企业 AI 治理实践分享｜极光 GPTBots 受邀出席 HKSTP×HSBC 联合峰会

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（来源：极光JIGUANG）

近日，极光GPTBots作为企业级AI智能体平台的创新代表，受香港科技园公司（HKSTP）与汇丰银行（HSBC）联合邀请，亮相“AI Governance in HongKong - Trusted AI in Practice: Governance and Third-Party Risk Management”高端研讨会。本次活动在香港铜锣湾利园五期Community Lab隆重举办，汇聚了金融机构、科技企业、创新初创、合规与采购负责人等80余位行业精英，嘉宾阵容涵盖政府、头部金融机构及科技巨头高管，共同探讨AI治理、合规与第三方风险管理的最佳实践。

在峰会上，极光GPTBots首席商务官雷瑞强受邀发表主题演讲，深度分享了“Agentic AI Governance（代理式人工智能治理）”的前沿洞察与平台实践，展现了极光GPTBots在AI治理领域的创新能力与行业影响力。

AI进化加速，Agent治理成为企业核心议题

GPTBots首席商务官雷瑞强在演讲中指出，2026年初，AI技术正以惊人的速度演进。无论是Google Gemini 3、OpenAI GPT-5.2的相继发布，还是Meta对Manus的收购，都标志着AI正从“Copilot”向“Agent”时代跃迁——软件不再只是被动工具，而是具备自主决策和执行能力的“数字员工”。在这一变革下，企业面临着前所未有的治理挑战：如何确保Agent在拥有高度自主性的同时，始终守住商业规则、合规底线与安全边界？

企业信任困境，治理体系亟待升级

结合GPTBots服务全球金融、政府及大型企业的经验，GPTBots首席商务官雷瑞强总结了企业在Agentic AI落地过程中面临的三大信任困境：

1. 数据主权边界模糊。企业既希望利用公有云强大算力，又担忧核心知识产权与客户隐私外泄，如何平衡“先进模型引入”与“数据合规”成为首要难题。

2. 行为边界失控风险。新一代Agent具备“行动力”，可调用API、数据库甚至自动发起业务操作，一旦因模型幻觉导致错误执行，后果不可逆。

3. “黑盒”不可解释性。大模型驱动的Agent决策路径日益复杂，企业亟需可审计、可追溯的业务流程以满足合规和优化需求。

GPTBots三维治理体系，打造可信AI生产力

针对上述挑战，GPTBots以“可管、可控、可视”为核心，构建了面向Agentic AI时代的企业级信任基础设施：

• 数据防线：平台内置数据匿名化管道，确保敏感信息在传输与处理过程中的安全隔离，实现公有云模型下的“私有化”安全体验。

• 人机共治：通过工作流中的关键节点审查与人工接管机制，保障高风险操作由人类最终确认，兼顾AI效率与责任归属。

• 全链路审计：提供基于角色的访问控制与审计日志，Agent的每一次推理、调用和Token消耗均可追溯，助力企业持续优化AI绩效，满足合规需求。

结语

GPTBots首席商务官雷瑞强在结语中强调，香港作为国际金融与科创中心，深谙“稳健审慎”与“开放创新”的平衡之道。GPTBots愿成为企业连接现有业务系统与未来AGI能力的桥梁，持续为行业提供安全、可信、智能的AI治理框架，与各界伙伴共建高效、可控的AI未来。