国家知识产权局信息显示,湖北船王特种焊材有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的焊条药皮表面缺陷识别与分类方法”的专利,公开号CN121437494A,申请日期为2025年12月。
专利摘要显示,本发明属于机器学习技术领域,具体涉及一种基于深度学习的焊条药皮表面缺陷识别与分类方法,其方法包括:获取焊条药皮表面展开灰度图;根据梯度幅值与结构张量特征值差异获取方向一致性;结合梯度幅值、局部灰度方差及方向一致性获取药皮纹理抑制因子;将药皮纹理抑制因子映射为缺陷敏感度注意力权重图,与卷积神经网络中间层特征结合生成物理增强特征图;基于物理增强特征图完成缺陷识别与分类。本发明有效抑制了粗糙颗粒背景干扰,提升了对焊条药皮表面微小缺陷的检测精度。
天眼查资料显示,湖北船王特种焊材有限公司,成立于2012年,位于黄冈市,是一家以从事金属制品业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,湖北船王特种焊材有限公司参与招投标项目1次,财产线索方面有商标信息4条,专利信息26条,此外企业还拥有行政许可5个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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