Clawdbot一夜爆火，GitHub已狂飙 64k Star！附最新部署使用教程

这是苍何的第 477 篇原创！

大家好，我是苍何。

这两天 Clawdbot 火出来天际，我的 X 时间线上全部都是这玩意。

这是一个 AI 开源项目，主打的是 AI 私人助理，他能自行处理你电脑里面的任何需求，能帮你整理文件，能为你回复消息，能帮你写周报，写文章，甚至还能帮你购物。

开源地址如下：https://github.com/moltbot/moltbot

截止当下，已狂飙 64 k Star，而这个增长实际只花了几天时间。

可笑的是，原本 Clawdbot 作者为了致敬 Claude 而取了这个名字，现在却被 Anthropic 要求改名，现在 Clawdbot正式改名为Moltbot。

他和传统的通用 Agent 不同，这是一个本地的完全开源的 Agent，他完全运行在你自己的电脑上。

而且还可以远程指挥，做到 7* 24 小时为你工作。而且记忆永久保存在本地，理论上拥有永久的记忆能力。

比如，我远程操控 Clawdbot 帮我搜索关于他自己的资料及教程案例，他很好的就帮我完成了任务，并直接给我结果。

然后我用手机也能操控他帮我把这个结果保存在电脑上的指定文件夹。

他可以很出色的完成任务，真的，而且这个过程他完全是在我自己的服务器电脑上执行的。

其实能操控 Clawdbot 的平台还非常多，国外的你能想到的几乎都可以，国内也很快支持飞书、企微等。

Clawdbot 的爆火绝非偶然，AI Agent 发展至今，我们都太急切需要一个属于我们自己的 AI 助理，他能全天帮我们干活，不知疲倦的为我们打工。

但是 Clawdbot 能操控电脑权限太高了，现在体验的话要么整个不用的电脑，要么就整个便宜的云服务器玩。

光这一点，就把 Mac Mini 给卖爆了。

这个东西部署也没那么简单，特别是涉及到自定义 API，以及不同的平台设置，对非开发者还不是很友好。

所以，也就有了这一篇教程，可以自信的说，这篇文章主打最新最全，包含部署、配置、自定义 API 设置、使用等。

文章会显得有些长，熬夜写到了凌晨 5 点，如果对你有帮助，感谢你的点赞转发支持。

废话不多说，直接进入教程。

准备服务器

目前用云服务是性价比最优的方式，买个电脑好几千，一台云服务器先租个一个也也才二三十。

选个 2 核 2 G 就差不多了，像阿里云/腾讯云或者任意 VPS 都可以支持。

我为了图省事，用的腾讯云新出的 Lighthouse，免去安装环境和依赖，直接就有 Clawdbot 模板。

地区选择硅谷，选择最便宜的套餐。

你可以选择关闭自动续费。

在站内信中找到服务器 IP、用户名、密码，然后用 SSH 客户端连接服务器，我这里用的是 Xterminal。

没有 SSH 客户端也可以直接点击页面这里的登录进去。

一键安装

因为这里是内置了应用模板，理论上就是不用再重新安装 Clawdbot 了，当然如果你不是通过应用模板的方式，也可以自行执行以下指令：

curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash 

这里我用了应用模板就不需要再安装了，他已经装好了环境和依赖。

安装好之后输入如下命令查看 Clawdbot 版本：

clawdbot --version 

安装好后，下一步就可以直接进入配置环节。需要配置模型和 Bot。

Bot 就是可以操控 Clawdbot 的端侧，比如 telegram 发消息操控 Clawdbot 远程工作。

配置模型和 Bot一共需要准备以下 2 个东西：API key、Bot token，下面详细说一说。

配置模型

Clawdbot 支持非常多的 API 模型，比如 OpenAI、Anthropic、kimi、GLM 都是内置支持的。

当然除了内置的，还支持自定义 API，这里充分考虑灵活性，我用的自定义 API 的方式，模型选择性也多和更灵活一些。

如果你希望稳定，性价比高的 API 平台，可以试试之前给大家推荐过的 Atlas Cloud。

地址：https://www.atlascloud.ai?ref=AXZ9S7

毕竟它主打的是企业级 API 聚合，拥有 300+ 知名大模型，Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax等知名大模型一网打尽。总结下来是：稳定、易用、低价。

那该如何使用呢？注册登录后，打开控制台，新建 API 密钥。

多说一嘴，Atlas Cloud 目前注册绑卡即可白嫖 1 美元使用额度，用我的邀请码注册首充还能送 25% bonus。可以先免费白嫖起。

填写名称后，点击创建：

然后点击复制这个 API：

这个 API Key 在第四步的时候需要填入的参数：

"baseUrl": "https://api.atlascloud.ai/v1",
"apiKey": "这里填入 API Key ",

配置 Bot

这个实际配置的是和 Clawdbot 进行交互的软件，支持挺多国外软件的，比如 Telegram、Discord 等。

国内的企微、飞书或者微信，我估计也会很快支持了，毕竟开源生态发展太快了。

这里以 Discord 为例（我使用的多一些）。

1、前往 Discord Developer Portal > Application > New Application

2、创建好应用后，选择 Bot> Reset Token > copy token

3、打开 Message Content Intent的选项并保存

4、OAuth2 页面配置

在 OAuth2 URL Generator中选择 bot

在 Bot Permissions 中勾选 Send Messages 和 Read Message History。

同样这个页面往下滑，复制 bot 邀请链接。

在浏览器中打开这个链接，然后选择一个自己的服务器，相当于把机器人 bot 加入到 server 中。

这时候确认下刚才我们给 bot 的 2 个权限。

打开 Discord，然后输入框中@就可以看到刚才添加的机器人 bot。

Clawdbot配置

先在服务器执行以下命令，直接修改Clawdbot 配置，如果需要自定义 API，需要自行按照如下配置修改。

{
    "models": {
        "providers": {
            "xxx": {
                "baseUrl": "https://api.atlascloud.ai这里填你自己 API  base的地址",
                "apiKey": "在这里粘贴你的API Key",
                "api": "anthropic-messages",
                "models": [
                    {
                        "id": "claude-opus-4-5-20251101",
                        "name": "Claude Opus 4.5",
                        "reasoning": true,
                        "input": [
                            "text",
                            "image"
                        ],
                        "contextWindow": 200000,
                        "maxTokens": 4096
                    }
                ]
            }
        }
    },
    "channels": {
        "telegram": {
            "enabled": true,
            "botToken": "在这里粘贴你的Bot Token",
            "profiles": [
                "default"
            ]
        }
    },
    "agents": {
        "defaults": {
            "model": {
                "primary": "xxxx/claude-opus-4-5-20251101"
            }
        }
    }
}

当然如果不需要自定义 API，也可以用自带的就可以直接在页面中操作，需要提前准备好对应官方的 API。

如果没用云服务模板自己安装的话，安装好后会弹窗让配置，选择 QuickStart。

如果是用的腾讯云的模板，就输入如下命令进入配置：

clawdbot onboard 

接下来配置的操作直接使用键盘来操作，这里先选择 yes 知晓风险。

然后选择默认的 QuickStart。

接着是选择模型供应商的配置，如果上一步已经配置了第三方 API 就不用再配了

也可以选择自带的 API：

比如选 GLM 4.7, 输入 key，只需要选择默认模型就好了。

接下来是选择 channel，这里选择 Discord

还挺贴心的，把如何获取 token 也做了说明。

把之前我们创建的 bot 的 token 复制进来。

然后页面按照这个做选择：

这里可以自定义安装很多依赖，可以先不装。

这些 key 也可以先不配置：

注意 Enable hooks 的选项选择 session-memory：

接下来你就可以在服务器中和 Clawdbot 对话了：

但这并没结束，因为我们要通过 discord 来指挥 Clawdbot。

先退出 Clawdbot，然后在服务器停止服务：

systemctl --user stop clawdbot-gateway.service 

然后重新启动：

clawdbot gateway --port 18789 --verbose

启动成功后，返回 Discord，与 bot 进行对话后拿到配对码。

是点击 bot 进行私聊，而不是@聊天。

紧接着返回服务器命令行，你需要按下Ctrl+C（Windows）或者Command+C（MacOS）终止 Gateway 服务。

然后粘贴并运行如下命令进行配对，把 Pairing code 替换为上面的“Pairing code”后面的内容。

clawdbot pairing approve discord 

然后再次启动 Gateway

clawdbot gateway --port 18789 --verbose

如果你想要让它在服务器中静默启动，而不是关闭终端就停止服务了，你可以输入以下命令：

nohup clawdbot gateway --port 18789 --verbose > /dev/null 2>&1 &

在 discord 中@机器人，可以看到有回复了：

然后服务器也能看到有回复了：

自此，Clawdbot 就完成了安装和配置，以及能通过在 discord 中和 bot 对话的方式操控服务器上的 Clawdbot。

使用 Clawdbot

配置好后就可以直接在 discord 中@bot 的方式来远程指挥 Clawdbot 干活。

直接来一个问题：

我搜集整理一下最新的关于Clawdbot 的信息，告诉我该怎么配置和使用，并
给我在 GitHub 或者 X 上找出 10 个最佳实践。

我录了一个视频，大家可以感受一下，非常刺激：

可以看到 Clawdbot 会自行去搜索，并且给到我想要的信息，最牛 X 的是，这家伙居然给我推荐了相关的 discord 社区，我靠，真贴心。

然后我又直接在手机上，让 Clawdbot 帮我把刚刚找到的结果保存在电脑指定的文件夹，我的要求如下：

你把刚刚生成的信息保存成markdown文档，放在我的电脑claw文件夹下，
你需要新建这个文件夹 

我喝了几口水的功夫，Clawdbot 就已经帮我把事情做好了。

这也太爽了，他真的能做，这种远程指挥的感觉，太让人兴奋了。

Clawdbot 优缺点

Clawdbot 也并非完美无瑕，优缺点，我自己也做了个总结：

1、 Clawdbot 优点

• 本地优先，数据隐私安全

  — 所有数据运行在你自己的设备上，无需担心第三方访问或数据泄露

• 多平台支持

  — 支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Google Chat、Signal、iMessage 等十余个通讯平台，一个助手打通所有渠道

• 高度可定制

  — 支持多种 AI 模型（Anthropic、OpenAI），可通过技能系统扩展功能，配置灵活

• 功能丰富强大

  — 内置浏览器自动化、Cron 定时任务、设备节点控制、Canvas 画布等高级工具

2、Clawdbot 缺点

• 技术门槛较高

  — 需要 Node.js 环境、配置文件编辑、命令行操作，对非技术用户不够友好

• 需要自行承担成本

  — AI 模型的 API 调用费用和订阅费用需用户自己承担，长期使用成本较高

• 需维护服务器

  — Gateway 守护进程需要持续运行，用户需要自己管理和维护服务器或本地机器

• 安全风险

  — 权限太高，大家都不敢在主电脑上玩

说实话，Clawdbot 并不完美。

门槛高，还费钱。

但它代表了一种未来。

一种 AI 真正属于你的未来。

不再是冷冰冰的网页框。

而是实实在在的私人助理。

它住你的电脑里。

只听你一个人的话。

帮干活，帮省心。

这才是我们想要的 AI，对吧？

虽然现在它还很稚嫩。

但未来已来，值得一试。

折腾一下，总有收获。

如果教程对你有用。

记得点个赞，转给需要的人。

咱们下期见。