近期,A股算力相关赛道突然逆势爆发,多只相关个股大幅拉升,带动市场情绪回暖。背后既有多家AI企业发布新模型、海外科技巨头加码算力基建的产业消息,也有相关公司业绩预喜的支撑。但对普通投资者来说,这些消息只是市场波动的诱因,真正决定走势的,是大资金的交易态度。很多时候我们会因为“涨太高不敢跟进”“跌太多想进场”踩坑,本质就是陷入了单一价格维度的误区。而量化大数据能帮我们跳出这个局限,从资金行为等多个维度还原市场真相,看清机构的真实选择。
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一、跳出价格执念,看机构的持续参与
很多人在行情里最容易犯的错,就是用“涨高了”“跌多了”来判断,但价格高低只是事后的结果,完全没法指导当下。就拿大家熟悉的银行板块来说,过去几年它在“涨太多”的质疑声里不断走高,背后的核心原因,就是机构资金的持续积极参与。 看图1:
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图中下方的橙色柱体就是「机构库存」数据,它代表的是机构大资金是否在积极参与交易,和资金流入流出、买卖动作无关,只看交易特征的活跃程度。从图里能清楚看到,早在2022年,机构就已经持续积极参与交易,当时股价没涨,却正是机构交易特征活跃的信号。后续即便质疑声不断,「机构库存」始终活跃,说明机构一直没有停止积极参与,这才是板块持续走高的核心逻辑,而非价格本身的高低。
二、反向对比中,看清资金的真实态度
和银行板块形成鲜明对比的是白酒板块,过去一两年里,它在“认为跌到位”的声音里持续调整,不少人因为“跌太多”进场,结果却不尽如人意。这背后的关键,还是要看机构的交易行为。 看图2:
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从2023年10月之后,白酒板块的「机构库存」数据彻底消失,这意味着机构大资金不再积极参与交易。之后哪怕有反弹,也只是短期波动,因为没有机构的持续积极参与,走势缺乏支撑。我们不需要纠结板块是否“见底”,只需要明白,当机构没有积极参与的信号时,盲目进场是非常感性的选择,远不如用数据来得客观。
三、热门赛道里,更要辨明资金差异
有人可能会说,热门赛道里大家都有表现,不需要看这些?其实不然,哪怕在同一个热门概念里,不同个股的走势差异,核心还是机构的参与程度。就拿2025年的热门液冷概念来说,表现突出的个股,早在行情启动前,就已经出现了持续的「机构库存」数据。 看图3:
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这说明机构早就在积极参与交易,交易特征始终活跃,所以能在赛道里脱颖而出。而同概念里另一只表现平平的个股,情况就完全不同。 看图4:
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它的「机构库存」数据只出现过短短几天,说明机构没有持续积极参与交易,哪怕在热门赛道里,也难有稳定表现。这就告诉我们,热门赛道从来不是盲目跟进的理由,辨明机构的交易态度才是关键。
四、从单一到多维,建立量化思维
过去我们看市场,往往只盯着价格涨跌这一个维度,涨了就跟进,跌了就进场,结果常常被市场教育。而量化大数据给我们打开了新的视角——从资金行为、交易特征、概率等多个维度去看待市场,不再被主观的“高低”判断左右。这种思维的转变,不是让我们去猜测市场走向,而是帮我们更客观地看清市场背后的真实状态,沉淀属于自己的投资方-。在这个信息繁杂的市场里,与其靠感性猜测,不如用数据构建起更全面的认知,做更理性的选择。
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