“遥感+AI”！300余个高原湖泊水下地形首次摸清

近日，四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院联合自然资源部第三地理信息制图院，成功攻克川西高原无人区湖泊水深测量技术难题，其自主研发的遥感水深反演业务化处理软件正式落地应用。

该成果首次实现

300余个高原湖泊水下地形的准确探测

有效填补了极端环境下

传统测深手段的应用空白

为我国高海拔地区自然资源精细化管理

提供了新的技术支撑

技术融合

“遥感﹢AI”解锁水下透视

川西高原是我国重要的生态屏障与“高原水塔”

区域内星罗棋布的湖泊群，在水资源调控、生物多样性保护及气候变化研究中发挥着不可替代的作用，也是水资源管理与生态安全评估的核心载体。然而，这些湖泊多地处高海拔无人区，气候多变、环境恶劣且交通闭塞，传统测深手段面临实施成本高、作业风险大、覆盖范围有限等多重难题。导致该区域湖泊水下地形数据长期处于“空白状态”，成为准确核算水资源总量、开展洪涝灾害预警、科学评估生态安全的突出短板，严重制约了相关决策的科学性与时效性。

为破解这一行业痛点

研究团队跨界融合

测绘、遥感、计算机科学等多学科技术

构建出一套适配高海拔水体的

测深解决方案

通过系统评估多源遥感影像的空间分辨率、光谱分辨率及时间序列覆盖能力，建立科学的数据筛选指标体系。

创新采用随机森林、支持向量机等机器学习算法，搭建光谱特征与实测水深的非线性映射模型，并引入对抗性样本训练策略，大幅提升模型的鲁棒性与反演稳定性。

以反演精度、稳健性、适配度为核心评价标准，经干扰信号剔除与参数迭代优化，成功研发出集预处理、反演计算、精度验证于一体的业务化处理软件，将单次数据处理周期从周级压缩至小时级，效率提升明显。

经验证➤该成果数据精度完全符合水资源调查技术规程要求，为高原湖泊测深提供了高效、精准、安全的技术路径。

成果落地

从技术突破到管理赋能

目前，这项技术成果已通过专家论证

不仅突破了传统测深方法在高海拔、偏远地区的应用局限，实现了“无人可达”区域湖泊水下地形的快速获取，更为四川省水资源调查工作提供了强有力的技术支撑。

下一步

研究团队

将聚焦算法泛化能力提升，构建适配不同区域、不同季节的标准化技术流程，推动该技术在自然资源调查监测中的规模化应用。

计划联合自然资源、水利等行业主管部门，加大成果推广力度，深入挖掘其在低成本、高频次监测中的应用潜力，让“遥感﹢AI”技术持续赋能自然资源立体化监测。

此次技术创新➤不仅攻克了极端环境下湖泊测深的行业难题，更开创了自然资源立体化监测的新范式。未来，该技术将持续为水资源管理、生态保护、灾害预警等工作注入技术动能，为自然资源精细化管理、美丽中国建设提供坚实支撑。

来源/ 四川自然资源

编辑/ 岳诗蕊

校对 / 卢雪英

责编 / 刘睿娟

审核 / 白马

监制 / 谭荣皓