换电驱动：无人物流从试点到普及的路径探索

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当前，随着汽车智能化的不断发展，无人物流也渐渐从实验室走向实际的道路运营。

在此过程中，如何高效补能成为支撑无人物流车发展的关键，换电成为发展无人化物流的依托。

宁德时代商用车终端业务总监任文磊介绍，巧克力换电站miix站通过150秒的换电能够帮助用户节省大量的补能时间，助力无人驾驶物流车完成自动补能，为其商业化大规模落地提供支撑。

换电模式：破解无人化运营的续航困境

近年来，政策扶持、技术迭代推动无人化物流快速发展。但与此同时，能源补给环节的短板也成为制约其规模化、常态化运营的关键瓶颈。

无人化物流的核心价值是通过无人干预实现24小时不间断运营，提升物流时效、降低人力成本。但传统充电模式耗时较长，大幅占用运营时间。末端无人配送若频繁充电会导致单日配送订单量大幅受限，难以满足规模化配送需求。

与此同时，无人化物流的核心诉求是去人力化，但传统充电模式需要人工操作充电桩、插拔充电接口，甚至需要人工转运设备至充电点位。

在此背景下，换电模式提供了颠覆性解决方案。

换电模式的极速补能可以彻底释放运力。宁德时代推出的巧克力换电站miix站，专为商用车和无人车设计，可实现约150秒的极速换电。这意味着无人车进站补能的时间与传统燃油车加油无异，能够无限接近人停车不停的终极运营状态，将车辆的出勤率和单日行驶里程推向理论最大值。

同时，无人化物流的核心是全流程无人干预，而换电技术通过自动化升级可实现补能环节的无人化操作，与无人化物流的场景需求高度契合。目前，主流换电机器人产品普遍集成高精度视觉定位、多轴协同控制与快速连接器技术，单次电池更换作业时间普遍压缩至3分钟以内，可实现与无人化设备的无缝对接，无需人工参与电池更换、检测等环节。

此外，换电技术不仅能提升效率、降低人力成本，还能通过电池循环利用、场景化布局，进一步降低运营成本、扩大场景覆盖范围，为无人化物流的规模化落地提供保障。从成本来看，换电模式采用电池租赁、循环利用的模式，可避免企业一次性投入巨额资金采购电池，同时延长电池使用寿命，降低电池损耗成本。

从场景适配来看，换电技术可根据不同无人化物流场景的需求，打造多样化的补能解决方案，实现全场景覆盖。末端配送场景可在社区、园区等布局换电站；中转枢纽场景可选址物流分拨中心、交通枢纽布局；长途运输场景可在城际中转站、应急救援点设置换电站。

更为重要的是，无人车的自动补能要求车辆与基础设施之间有高度精确、可靠的物理对接。换电模式所推动的电池包标准化为无人车设计了统一的接口。这种标准化使得无人车通过视觉定位和机械臂能够像机器人更换工具一样，自动、准确地完成电池更换，这是当前充电插拔操作难以比拟的自动化优势。

换电站：智能物流生态的关键数据节点

无人化物流绝非单车智能的简单叠加，而是车、路、站、云一体化的系统级工程。换电站正在从单一的补能点演进为整个智能物流生态的关键数据节点和调度枢纽。

众所周知，单个换电站的价值有限，只有形成高密度、广覆盖的网络，才能支持无人车队在城际、城内乃至园区内的自由穿梭。

当前，宁德时代正加速推进其新基建战略，计划在2026年底建成3000座换电站，并已与中石化达成合作，共同建设1万座换电站，依托后者庞大的加油站网络实现快速布局。这种网络化布局，为无人化物流划定了可靠的运营地图。

另外，无人车和新能源物流车领域电池规格、接口千差万别，这是规模化的大敌。以宁德时代为代表，正在积极推动电池包标准化。标准化意味着无人车制造商不再需要为不同车型定制复杂的补能系统，换电站运营方也能实现更高的设备利用率和更低的维护成本，最终推动整个社会成本的下降。

未来的智能换电站不仅储备电能，更储备数据。它能与无人车调度平台实时通信，预知车队补能需求，实现最优调度。

它还能作为分布式储能单元，在电网谷时充电、峰时放电，参与能源调节；它还能收集电池健康、车辆运行等海量数据，反哺技术迭代。

换电与无人化物流融合正在规模化落地

随着换电技术的不断成熟，国内外企业纷纷布局“换电+无人化物流”模式，形成了多个可复制、可推广的实践案例，进一步验证了换电作为无人化物流关键依托的核心价值。

11月25日，宁德时代骐骥换电与卡尔动力在2025未来运输产业峰会上共同宣布，启动建设全球首条“零碳无人货运走廊”，陕汽作为重要合作伙伴参与其中。一期工程位于内蒙古鄂尔多斯，全长约330公里，部署棋盘井、木凯淖尔、伊旗三座换电站，由宁德时代骐骥换电负责建设与运营。根据规划，至2027年底，骐骥换电将在内蒙古部署约80座换电站，实现换电绿网覆盖全域。

该走廊采用“自动驾驶+底盘换电”的组合模式。根据官方预测，该模式经济效益显著，以1000辆电动重卡和20座换电站为例，每年预计可实现物流成本下降35%，节省柴油5000万升，减排二氧化碳15万吨。这验证了换电技术在干线无人货运领域的可行性与优越性。

此外，卡尔动力作为业内领先的自动驾驶货运企业，其业务已覆盖全国多个城市，并累计突破L4级自动驾驶编队运营里程2000万公里，L4级自动驾驶大宗商品运输2亿吨公里，形成了“技术迭代-场景落地-数据积累”的正向闭环。

尽管前景广阔，但换电模式支撑无人化物流的路径仍面临挑战。前期基础设施投资巨大，是一座必须跨越的资本高山。跨品牌、跨车型的电池标准统一仍需行业巨头间更深度的协作。此外，无人驾驶技术本身在政策法规、复杂场景应对和公共接受度方面的成熟，是另一个并行但同等重要的命题。

近期无人物流车相关资讯如下：

西井科技与马来西亚最大港口营运商达成合作

2026年1月29日，西井科技宣布与马来西亚最大港口营运商─西港控股集团（Westports Holdings）达成签约合作，60台西井科技自研智能网联新能源重卡 E-Truck 与 PowerOnair换电站一体化智能解决方案将在西港投入使用。两个项目累计投入无人车数量达120台。

九识智能携手菜鸟组建RoboVan超级生态

1月29日，九识智能与菜鸟无人车宣布达成深度战略整合。菜鸟以无人车业务注入、现金投资成为九识股东，不再直接开展无人车生产销售，转而发挥物流场景与生态优势推动应用；九识获 “菜鸟无人车” 品牌授权，开启双品牌运营。

此次整合叠加九识的落地数据优势与菜鸟的前沿 AI 技术，强化了九识在 L4 级自动驾驶领域的竞争力，双方将通过技术共享、运营协同，深耕智慧运力方案与特定场景服务，共建 RoboVan 超级生态，赋能智慧物流发展。

轻舟发布无人物流车解决方案及Robo-X平台

1月23日，轻舟智航宣布进军L4无人物流万亿级赛道，同时发布首款面向量产的无人物流车解决方案及Robo-X自动驾驶开放平台，在L4规模化商业落地道路上迈出关键一步。

目前，轻舟智航已与奇瑞商用车达成战略合作，在浙江金华、安徽芜湖、宁波等多地启动无人物流车的部署与试运营，打造“量产即运营”的新范式。

广东：以广州、深圳、汕头、揭阳为试点，探索无人物流车在开放道路

1月21日，广东省人民政府办公厅正式印发《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》。文件指出，健全智慧运输服务体系，以广州、深圳、汕头、揭阳为试点，鼓励其他城市积极参与，探索无人物流车在开放道路、场间封闭道路等运输场景测试运营。

中国铁塔向5家快递企业交付了首批8组智能无人配送车

1月14日，滁州铁塔举办了“智联滁州 绿动未来”无人车交车授牌仪式，正式向5家快递企业交付了首批8组智能无人配送车。在交车仪式上，自动驾驶企业九识智能作为首家授牌单位获得了由滁州市邮政管理局颁发的无人车路权牌照。这构成了“铁塔出基础设施，九识出核心技术”的强强联合模式。

目前，铁塔旗下的能源业务早已在快递、外卖两轮电动车换电领域深耕多年。铁塔打造的智能换电网络能让快递员在45秒内完成换电，日均配送时长增加3小时。