现在什么最值钱？

1.有大事

文章3000字，太干了，别噎着。

今天的白银已经卖完了，然后没办法继续套利了，目前看这一轮白银套利下来我赚了1700的样子，我不知道大家如何，应该都和我差不多吧，或者比我更多一点。

今天有一些石油基金还可以套利，我准备套一下，套利流程在这里：「」，或者看评论区。

今天涨得最好的还是有色，前几天说过有色的事情，大家应该还有映像。

不过今天又有一个ETF引起了我的关注，那就是矿业ETF（561330），原因也很简单，他的涨幅比有色还夸张那么一点点。

不得不说还是粉丝会找ETF呢，之前我都不知道，那我今天就来分析一下它的逻辑。

矿产资源有三个特点：稀缺、刚需、不可替代。

全球铜储量只有9.8亿吨，按现在的开采速度只够挖40年（美国地质调查局2024年数据）。锂、镍、钴这些新能源金属更紧张，高品位矿越来越少。容易挖的矿早就挖完了，剩下的要么在深海，要么在高原。

需求端呢？2025年全球新能源车销量超过1600万辆，80 公斤铜、8-10 公斤锂。光伏装机新增超过580 吉瓦，每吉瓦消耗 4000 吨铜（国际能源署 2025 年数据）。这些不是可有可无的，是硬需求。

很多人问，铜那么贵为什么不用铝？原因很简单，铝的导电性只有铜的61%，AI数据中心、新能源车这些高性能场景必须用铜，没得选。

需求在爆发，但供应跟不上。

国际能源署预测，到2030 年全球铜需求将从 2025 年的2600 万吨增长到3700 万吨以上，增幅超过42%。锂的需求更夸张，预计增长3.5 倍以上。

但问题是，新矿从发现到投产平均要12-17 年。勘探要几年，环评要几年，建厂修路又要几年。就像你现在饿了，但外卖要 10 年后才能送到。

而且新矿开采成本越来越高。根据标普全球2025 年数据，新铜矿的全周期成本平均在每吨9000-11000 美元，资本密集度持续攀升。如果铜价长期低于这个水平，新矿就没人愿意投资，供应缺口会越来越大，瑞银预计到2030 年全球精炼铜缺口将激增至约 170.5 万吨。

所以矿业ETF现在能涨这么好，就是这么个逻辑。

但风险也要看清楚。

矿业的短期波动大，短期涨这么多，风险也在累计。当然短期的涨跌不改长期的逻辑，但是追高的话大家的体验就不会很好，可以关注后续的回调。

记住，任何投资都有风险。做好功课，控制仓位，才能在这个市场里活得长久。

AI时代，当一切都唾手可得，什么最值钱？

山姆·奥特曼上周在旧金山开了场演讲，这位OpenAI的掌门人还是蛮有东西的，咱们一起来看看。

奥特曼一开始先说到，今年年底，你花一百到一千美元的算力成本，就能做出过去需要一整个团队干一年的活，听起来厉害吧，这就是OpenAI内部已经在发生的事。

这意味着啥？意味着软件开发的成本正在断崖式下跌。奥特曼用了一个词，叫大规模通缩。以前做个APP要组团队、租办公室、发工资，现在一个人对着电脑说几句话就搞定了。

但这儿存在个悖论。东西越便宜，按理说应该越容易赚钱对吧？不对。他说现在创业者最大的问题不是做不出产品，而是根本找不到用户！

以前你觉得技术是瓶颈，现在技术不是问题了，你才发现真正的瓶颈是人的注意力。

当所有东西都能被AI快速生产出来的时候，唯一稀缺的就是人愿意看你一眼。

你做了个很屌的东西又怎样？别人正刷抖音呢，凭嘛要看你的东西？

所以未来的商业逻辑就变了呀：不是谁技术强谁赢，而是谁能抓住眼球谁赢。

即使在极度丰裕的未来，人类注意力依然是终极货币！

你仔细想想，确实是这么回事。

然后有个大学生问奥特曼，AI这么牛批，学校里该咋教孩子嘞？奥特曼的回答让大家都愣了下。

他说幼儿园应该少用电脑，多让孩子在外面跑，跟真人玩。

他自己现在有了娃，立场变得很明确：别让幼儿园小朋友碰AI，甚至电脑都不该碰。

这个立场挺有意思：造AI的人反而最警惕AI对小孩的影响。

他说社交媒体对青少年的伤害已经很明显了，但科技对更小年龄段孩子的影响可能更严重，只是大家讨论的少。

他的逻辑是：人在幼年期最需要学的是跟真实世界打交道，跟真人互动。

这些能力一旦错过发育期，后面很难补。

技术可以晚点学，但社交能力和身体协调性有窗口期。

这跟他对成年人的建议完全相反：对成年人他说，赶紧用AI，别客气，越早越好。

但对孩子他说，慢着点，先把人该会的东西学会。

然后有人问2026年AI最可能出什么大事，奥特曼想了想说，生物安全。

他说现在的AI模型在生物学上已经相当牛批了。

OpenAI现在的策略是限制谁能用这些能力，设置一堆分类器阻止有人合成病原体。

但奥特曼很悲观，他觉得这套防御体系撑不了多久了！

所以他提出要换思路，不能老想着堵，而要提升整个社会对生物威胁的抵抗力。

他举了个消防安全的例子。以前火灾频发城市就禁火，后来发现禁不住，就发明了防火材料和消防系统。AI的安全问题也得这么想。

如果今年AI真出什么大新闻，生物领域是个合理的猜测，这话确实挺吓人。他不是说AI会主动干坏事，而是说AI降低了搞生物恐怖的门槛，有些能力很快就会失控。

然后有个做视频的创作者问了个问题：AI生成内容这么厉害，人类创作还有价值吗？

奥特曼说OpenAI内部做过测试，给人看十张图，一半人画的一半AI画的，让讨厌AI艺术的人选最喜欢的。结果这些人经常把AI图排第一。但只要你告诉他这是AI画的，他立刻就不喜欢了。

奥特曼说他自己也是这样。读完一本好书，第一反应是想去了解作者，想知道这个人经历了什么才能写出这东西。如果最后告诉他这书是AI写的，他会觉得挺失落的。

这里面藏着一个深层逻辑。人不只是要消费内容本身，更要消费内容背后的人。

你喜欢一首歌不只是因为旋律好听，而是因为你知道某个音乐人在失恋后写下了这首歌。这个故事是价值的一部分。

所以奥特曼判断，纯AI生成的东西大家不会真心喜欢。

但如果有人类参与指导、编辑、策展，哪怕只是最后把关一下，人们就能接受。

重点不是工具是什么，而是背后有没有一个活生生的人在做决策！

最后有个高中生问他，AI时代年轻人该学什么？

奥特曼说了几个词儿：高主动性、会想点子、扛得住打击、适应变化快！

他说以前的标准答案是学编程，但现在编程已经不算核心技能了。真正重要的是那些软的东西，是你遇到问题会不会主动找办法，是你能不能不断冒出新想法，是你面对快速变化的世界会不会慌！

奥特曼特别提到，这些能力都是可以练出来的！

他以前做YC投资人的时候发现，三个月的训练营就能让人脱胎换骨！

所以别觉得这些软技能是天生的，其实是可以刻意培养的。

对于AI建设者来说，现在可能不是上大学的最佳时机。

这是个特殊的历史窗口，外面正在发生剧变，待在教室里可能错过最关键的实战经验。

当然他也说了，这是你自己的选择，不是社会该替你做的决定。

但言下之意是：时代变了，别老按着老规矩来！

把奥特曼这一个小时的话串起来看，核心其实就一句：技术丰裕时代，人的价值反而更凸显了。

不是说技术不重要，而是说当技术变得唾手可得的时候，决定输赢的是人的判断力、创造力、还有你能不能抓住别人的注意力。

这可能是这代人要面对的最大悖论。工具越强大，对使用工具的人要求越高。

以前你技术不够可以埋头苦练，现在技术都给你了，考验的是你到底想干什么，能不能说服别人跟你一起干。

AI把门槛降低了，但天花板反而更高了。

因为当每个人都能轻松做出产品的时候，真正稀缺的就是那个知道该做什么产品的人！

觉得有收获的，点个赞，我们下期再见。

风险提示：

以上为个人观点，仅供参考。短期涨跌不预示未来，如提及个股或基金不代表投资建议。投资需谨慎。

星球已开，了解详情请点击：

下面两个小号，一个说公司，一个说基，建议动动您发财的手指两个都关注一下：