名校太卷！全校自研37个垂域大模型只评“十大”，同分排行、难分高下

大学自研一个大模型，已经一点不算稀奇。2月2日，第一届上海交通大学“十大垂直领域大模型”评选，向行业企业、投资机构等揭晓赛果，并在“大零号湾”成果转化中心颁奖。

名校比拼、实在太卷。据悉，全校共有37个细分场景的垂域大模型项目入选，结果选出12个“十大垂直领域大模型”特等奖，因为其中3个项目排名同分、难分高下。同时，还有11个项目，获得十大垂域大模型一等奖（两个项目同分）。

作为推进“人工智能+”行动计划的重要举措，上海交大聚焦船舶海洋、先进制造、能源环保、材料化工、航空航天、生物医药、公共服务等重点垂直领域，面向全校师生、科研人员征集具有明确应用场景和技术特色的大模型成果。评选坚持“基础研究+产业化”双轮驱动导向，既关注技术路线的原创性突破，也重视成果在解决行业实际问题中的实用性和可落地性。

安泰经济与管理学院葛冬冬团队"面向运筹优化的智能决策大模型"，聚焦复杂系统优化决策难题。它创新融合运筹优化与深度学习，实现从问题建模到方案生成的端到端智能决策，相关成果在NeurIPS等国际顶级会议发表。

人工智能学院张娅团队“DeepRare罕见病诊断系统”聚焦罕见病数据稀缺及AI黑盒难题。融合智能体与可循证推理，实现主动诊疗决策，溯源准确率95.4%，在相关数据集测试中超过资深专家9.6个百分点，成果发表于《自然》（Nature）。

材料学院饶梓元团队"DeepLight轻合金大模型"聚焦轻合金成分工艺强耦合及实验成本高的难题。融合知识推理与深度学习，构建万条推理链条，实现小时级合金设计，效率提升1个数量级，成功设计出腐蚀速率0.027毫米/年的高耐蚀镁合金。

物理与天文学院洪亮教授团队研发的"Venus蛋白质通用人工智能"，聚焦蛋白质设计"序列-结构-功能"的耦合复杂、实验成本高等难题。该模型基于150亿条序列、训练百亿参数模型，构建干湿闭环验证体系，已成功交付30余款高性能工业蛋白质并实现产业化。

李金金教授团队研发的“ManuDrive时序感知AI自控大模型”，聚焦生物发酵的高维非线性及动态复杂难题。该模型首创时序动态递归预测架构，实现从滞后反馈到全局前瞻跨越，已在川宁生物500吨级产线落地，产量提升超5%，年创数亿元效益。

设计学院曹永康教授团队研发的“建筑文化遗产保护垂直大模型”，聚焦历史建筑病害勘察诊断与修复决策难题。该模型融合多源数据感知与三维虚拟复原技术，实现病害自动识别诊断，已将传统需要数月的勘察报告编制工作缩短至数日内完成。

上海交大医学院附属瑞金医院胡伟国教授团队研发的“RuiPath瑞智病理大模型”，聚焦病理医生缺口大、基层诊断率低等难题。该模型基于百万级病理图像训练，实现秒级单切片诊断，在12个公开数据集14项任务中有7项达业界领先，已启动全球多中心计划。

集成电路学院义理林团队“OpticsGPT光学领域大模型”，聚焦光学领域专业知识壁垒高及通用大模型难以满足行业深度需求等难题。融合领域知识图谱与深度学习，在光通信、光学计算、光学设计等多维度全面超越GPT-4o与DeepSeek-v3，实现光学系统小时级智能设计，效率提升1个数量级，成功应用于算力中心光模块运维、国产高端示波器智能化等核心业务。

八仙过海、“神仙打架”。来自交大机械与动力工程学院、电气工程学院、医学院和附属医院等单位的多个项目也参与评选，涵盖智能制造辅助设计、新药研发分子预测、智能诊疗辅助决策、材料基因组计算等多个前沿方向。评选产生的优秀成果将纳入学校“人工智能+”行动计划重点推广项目，与相关行业企业开展深度合作转化。

原标题：《名校太卷！全校自研37个垂域大模型只评“十大”，同分排行、难分高下》

来源：作者：解放日报 徐瑞哲