贝壳车评｜对标特斯拉FSD，奇瑞还能怎么做？

追赶特斯拉，究竟要追赶什么？是它遍布全球的充电网络，还是它引领行业的AI技术？奇瑞最近的系列动作表明，它选择了“全都要”。

挚达科技1月29日与奇瑞子公司设立合资公司，依托奇瑞汽车在欧洲、中东、拉美及东南亚的渠道，同步布局本地化充电基础设施，实现“车到即桩到”。而就在不久前，奇瑞的“AI之夜”上，奇瑞集团董事长尹同跃反复“叫板”特斯拉，“我们不断地派人到美国体验特斯拉的FSD+Grok模型组合，与它们的舱和驾的水平对标，找出差距，快速追赶。”

“奇瑞要在AI技术上突破，要‘不客气’地前进。”尹同跃提出要学习特斯拉的颠覆式创新，全面拥抱AI，布局人形机器人、脑机接口、绿色能源等新赛道。话里话外，暴露了奇瑞面对新时代的心态——既要稳，又要闯。

特斯拉不仅是最知名的新能源品牌之一，更拥有FSD这个行业知名的辅助驾驶系统。奇瑞想要在AI上超越特斯拉，还要付出不少努力。第一个努力方向是数据。FSD系统背后，是接近1000亿公里的真实驾驶数据。对奇瑞来说，数据怎么系统化收集、清洗、使用？自动驾驶要进化，得处理过足够多的情况，才能真正“成熟”。

第二个努力方向是芯片。特斯拉自研FSD芯片，可以把技术和成本握在自己手里。奇瑞成立了芯片研究院，但依旧面临设计难、流片贵、车规认证严、规模化应用周期长等多重挑战。

第三个努力方向是怎么赚钱。特斯拉的AI能力已经开始变现。奇瑞的AI目前主要还是“提升体验”“赋能产品”，甚至可能因为硬件成本高而暂时不赚钱。如何将AI投入转化为可持续的盈利模式，对奇瑞而言仍是一个待解的命题。

在对标特斯拉之余，奇瑞也有自己的事情要办。

“我们这一批学机械出身的，可能脑子确实不太灵光。”奇瑞董事长尹同跃站在台上，笑着说起一桩往事。当年刚工作时，还是“硬件定义汽车”的时代，一位化学出身的副总工程师曾半开玩笑地说：“你们一看就是学机械的，脑子没我们化学的灵光。”

谁想到，没过多少年，软件开始重新定义汽车，AI的浪潮扑了过来，“这下更不灵光了。”

尹同跃口中“更不灵光”的挑战有几个，首先是车变成了行走的代码库。以前造车每一个零件安在哪儿都清清楚楚，现在车辆软件系统庞大复杂，今天验证过没问题的系统，明天升级一次可能就冒出新的问题。“大量的软件上车会带来许多bug（程序错误），如何确保AI系统在全生命周期中的稳定与可靠可追溯。”尹同跃提出了这个难题。

他口中的第二个挑战是AI。目前大模型的训练数据来源复杂，导致参数充满不确定性。“你不太清楚AI是怎么做出某个判断的——为什么刹车？为什么转向？它看到了什么？又想到了什么？这就是AI决策过程存在的不可解释、后果不可逆的风险和验证难度。对于汽车这样承载生命安全的产品，首先必须跨越验证关。”

未来的奇瑞不仅要追赶别人，还要彻底改变自己。在汽车产业的变革中，拥有制造底蕴、庞大市场基础的奇瑞，正在寻找一条能融合制造与创新的平衡之路。

新京报贝壳财经车评员 林子

编辑 杨娟娟

校对 卢茜