北京
国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于改进深度集成策略的径流概率预报方法”的专利，公开号CN121434622A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，一种基于改进深度集成策略的径流概率预报方法，属径流概率预报领域，解决现有深度集成策略仅能集成单一网络、算术平均分配权重的问题。该方法包括：1.以包容性策略选LSTM、GRU、SWM为集成子网络，构建输入步长4、输出步长1、隐藏层数3的预测框架；2.子网络输出层增“σ²单元”，用softplus激活函数约束，使其能量化预测不确定性；3.以基于正态分布的负对数似然函数为训练评分规则；4.并行训练子网络后，3折交叉验证拆分训练集，遗传算法动态优化集成权重，构建MNDE模型。该模型在确定性、区间、概率预测及可靠性上均优于单一深度学习与传统机器学习模型，适用于径流概率预报。
天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息235条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可439个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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