北京
灵波科技公布具身智能模型，推动攻克复杂场景空间感知难题
让机器人“看清三维世界”
■本周内，灵波科技将陆续推出多款具身智能方向模型，覆盖空间感知、智能交互等多个核心领域
昨天，上海灵波科技宣布开源高精度空间感知模型LingBot-Depth，这是灵波科技成立一年以来首次公布具身智能技术基座成果，也拉开了本周连续发布多款具身智能模型的序幕。
LingBot-Depth模型聚焦让机器人“看清三维世界”这一关键难题。在家庭、工业场景中，玻璃器皿、镜面、不锈钢设备等透明反光物体随处可见，传统深度相机对此长期“束手无策”，常因无法接收有效光学信号，导致机器人感知出现偏差、操作失误。
此次开源的模型成功破解了这一痛点。通过融合彩色图像中的纹理、轮廓及环境信息，它能智能补全传统设备缺失的深度数据，输出清晰完整的三维场景图。即便面对透明玻璃、强逆光等复杂光学环境，搭载LingBot-Depth模型的设备也能精准捕捉物体轮廓，性能显著优于业内主流产品。这意味着机器人在家庭服务、工业操作等场景中，抓取、避让等动作的精准度将大幅提升。
基于灵波科技的模型能力，国内机器人视觉龙头企业奥比中光计划推出新一代深度相机，实现“算法+硬件”的协同创新，无需更换高端传感器就能提升消费级设备性能。
在多项权威技术评测中，LingBot-Depth模型展现出代际级优势。相比主流技术，该模型在室内场景感知误差降低超70%，在复杂任务中的精度提升近五成。同时，灵波科技采集约1000万份原始样本，提炼出200万组高价值深度配对数据用于训练，支撑模型在极端环境下的泛化能力。这一核心数据资产将于近期开源，推动更快攻克复杂场景空间感知难题。
值得关注的是，本周内，灵波科技将陆续推出多款具身智能方向模型，覆盖空间感知、智能交互等多个核心领域。
(来源：解放日报 记者 查睿)
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