导读:马斯克的赌局风险极高,但它仍提供了一个值得审视的样本:如何突破边界,尝试系统性创新。
(文 / 观察者网 周盛明 编辑 / 高莘)
1月29日,路透社连发三篇报道:一篇聚焦特斯拉宣布停产Model S/X、全力押注AI与人形机器人;一篇详述SpaceX正与xAI筹划合并,意图打造“太空数据中心”;另一篇则指向中国在轨算力布局加速。
而就在前一天,特斯拉交出了史上最难看的一份年报:营收首次下滑,净利润接近腰斩,汽车业务收入同比下降10%。
但扛着这份糟糕的财报,马斯克却抛出了更激进的计划——停产Model S/X,投资200亿美元(约合人民币1389.14亿元)在AI、Robotaxi、人形机器人等领域,甚至计划整合旗下的公司,把算力中心放在太空。
在特斯拉汽车业务萎靡的境地之下押注未来,从“硬件驱动型公司”向“物理AI公司”转型——马斯克展现出了他一贯的赌徒式决策风格。对于中国汽车行业而言,这种决策方式并不适合照搬。
真正需要警惕的,其实是特斯拉的转型之路:汽车行业的竞争,也许正在新的维度展开。
第一,汽车行业正在被AI改写游戏规则
过去十年,汽车行业的主线是电动化。
而现在,电动化只是入场券,真正的胜负手正在转向智能化,以及更底层的AI基础设施,包括自动驾驶算法、高算力芯片、AI算力中心、甚至通用型人工智能(AGI)。
这意味着,汽车行业正在被AI改写游戏规则。
如果车企仍然只把竞争理解为价格、配置和销量,那么未来的颠覆可能根本不会发生在展厅,而会发生在算力、芯片和生态之上。
第二,从制造公司到科技公司,不能只靠口号
“车企要成为科技公司”,这句话喊了很多年。
但坦率说,大多数时候它只是口号,因为盈利模式依旧是卖车,产业逻辑依旧是制造业。真正敢像马斯克那样砍掉旗舰车型、将工厂改造成机器人产线的,寥寥无几。
特斯拉2026年资本支出将达200亿美元,其中大头投向AI芯片、FSD、Robotaxi和机器人——这是用真金白银兑现战略定位。在这些投资中,汽车业务甚至都不再是焦点。
对于中国车企来说,要警惕“科技转型”止步于“配置堆砌”和“价格内卷”。当竞争维度开始出现转变,当资本市场、人才和资源都开始用“科技公司”的标准重新评估行业时,中国车企需要问自己一个问题:
你的定位真的是科技公司吗?
第三,做减法比做加法更需要勇气
特斯拉停产Model S/X,把汽车工厂改造成机器人工厂,这是典型的高风险减法。
这种决策对现有汽车业务甚至具有破坏性,但它体现了一种资源聚焦:围绕未来的核心战略下注。
反观中国市场,更多车企的选择却是另一条路:多品牌、多车型、全面铺开,陷入同质化的“乱战式内卷”。
为了抢占细分市场,不少中国车企同时运营多个子品牌,每个品牌又推出相似的产品。结果是重复投入、研发分散、用户认知混乱。
更值得警惕的是,这种“乱战”正在消耗本可用于前沿探索的核心资源。
第四,真正的壁垒在于产业链的深度整合
马斯克的野心从来不是单点突破,而是垂直整合。
星链提供通信网络,星舰降低发射成本,xAI提供模型能力,特斯拉提供终端与场景,最后连算力中心都可以搬到轨道上。
AI大模型、低空经济、商业航天、太空数据中心……中国在不少单项技术上已具备全球领先的竞争力,和美国难分伯仲。
但问题在于,这些领域能否“破壁”实现产业融合?
如果未来AI算力、卫星网络、具身智能成为产业底座,那么车企的竞争力将不再只是“造车能力”,而是“系统整合能力”。
第五,人才才是最后的分水岭
战略定位的背后,是人才流向。
今天最顶尖的AI人才,愿意进入汽车行业吗?
如果行业仍然被价格战、同质化和短期销量牵引,那么汽车产业对人才的吸引力只会下降。
而马斯克的叙事之所以仍能支撑特斯拉的高估值,本质上是因为他不断把汽车行业重新包装成“未来科技的入口”。
中国车企如果没有清晰的战略聚焦,就很难在下一轮竞争中吸引真正面向AI、机器人、空间基础设施的人才。
换道超车之后,更大的挑战才刚开始
过去十年,中国汽车产业完成了一次电动化的换道超车。
但站在2026年的起点,新的竞争已经不再局限于电动车本身,而是AI基础设施、产业链整合与具身智能的下一站。
马斯克的赌局风险极高,但它仍提供了一个值得审视的样本:如何突破边界,尝试系统性创新。中国车企手握全球最大市场、最强供应链、最活跃的数字生态,在人工智能重塑行业格局的过程中,应当思考这些既有优势如何为己所用。
更进一步去思考:如果继续沉迷于同质竞争与短期内卷,那么未来被颠覆的,可能不仅是某一家车企,而是整个产业的战略主动权。
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