北京
国家知识产权局信息显示，湖北船王特种焊材有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的焊条药皮表面缺陷识别与分类方法”的专利，公开号CN121437494A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明属于机器学习技术领域，具体涉及一种基于深度学习的焊条药皮表面缺陷识别与分类方法，其方法包括：获取焊条药皮表面展开灰度图；根据梯度幅值与结构张量特征值差异获取方向一致性；结合梯度幅值、局部灰度方差及方向一致性获取药皮纹理抑制因子；将药皮纹理抑制因子映射为缺陷敏感度注意力权重图，与卷积神经网络中间层特征结合生成物理增强特征图；基于物理增强特征图完成缺陷识别与分类。本发明有效抑制了粗糙颗粒背景干扰，提升了对焊条药皮表面微小缺陷的检测精度。
天眼查资料显示，湖北船王特种焊材有限公司，成立于2012年，位于黄冈市，是一家以从事金属制品业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，湖北船王特种焊材有限公司参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息26条，此外企业还拥有行政许可5个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
