河北
科技巨头IBM的研究人员(IBM)开发了一种新的量子算法，显示出相较于最佳经典方法的显著速度优势，这得益于量子力学与一种称为群论的数学分支之间的深刻联系。尽管仍处于理论阶段，该算法为构建更强大的量子工具开辟了全新的框架，特别关注克罗内克系数。这些系数是衡量在结合两组对称规则时某种模式出现频率的数值。
这些系数在物理学和数学中都很重要，但使用常规计算机计算极其困难。IBM团队认为这个问题适合归入他们称之为QXC的新类别，QXC是“量子近似计数”的简称，其中量子计算机可以估计存在多少有效解。通过使用一种相位估计算法的版本（这是一种帮助找出与量子系统行为相关的隐藏值的量子算法），研究人员设计了一种能更高效处理这个任务的算法。
有趣的是，这项工作使南加州大学的数学家格雷塔·帕诺娃重新审视了这些研究结果，并质疑了最初关于超多项式速度提升的说法。她最终否定了这个大胆的主张，但确认了一个虽然较小但仍然重要的优势：量子算法在规模扩大时，明显比经典算法更强。因此，IBM的研究员沃伊捷赫·哈夫利切克认为，这项研究不仅推动了量子领域的发展，还可能在这两个领域取得新的突破。
IBM是买入、卖出还是持有？
华尔街分析师对IBM股票的共识评级为中性买入，这一评级基于过去三个月的六个买入、六个持有和一个卖出，如下图所示。此外， IBM的平均目标价格 为每股294.75美元，意味着有3.8%的下跌风险。
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