a16z 联合创始人：别怕 AI 抢饭碗，怕的是没人干活

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（Marc Andreessen 访谈精彩片段）

大多数人担心的是同一件事：AI 会不会替代我？

2026 年 1 月 30 日，a16z 联合创始人 Marc Andreessen 在公开访谈中说，这些人担心的方向不对。不是工作会被抢走，而是有资格、有能力干活的人会越来越少。

不过也有人不这么看。他们觉得，AI 会抢走的工作，可能比我们想象中多得多。

两种看法分歧很大。但共同点只有一个：AI 带来的变化已经在加速，问题不在会不会来，而我们怎么应对。那接下来要看的就是：这些变化对你的工作和未来，到底意味着什么？

第一节｜AI 抢走的不是职位，是任务

他首先纠正了一个误解：不是直接让某些岗位消失，而是把岗位里的一些任务逐渐替代掉。

每个工作岗位，其实都是很多任务加在一起的。当其中一些任务被替代，岗位本身在做什么，也就跟着变了。

他举了个例子。上世纪 70 年代，公司副总裁不会自己打字，那是秘书的活。但今天，再高级的管理者也得自己写邮件、回消息、查日程。秘书的打字任务被技术替代了，但这个职位并没有消失，只是职责换了，变成更多协调、安排、调动资源的工作。

同样的逻辑正在 AI 时代重演，只是这次规模大得多。

大到什么程度？Marc 用一个词形容了现在产品经理、设计师和程序员之间的关系：“墨西哥僵局”。这个词来自电影，指的是三个人互相用枪指着对方，谁都动不了。

现在就是这个情况，只不过每个人手里的“枪”是 AI。每个人都在想同一件事：有了 AI，其他人的活我也能做。程序员觉得自己能替代设计和产品经理，产品经理觉得写代码和设计不用别人了，设计师也是同样的想法。

说实话，他们都有道理。但这个僵局的结果，不是谁被淘汰，而是岗位之间的边界开始消失了。以前分属三个人的任务，慢慢都集中到同一个人身上了。

工作还在，只是做法变了。

那些担心 AI 抢饭碗的人，其实问错了。工作变成了一堆乐高积木，AI 能拼其中一半，人要完成另一半并做出判断。

能不能看清楚哪件事该交给 AI、哪件事该自己来，就变成了决定性的能力。从这里开始，人和人之间的差距就会慢慢拉开。

第二节｜用 AI 的人很多，真正能驾驭的很少

那这个差距到底大在哪里？

Andreessen 先说了一件事：

“AI 能让所有人都变得更好。你以前写得还不错，用上 AI 之后，好像一下就上了一个台阶。”

但他强调的重点不在这里。他说，那些本身就足够优秀的人，用上 AI 之后，变得不只是更好，而是惊人地好。他给这类人起了个名字，叫“超级个体”。

差距的根源不在 AI 有多强，而在用它的方式不同。大多数人遇到问题就丢给 AI，写个文档、改个方案、回个问题，做完就完了。那些超级个体不一样，他们先想清楚自己要往哪里走，然后再借 AI 去落实。

一开始其实很难看出不同。用的是同一个工具，做出来的东西也没什么两样。但决定结果的，不是工具。是你自己能不能知道该做什么，然后主动去做。

没有这种主动性，就只能用 AI，谈不上驾驭。

第三节｜一个人，撑起一家公司？

能驾驭 AI 的人，下一个问题就是：这种能力，能撑起多大的事业？

一个人能不能靠自己，建起一家值十亿美元的公司？过去大家觉得不太可能。Andreessen 说，现在开始，可以了。

道理其实不复杂。

过去建一个公司，至少需要产品、设计、工程、运营好几个方向的人密切配合。每个环节都要反复沟通，光是团队磨合就要花大量时间。

但现在，这种靠团队配合的方式开始变了。如果一个人足够懂得怎么运用 AI，就可以把以前需要多个人分工完成的事，自己带着工具做下来。

其实回头看，类似的事情不算罕见。

• 比特币，基本上是中本聪一个人做出来的。

• Instagram 和 WhatsApp，在被收购前都是极小的团队。

这些例子说明，在技术门槛足够低的时候，少数人确实能做出很大的事。而现在 AI 做到的，是把这种可能性进一步放大。

当然，Marc 也承认，真正做到这一步还很早。大多数公司最终还是需要很多人。但他在说的是一个趋势：公司的起点，正在变小。

以前你要创业，第一件事是怎么凑一个团队。

现在开始，创业可能变成：我一个人加上 一群 AI，能先走多远？

第四节｜先学会怎么学，比学什么都重要

那个人怎么跟上 AI 步伐，就看怎么学了。

Andreessen 在谈自己孩子的教育时，给出了一个和大多数人预期相反的回答。很多家长的焦虑是，孩子得早点学编程、早点掌握某个技能。但他说，学什么不是重点。重点是，这个孩子会不会自己去学东西。

在 AI 时代，学东西的方式已经变了。

过去要学一个新东西，得找老师、找教材，慢慢消化。学好不学好，很大程度上取决于有没有遇到好老师。教育界一直强调“因材施教”，西方教育领域也有类似的研究结论，叫 Bloom 2 Sigma Effect，发现一对一辅导能把一个中等学生带到前百分位。但一对一辅导太贵了，历史上大多数人根本用不起。

现在一个 AI 几乎就扮演所有角色。想学什么可以直接问它，不懂的地方让它解释，理解了让它考你，做错了它帮你纠正。这种辅导方式，以前只有皇室贵族才给子女提供。

不过 Andreessen 自己也提到了一个问题。他儿子用 AI 写代码，只会让 AI 写，自己不懂代码怎么运作。结果遇到问题，就完全不知道怎么办。AI 可以帮你学，但你得先学会判断，才知道它给你的东西好不好。

回到最开始的问题。AI 带来的威胁不是被替代，而是跟不上变化。跟不上的根源，不在能力本身，而在有没有养成自己去学、自己去试的习惯。

这种习惯，现在比任何技能都重要。

结语｜不动的人，会被甩开

Marc Andreessen 的这场访谈，这场访谈，核心其实只有一句：该干活的时候，很多人还没准备好。

职位还在，内容换了；

工具更强，但会用的人还少；

公司更小，要求却更高；

知识不缺，会不会学才是关键。

AI 不抢饭碗。它只是让能干活的人更快脱颖而出，也让站在原地不动的人更快掉队。

识自AI

本文由 AI 深度研究院出品，译自 Lenny's Podcast 对 Marc Andreessen 的最新访谈，属评论分析性质。内容为观点提炼与合理引述，未逐字复制原访谈材料。未经授权，不得转载。

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参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=87Pm0SGTtN8

https://www.businessinsider.com/marc-andreessen-says-ai-wont-kill-jobs-may-save-economy-2026-1

https://www.lennysnewsletter.com/p/marc-andreessen-the-real-ai-boom

来源：官方媒体/网络新闻

排版：Atlas

编辑：深思

主编: 图灵