智能工厂全覆盖、机器人密度再提升！上海 “AI+制造”加速跑

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（来源：财联社）

《科创板日报》2月1日讯（记者 黄心怡）当前，“AI+制造”掀起新一轮浪潮。

2026年伊始，工信部、国家网信办、发改委等八部门共同印发《“人工智能＋制造”专项行动实施意见》，提出到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。

上海则推出《上海市支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026—2028年）》，提出开展“AI+制造”赋能行动。到2028年，推动大型企业实现智能工 厂全覆盖,机器人密度提高到600台/万人，智能制造装备数字化水平达到70%以上。

《科创板日报》记者了解到， 2022年以来，上海累计培育了42家“工赋链主”。链接企业超过36万家，赋能核心企业7000多家，连接工业设备230多万台套，开发工业软件1800多个，构建工业机理模型700余个，助力企业运维成本降低20%，设备能耗下降10%。

▍上海电气领衔 打造国家人工智能应用中试基地

国家人工智能应用中试基地（制造领域）由国家发展改革委、工业和信息化部牵头指导，上海电气承担建设工作。据了解，中试基地计划分三阶段完成建设：第一阶段选取典型场景探索FDE模型，加快打通关键技术环节，形成智算、语料等共性支撑平台；第二阶段落实“中试”概念，以链主身份赋能产业链上下游；第三阶段，面向行业构建生态服务体系，形成长效运营机制。

上海电气集团股份有限公司副总裁贾廷纲介绍，中试基地将围绕目前工业制造的三个痛点：一是研发设计的智能化能力不足，二是高精度复杂制造的水平有待提高。三是产品的技术性能存在差距。从这三方面入手，打造工业人工智能前沿应用高地、高端产品创新与制造高地、公共服务高地。

在工业AI的前沿应用方面，上海电气将打造AI开发应用工具、工具链，并建设虚拟训练场。在风电运维方面，计划打造智能机器人、工业母机两类标杆产品。

▍机器人在沪变身“智能工匠”

在上海嘉定索菲丝智能科技的车间里，六轴机械臂搭载着自研的X-Motor®智能磨机，在高铁侧板的复杂曲面上精准游走，3D视觉系统实时扫描建模，AI算法动态调整打磨路径，全程无粉尘、低噪音，仅需10分钟便完成了传统工人2小时的工作量，良率稳定在99.8%以上。

索菲丝创始人、CEO杜玲表示，公司已与中国航天、中国商飞、上汽集团等巨头达成合作，高铁齿轮箱、C919复材叶片等大国重器的表面处理，都有索菲丝机器人的身影。

近日，索菲丝在沪全国首发了基于“脑—眼—手”一体化架构的AI智能打磨技术及“匠心智脑”具身智能平台。杜玲认为，中国制造业正在向高质量转型，表面处理是基础工序，市场规模未来会达到357亿元。她透露，索菲丝的下一个战略重点是研发“匠心智脑”工业AI平台，深化“脑—眼—手”一体化技术，“让机器人不仅能执行指令，还能自主感知、决策优化。”

▍工业AI的爆发需要基座大模型

中国工程院院士、东北大学教授柴天佑认为，AI融入工业制造，必然会对信息化架构发生改变。人的观测、决策、控制系统和装备需要变成一个智能体。把原先两层架构的资源计划、制造执行变成统一的系统，增加了人机合作的管理和决策。而想要做到这一点，需要增加智能感知系统，让决策系统尽量做到人机合作决策甚至不需要人。这就要求机器必须剧本和人一样的自学习、自知识体系。这就是所谓的大模型，也是未来的发展方向。

柴天佑总结，“工业AI，如果要超过人，必须有预测、有回溯、有决策。而且要让三流优化，也就是让感知、决策、控制的一体化，而且集成优化，这样才能获得新的效益，才能解决原来解决不了的问题。”

对于AI+工业4.0的关键赛道，上海创智学院副院长吴力波认为，工业领域目前缺少基座大模型，这是应用爆发的必需。同时，工业大模型正从单一场景向覆盖研发、生产供应链的全流程、通用自学习的智能体平台进化。“比如预测性的维护、柔性制造、个性化定制，以及一些复杂的部件设计，都可能是工业场景爆发的点。”

吴力波分析，“如果说之前大家更加关注底层通用技术，那么在今年，‘人工智能+’会有更强的爆发。AI巨头在相关领域的投资也会持续增加。而上海在其中所具备的综合产业优势，是非常突出的。”