天津
来源：市场资讯
（来源：中国社会科学院金融研究所）
2026年2月2日，中国社会科学院金融研究所举办第410期《金融论坛》，邀请上海财经大学金融学院教授杨子晖为主讲嘉宾，就《人工智能与潜在的新型金融风险》作专题报告。论坛由副所长王朝阳研究员主持，所内专家学者、在站博士后及部分所外人员参加了本次论坛。
主讲人：杨子晖
杨子晖教授围绕人工智能应用的重要性、可能带来的新型金融风险及其应对措施展开分享。随着全球第四次产业革命提速，人工智能技术应用已成为重塑各国金融产业竞争格局的重要变量。特别地，随着大语言模型等突破性技术与金融产品加速融合，智能投顾、算法交易、自动化风控等新型业务场景正迅速成为金融行业的主流范式，为未来的创新发展奠定坚实基础。然而，人工智能技术的广泛落地并不意味着风险同步可控，其技术滥用背后的新型金融风险正加速暴露。
谈到人工智能技术滥用背后的新型金融风险，杨子晖教授总结出以下要点：一是不法分子可能通过制造“受污染”的样本数据而干扰人工智能决策，大幅削弱人工智能金融决策的可信度，加剧金融信任危机。二是基于人工智能的金融决策可能强化了对特定人群的隐性偏见，进而引发金融资源错配问题。三是金融市场对人工智能概念的盲目追捧可能催生科技泡沫，扭曲金融科技的实体经济服务功能。四是若金融机构采用同质化的人工智能模型，则可能构筑新的金融风险传染渠道，威胁金融市场稳定。针对上述潜在的新型金融风险隐患，杨子晖教授提出了相应的对策建议，从而为提升我国在“人工智能+金融”时代的风险识别与应对能力提供决策参考。
互动环节，杨子晖教授就智能体在金融领域的应用、人工智能如何应用于金融学研究、如何对人工智能引发的金融风险进行监管等问题与在场研究人员展开了深入交流和探讨。
最后，王朝阳研究员做了总结发言。他对杨子晖的精彩演讲表示感谢，并邀请大家继续关注金融研究所主办的“金融论坛”、“青年论坛”等学术活动。
（供稿：货币理论与货币政策研究室 王瑶）
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