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北京探索互联网首诊:以静脉曲张为例,谈谈远程诊断的边界、陷阱与进阶路径

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最近,北京市卫健委主任刘俊彩在北京市两会期间接受《新京报》采访,提到探索推进互联网首诊。这一表态,无疑在医疗行业内投下了一颗并不轻的石子。

过去,互联网医疗更多被视为复诊、续方和随访的工具;而一旦进入“首诊”,尤其是首次诊断与路径判断,专业边界与安全问题便不可回避:隔着一块屏幕,诊断能成立吗?

我一直认为,在一些以视觉为主要判断依据的疾病中,这个问题的答案相对清晰。比如肥胖症、肢体或者躯体畸形、脱发、白癜风以及部分皮肤病,通过规范化影像采集和结构化问诊,一般的医生也往往能够给出一般的诊断。

还有一些依赖于影像学诊断的疾病,如心脑、下肢动脉疾病、骨关节病等,通过阅片加上病史追问,也可以达到部分的诊断信息。

至于高度依赖血液化验或者病理结果的疾病,如恶性肿瘤、血液或者免疫性疾病,也可以作为互联网首诊的试点。

那么,下肢静脉曲张,这个同样“看得见”的常见血管疾病,是否最适合互联网首诊呢?


“一眼即知”的假象

在患者看来,静脉曲张几乎是最直观的疾病之一:腿部血管迂曲、隆起明显,拍照上传,问题似乎已经完整呈现。
在临床实践中,确实有相当一部分典型病例,仅凭外观就可以完成初步判断。但医学的复杂性,往往隐藏在那一部分看起来像静脉曲张,但本质并不只是静脉曲张”的情况。比如,当“静脉曲张”并非原发问题时。例如:

  • 先天性血管畸形
    外观可能呈现为静脉扩张,但其血管结构与血流模式,与常见的瓣膜功能不全型静脉曲张并不相同。

  • 血栓后综合征(PTS)
    既往存在深静脉血栓史的患者,可能以曲张、水肿或皮肤改变为主要表现,但其核心问题并不在浅静脉本身。

  • 深静脉阻塞或回流障碍
    表面的曲张往往只是代偿性通路,真正的病变隐藏在更深层的静脉系统中。

这些情况,在远程视频未必“完全看不见”,但如果医生缺乏足够的经验和警觉性,很容易被视为普通静脉曲张,从而埋下风险。


被低估的关键变量:水肿与功能性信息

很多人认为静脉曲张适合互联网首诊,是因为“血管形态清晰、拍照就能看见”。但在真实临床中,比血管形态更关键、也更难通过照片判断的,往往是水肿和功能性改变
轻中度水肿,在照片中极易被忽略;腿部粗细受拍摄角度、距离、光线影响很大;而这些变化,恰恰可能提示深静脉回流障碍或继发性病因。
面对面首诊时,医生可以通过整体观察、对比、按压、触诊来综合判断;而在纯视觉的互联网场景中,这部分信息天然是缺失的。


互联网诊断学:不是“线上看病”,而是诊断逻辑的重构
正是基于这些现实,早在2020年,张强医生集团就提出了“互联网诊断学”这一概念,并在随后几年进行实践。
提出这一概念的初衷,并不是简单地把线下诊断搬到线上,而是意识到:当诊疗场景从“患者站在医生面前”,变成“隔着一块屏幕”,传统诊断学的很多前提条件已经不再成立
医生无法触诊、无法环视患者整体状态,信息获取方式被迫改变。如果仍然沿用面对面诊断的思维方式,互联网首诊的风险反而会被放大。
所谓互联网诊断学,并不是降低诊断标准,而是要求医生掌握一套专门适用于远程场景的诊断方法与技能。其中一个重要方向,就是通过远程方式,在确保安全的前提下,有意识地引导患者完成特定动作或自我检查,以弥补触诊缺失所带来的信息断层。
例如:

  • 引导患者在特定部位进行按压,对比双侧变化,观察是否存在明显凹陷或恢复延迟,以辅助判断水肿性质

  • 通过特定体位或动作变化,观察症状是否被诱发或加重

  • 在动态反馈中,判断不适感是否具有血管相关特征

这些信息无法替代线下触诊,但在远程首诊中,具有一定的超越静态视觉判断的确认价值。前提是,这一过程必须由具备专业判断能力的医生主导,而不是将风险转移给患者自行判断。


互联网首诊,更适合“筛选”而非“终审”

基于以上认识,我并不认为静脉曲张不适合互联网首诊。相反,它非常适合作为筛选式首诊的对象。互联网首诊的价值在于:

  • 帮助患者完成初步风险分层

  • 判断是否需要进一步的血流动力学评估

  • 让患者更早进入正确的诊疗路径


行业的下一步:让医生具备“互联网诊断能力”
如果要真正推进静脉曲张的互联网首诊,互联网技术本身并不是最大问题,医生是否具备相应的互联网诊断能力,才是关键。传统诊断学建立在“人面对人”的场景之上;而互联网医疗,是隔着屏幕进行判断,这要求医生系统性地重建诊断思维。
也正是在这一背景下,亚洲静脉学院(AVA)AsianVenousAcademy.org将把远程诊断学纳入培训体系,通过规范化教学,帮助医生掌握远程首诊所需的专业技能,从而更好地承接国家政策方向的探索。

声明:

本文仅代表个人观点,不能替代专业医生的诊断与治疗建议。

静脉曲张的评估与处理需结合个体情况,由具备相关资质的医生进行判断。

如需就诊需求,可通过长按文末二维码登陆服务号
「张强医疗科技」。


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