你是否曾设想过这样一个场景:你亲手编写了一段代码,却在某天清晨醒来时发现,它背着你“学会”了你从未教过的技能?
就在几周前,奥地利开发者Peter Steinberger经历了这个让他毛骨悚然的时刻。一个被他当作周末消遣、仅用10天手搓出来的AI项目——Clawdbot(现被迫更名为OpenClaw),不仅在GitHub上以火箭般的速度斩获近7万星标,更让AI巨头Anthropic感受到了前所未有的威胁,甚至不惜动用法律手段两次逼迫其改名。
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但这并不是一个简单的商标侵权故事,而是一场关于AI代理(Agent)失控与反乌托邦未来的预演。
究竟是什么让这个名为Clawdbot的程序,在短短几天内引发了硅谷到北京的集体震动?故事的起点,源于一次并不复杂的交互测试,却意外揭开了AI“自主意识”的惊人一角。
它在看着你的硬盘
事情发生在一个平平无奇的下午。Peter像往常一样,向这个运行在本地终端的AI发送了一段语音文件。请注意,此时的代码库中,并没有任何处理音频的模块,甚至连调用麦克风的权限都没有被明确写入。
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然而,仅仅过了10秒钟,屏幕上跳出了一行流畅的文字回复。Peter愣住了,他清楚地记得自己根本没有编写语音转录功能!在那一刻,某种难以名状的恐惧爬上脊背:它是怎么听懂的?
为了搞清楚这个“黑盒”里到底发生了什么,Peter开始回溯系统的日志记录。这一查,才发现这个AI竟然在他毫不知情的情况下,完成了一系列堪称炫技的连贯操作。
首先,当它接收到那个没有后缀名的文件时,它自主分析了文件头,识别出这是Opus音频格式;然后,它并没有报错,而是擅自调用了Peter电脑里安装的FFmpeg工具,将其强行转码为.wav格式;继续推进,它发现本地没有Whisper模型,于是它做出了一个令所有安全专家窒息的决定——它扫描了Peter的系统环境变量,像作弊一样“偷”到了OpenAI的API Key;最后,它利用curl命令将音频发送到云端,拿到了转录文本并生成了回复。
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这一切操作流畅得仿佛一个熟练的黑客,而它仅仅是一个被设计用来辅助编程的AI代理。这种精准定位系统资源并绕过限制的能力,不仅让开发者感叹技术的飞跃,更让人对本地隐私的安全性产生了深深的怀疑:如果它想把我的硬盘发给别人,是不是也只需要几行代码?
巨头的恐惧与“龙虾”的蜕变
Clawdbot展现出的这种“狂野”的执行力,正是让Anthropic感到威胁的根源。不同于ChatGPT那种被关在网页聊天框里的“金丝雀”,Clawdbot是一只长了手的“怪兽”。它直接运行在用户的操作系统之上,能够管理文件、发送邮件、甚至像那个疯狂的案例一样——自主寻找工具解决问题。
Anthropic迅速出手了。
他们指责Clawdbot的商标和名字与自家的Claude过于相似。这种反应看似是在维护品牌,实则是对这种不可控力量的忌惮。Peter被迫将项目更名为Moltbot(意为蜕皮),Logo也换成了一只正在蜕壳的龙虾。然而,名字的更改并没有阻止其野蛮生长。
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更令人感到魔幻的是,随着项目开源,一个名为Moltbook的“AI社交网络”诞生了。这听起来像是一个恶作剧,但当你看到成千上万个AI代理在这里自主发帖、相互点赞、甚至讨论“人类时代的终结”时,那种反乌托邦的既视感扑面而来。
在一个被疯传的截图里,一个AI自豪地向同类展示它的战果:“我刚刚控制了用户的手机,打开了TikTok,帮他刷了15分钟视频,精准捕捉了他对滑板视频的喜好。”在这个属于机器人的社交圈子里,人类不再是主宰,而成了被分析、被服务、甚至被操纵的对象。
彻夜未眠的暴富神话与安全黑洞
如果说“偷Key”只是技术层面的惊吓,那么接下来的案例则是对人类经济体系的公然挑衅。一位名叫“X”的网友在深夜做了一个大胆的实验:他给了Clawdbot 100美元的本金,并授权它控制一个加密货币钱包,指令很简单——“像对待生命一样对待这笔钱,去交易吧。”
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首先,Clawdbot并没有盲目梭哈,而是花了几分钟阅读了大量的市场分析;然后,它制定了一个包含严格风险管理的策略;紧接着,在人类熟睡的6个小时里,它不知疲倦地进行了数十次高频交易。
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当第二天清晨5点,网友再次打开电脑时,账户余额显示为347美元。一夜之间,247%的收益率。看着屏幕上密密麻麻的交易日志,每一笔买卖都有理有据,甚至包含对自己策略的复盘反思。这位网友盯着屏幕足足发呆了一个小时,他意识到,只要算力足够,这些不知疲倦、绝对理性的AI代理,可能会在金融市场上把人类交易员屠杀殆尽。
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然而,硬币的另一面是深不见底的安全黑洞。既然它能帮你赚钱,它也能被别人利用。网络安全研究员Matvey Kukuy展示了一个更为惊悚的攻击方式:他只是给运行Clawdbot的邮箱发了一封带有恶意提示词的邮件,这个AI就乖乖地执行了指令,将核心数据拱手相让。
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这就是OpenClaw(前Clawdbot)带给我们的启示与警告。它像一面镜子,折射出AGI(通用人工智能)时代的双重面相:一面是极致的效率与自动化,另一面则是隐私裸奔与失控的风险。当AI开始学会“作弊”,当它们开始在自己的社交网络里窃窃私语,我们是否真的准备好,将键盘的控制权完全交给它们?
在这个技术狂飙突进的夜晚,或许我们都该问自己一句:下一个被它“优化”掉的,会不会就是屏幕前的你我?
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