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从“看得见”到“看得懂、判得准” | 千方公路全息感知边缘智算单元

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行业痛点

受地形地貌、恶劣天气、突发事件、施工养护等多重因素影响,路网交通状态频繁变化,严重影响了通行效率、行车安全与管控效能。传统感知手段存在数据维度单一、环境适应性不足、精度与范围难以兼顾等问题。随着公路数字化转型加快,需要实现道路全域目标的精准、连续、可靠感知,以赋能公路精细化管理运营。

产品简介

千方公路全息感知边缘智算单元,通过搭载雷视融合、事件研判等智能算法,输出融合目标轨迹与实时状态的全息数据,实现公路全天候、全时段、全要素稳定感知,推动感知能力从“看得见”向“看得懂、判得准”转变,为公路智能化升级构建坚实数据底座,助力提升公路管理、运营和公众服务水平。


核心功能

多源数据融合

适配市场主流品牌的毫米波雷达(92-94GHz)、高清摄像机、气象站、信息发布设备等,兼容多种通信协议,支持不同感知单元与核心算法的平滑对接,助力客户构建兼容并蓄、可持续演进的感知网络。

全域精准感知

实时输出公路各车道流量、车型、速度、拥堵情况及周边气象环境、突发事件等全要素运行状态,为路网运行评估与决策提供精准、量化的数据支撑。

全维事件监测

可精准识别拥堵、异常停车、交通事故、慢行、异常行驶、抛洒物、路障、施工等多种常见交通事件,并自动联动视频复核,实现秒级发现、秒级报警。

云边端协同联动

实现数据上报、指令下达、远程运维与能力持续进化,支持联动控制信息屏、诱导灯、广播等信息发布设备,基于中心侧的指令可实现智能化的区域管控与出行服务。



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亮点优势

车道级精准感知

创新应用AI纠偏算法,有效解决“车道串位”误报、大车遮挡导致小车跟丢等问题,智能过滤“车拉车”等特殊组合体,将车辆定位准确率提升至99%以上,极大提升数据纯净度与可用性,为数字孪生等上层应用提供连续、平滑、可信的高精度轨迹数据。

极速可靠边缘响应

采用高效边缘计算架构,从数据采集到结果输出的端到端时延缩短至300毫秒以内。即使网络中断,终端仍可独立运行,确保关键业务连续不中断、数据不丢失。

高性价比部署应用

采用高效、精准的协同融合架构,避免算力冗余消耗,支持充分利旧现有前端设备,避免重复建设,使综合部署成本大幅降低,实现性能与经济的平衡。

应用场景

路网运行实时监测

基于对各种前端感知数据的采集分析,实时提供高精度交通流量、气象环境等要素数据,动态量化评估路段运行状态,为路网调度与规划提供数据支撑。

交通安全与应急管理

精准识别交通事故、异常停车、抛洒物等突发事件,以及团雾、凝冻等高风险气象,秒级触发报警并联动视频复核,大幅缩短应急响应时间。

动态管控与出行服务

基于中心决策指令,可灵活联动情报板、诱导灯等信息发布渠道,实现动态限速、车道调控等智能管控,同时可为区域内驾驶员实时推送前方路况、事件、天气等信息,提升出行体验与效率。

车路协同与网联应用

凭借低时延边缘算力,实时分析与播发交通事件、路况状态等关键信息,可实现车辆超视距感知、协同优化路径决策,以高精度数字轨迹服务支持车路协同安全预警、编队行驶等网联应用。

落地案例

目前,千方公路全息感知边缘智算单元已在广西、山东等地部署应用。



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