合，解决行业场景中的全天候设备巡检和危险区域作业风险等痛点问题，打造行业人工智能解决方案和市场化产品体系。像在智能巡检方面，山东港口科技集团日照公司在港口皮带机、油品罐区和管路、变电所等巡检场景，研发六足和轮足机器人、履带式机器人等具身智能机器人产品；在智能操作方面，山东港口科技集团日照公司在港口火车自动清扫、粮食筒仓清扫、船舶系缆、吊装挂钩等人工操作场景，研发机械臂机器人、飞行机器人和水上机器人等具身智能机器人产品。

并且山东港口科技集团日照公司也正在筹划围绕这些场景和产品，打造“诸葛智能”系列品牌、规划“孔明”大模型和“神机”小模型系列产品和解决方案，推动港口行业数智化转型发展。

日照钢铁有10个场景纳入“人工智能+”创新应用场景机会清单，3个纳入场景能力清单，日照钢铁围绕“人工智能+钢铁”下一步有什么重点举措？

日照钢铁信息化和建厂同步建设，经过多年的发展，到2023年已建设了比较完整的信息和自动化系统架构，从产线级基础自动化（L1）、过程控制系统（L2）、制造执行系统(L3)、制造管理与一体化经营管理系统（L4），建成了自下而上纵向集成的整体信息化经营管理系统，这些系统覆盖了从原料到成品出厂，从合同签订到合同交付的全过程。2024年和2025年，日照钢铁更是积极响应国家及山东省战略部署，用实际行动践行国家智能制造发展战略，两年投资超7亿元，启动了全流程智能工厂项目，项目覆盖研发、生产、设备、物流、能源、安全、低碳环保和从原料在途、到料场、到烧结、到炼铁、到炼钢、到轧钢的全流程智能工厂数智化项目。这些项目大幅提升了研发效率、提高了产品质量，使我公司生产制造更智慧、能源平衡更精准、设备运行更稳定、物流调度更有序、业务管理更透明，大幅提高了服务客户的能力。日照钢铁的智能化实践为钢铁行业提供了可复制的转型路径。全员劳动生产率提升30%，年降本增效5亿元，产品不良率降低13.89%等成效，验证了人工智能在传统制造业中的巨大价值，2025年获评国家卓越级智能工厂。

在推动数智化项目建设的过程中，日照钢铁不仅实现了自身生产运营的全面智能化升级，还逐步构建起了一套成熟且可复制的对外输出能力体系。首先，公司具备了全流程智能工厂整体解决方案的输出能力。通过构建从产线级基础自动化到制造管理与一体化经营管理系统的完整信息化架构，成功打造了一个覆盖原料采购、生产制造、质量控制、物流配送等全链条的智能工厂模板。这一解决方案不仅提升了自身生产效率与产品质量，还可为其他钢铁企业提供全方位的智能化改造指导。

其次，公司在智能控制算法与机器视觉识别技术方面取得了显著突破，形成了具有自主知识产权的技术输出能力。通过集成智能控制算法与高精度硬件，实现了炉窑智能燃烧控制、烧结自动布料优化等关键生产环节的智能化升级，显著降低了能耗与生产成本。同时，机器视觉识别技术的应用，有效解决了生产过程中的视觉识别难题，提升了生产安全性与效率。这些技术成果不仅可用于自身生产优化，还可为其他工业场景提供定制化的智能解决方案。

此外，公司还构建了强大的数据驱动管理与决策支持能力。通过质量大数据平台的建立，实现了质量信息的集中管理与分析，利用现代统计方法对生产过程进行实时监控与优化。这一能力不仅提升了自身的管理水平，还可为其他企业提供数据采集、存储、分析及可视化的全套解决方案，助力其实现数据驱动的管理决策转型。

2026年，公司将继续深化人工智能与钢铁产业的融合，形成新的需求方向。首先，将进一步优化全流程智能工厂建设，通过引入更先进的AI技术，实现生产过程的精细化管理与智能化决策，提升整体运营效率与灵活性。

其次，将加强在人工智能核心技术研发方面的投入，推动智能算法、机器学习等技术在钢铁生产中的深度应用。特别是在质量控制、预测性维护、能源管理等领域，日照钢铁将探索AI技术的创新应用，以提升产品质量、降低运维成本。

同时，积极推动产业链协同创新，与上下游企业共同探索人工智能在钢铁产业链中的协同应用模式。通过构建开放合作的生态体系，促进整个产业链的智能化升级与高质量发展。

最后，日照钢铁还将关注新兴市场与商业模式的发展，积极探索人工智能技术在钢铁产品定制化、智能化服务等方面的应用潜力，以满足市场多元化、个性化的需求。

来源：日照日报

编辑：彭婷

审校：许芮

值班主任：王宗敏

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