行业AI梦工厂首站落子医疗华为云CEO周跃峰要解行业哪些真痛点？

当AI不再悬浮于“技术遐想”，而是深深扎根于“产业泥土”。AI与医疗的融合才真正走向了场景深处——它开始听懂医生的需求，理顺顶级医院门诊的拥堵，赋能远方的诊疗。依托于云、人工智能等技术能力，华为云在医疗领域实现关键落子。正如华为高级副总裁、华为云CEO周跃峰所说，技术只有解决行业问题，才能创造真正价值。

2月1日，医疗人工智能联盟2026年度首次学术会议于上海举行。会上，华为云重磅发布了“行业AI梦工厂”的首个专区——智慧医疗专区，旨在推动AI技术普惠至每一家医院、每一位医生与每一位患者。周跃峰表示，作为医院数字化、智能化转型的同路人，华为将在以下三个方面持续投入和践行：第一，扎根数智医疗，构筑数字底座。第二，以场景为载体，以技术为依托，加速医疗AI的普惠。第三，聚产业之力，共建共享，让医疗AI创新更简单。

一场深刻的角色转变正在发生：医生从技术的被动使用者，转变为主动参与、共同塑造AI的核心力量。智慧医疗专区为这一转变提供了平台——医生可基于本院积累的病理数据，亲手调校出更贴合临床实际的“专属AI助手”。

这背后，直指一个长期存在的行业痛点：全国各级医院病理切片存在制片、染色、扫描、格式等多重差异，导致“一个通用模型无法包打天下”，而传统定制训练模式又成本高、门槛高，令大多数医院望而却步。

如今，这一困局被云上训练能力打破。基于端云协同与充沛云上算力，医生仅需传统模式10%的病理图像数据，即可高效训练出高精度的本院专属模型，大幅降低了AI应用的门槛与成本。

训练出专属模型之后，如何让优质医疗能力真正下沉？云边端协同推理技术破解了基层医院算力弱、带宽低的根本痛点。该技术实现仅需上传15%的图像特征至云端，基层医生在个人PC上即可完成分钟级的高质量AI辅助推理，带宽压力降低85%，并全程保障患者数据与影像安全。

更重要的是，专区承载着顶尖三甲医院的优质数据与诊断经验，能通过上述技术无缝同步至基层。这意味着，基层医院在获得强大且易用的工具同时，更直接获得了“三甲级”的AI诊断能力内核，有效助力基层医生提升诊疗水平，缩小区域间的医疗差距。

这已不仅是技术方案的下沉，更是对医疗体系的深度赋能——让医生从源头参与智能进化，将临床知识沉淀为数字资产。它标志着医疗AI发展范式的关键转变：从“技术驱动”走向“场景与人文双驱动”。

最终，这一切将汇向同一个愿景：让AI普惠至每一家医院、赋能每一位医生、惠及每一名患者，让老百姓在家门口就能享受到可信任、高水平的智能诊疗服务。