北京
国家知识产权局信息显示，四川省川北电缆有限责任公司申请一项名为“基于深度学习与多源特征融合的电缆运行状态监测方法”的专利，公开号CN121410433A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明属于电力设备智能运维技术领域，尤其涉及一种基于深度学习与多源特征融合的电缆运行状态监测方法，该方法通过采集获取电缆运行电流、电缆头温度、电缆沟环境温度及热解粒子浓度的多项运行参数数据，经过预处理后，基于长短期记忆网络捕捉各项运行参数数据的时序依赖关系，通过训练卷积神经网络学习电缆正常运行状态下和不同故障类型状态下的运行数据模式，构建经过深度学习训练的多尺度故障风险预测模型，用以根据电缆在观测期间的多维度运行参数数据进行实时、准确的故障监测，得到电缆在观测期间对应不同故障类型的故障风险系数，并通过分析生成相应的故障诊断报告，从而实现对电缆运行状态的实时监测，为电缆运维提供更好的技术辅助。
天眼查资料显示，四川省川北电缆有限责任公司，成立于2020年，位于南充市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，四川省川北电缆有限责任公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目14次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息18条，此外企业还拥有行政许可8个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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