北京
国家知识产权局信息显示，苏州优乐赛共享服务股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的循环包装物流单据识别与数据处理方法”的专利，公开号CN121438335A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明涉及深度学习与物流单据识别技术领域，具体为基于深度学习的循环包装物流单据识别与数据处理方法。包括：获取现场捕捉的单据原始图像；获取业务上下文；对单据原始图像进行物理状态分析处理，得到物理状态掩码和关键信息区域物理熵增指数；得到原始数据片段、光学字符识别置信度以及模型不确定性；结合关键信息区域物理熵增指数、光学字符识别置信度以及模型不确定性，解算出耦合数据可信度得分；基于耦合数据可信度得分、原始数据片段以及业务上下文，得到可信数据；可信数据和耦合数据可信度得分，生成结构化数据和可行动的业务建议。本发明显著提升了在复杂现场环境下对循环包装单据识别的鲁棒性和环境适应性。
天眼查资料显示，苏州优乐赛共享服务股份有限公司，成立于2016年，位于苏州市，是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本7000万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州优乐赛共享服务股份有限公司共对外投资了17家企业，参与招投标项目12次，财产线索方面有商标信息26条，专利信息120条，此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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