1.5亿株植物：美国机器人公司推出全球首个大型植物模型

该AI模型持续从真实世界数据中学习，形成一个复合增长飞轮，提升全球所有激光除草机的性能。

美国初创公司Carbon Robotics发布了其宣称的全球首个大型植物模型。该AI系统基于1.5亿株已标记植物进行训练，旨在革新作物管理方式。这一新模型驱动着该公司的激光除草机器人，使其能在几分钟内识别并激光清除几乎所有作物或田间的杂草。通过持续学习全球机器舰队收集的数据，该系统可实时自适应调整。

这家位于西雅图的公司表示，此项突破将帮助农民降低劳动力成本、减少除草剂使用并提高产量。

自主除草"大脑"

大型植物模型旨在通过Carbon Robotics全球激光除草机舰队收集的真实世界数据持续改进。每次部署都会将新的植物图像反馈至系统，增强其在不同环境中检测和分类植物的能力。据Quantum News报道，这种被公司称为"复合数据效应"的持续反馈循环，能使性能提升在整个舰队中共享，而非局限于单台机器。

LPM并非静态模型，而是Carbon AI的核心——这是一个更广泛的决策框架，同时支持激光除草机平台和公司的自动拖拉机套件。这些系统共同助力农民减少对人工劳动和化学除草剂的依赖，同时保持或提高作物产量。

Carbon Robotics创始人兼首席执行官保罗·米克塞尔在声明中表示："当我们的机器人能立即识别任何田间的任何植物并实时调整行为时，农民就能即刻从机器中获得最大价值。LPM为农民提供了最先进的AI技术，以在其独特环境中最大化激光除草机的除草质量。"

农业与AI融合

Carbon Robotics还推出了"植物档案"个性化功能，帮助农民根据特定作物、杂草和田间条件快速调整激光除草机。该工具适用于所有激光除草机型，操作员可通过平板界面微调底层大型植物模型。用户只需在iPad操作程序中选择两到三张代表性图像，即可触发系统立即调整植物识别方式和田间激光处理方案。

公司表示，这种快速定制功能可在作业过程中实现实时优化，使机器能有效应对局部变化，无需冗长的设置或再训练。与许多需要大量数据输入和长开发周期来创建新模型的AI农业系统不同，植物档案专为速度和简洁性设计。通常需要数周或数月完成的适配工作，现可在几分钟内完成，从而减少停机时间和操作复杂性。通过降低定制门槛，该功能旨在帮助农民更快地从自主除草技术中获益，同时在不同生长环境中保持精准性。

Bland Farms农场经理大卫·费尔克洛思在声明中分享道："我们在维达利亚洋葱苗床、移栽苗和直播洋葱田中都使用了植物档案。这对我们而言是改变游戏规则的技术，其简单易用的平台让操作员能在田间实时最大化激光除草机的性能。"

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