如何监测品牌声量，品牌监测评估系统哪个好？

在社交媒体主导传播的时代，品牌不再能仅仅满足于“被看见”。品牌声量已成为衡量品牌在数字世界中真实存在感与心智份额的核心量化指标。它不只是一个数字，更是理解市场位置、消费者情感和竞争态势的起点。

一、声量监测的三个维度

真正的品牌声量监测，绝非简单计数，而是从广度、深度、健康度三个维度进行立体。它由三个相互关联的核心指标共同定义。

1、 品牌声量，即广度指标，是品牌被公开提及的总次数。

其核心价值在于计算声量份额（SOV），即品牌声量在行业或品类总声量中的占比。这直接量化了品牌的市场话语权。

2、 互动量，即深度指标，是用户对品牌相关内容点赞、评论、转发等行为的综合。

它衡量声量的“质量”与“共鸣度”。高声量、低互动，可能意味着内容空洞或用户被动接收；而健康的互动量则表明品牌内容真正触动了用户，引发了参与和讨论。监测时需区分平台（如微博转评赞、小红书收藏、B站投币），进行精细化分析。

3、情感分析，即健康度指标，是通过NLP技术解析文本背后的正面、中性、负面情感倾向。其核心产出是净情感度（NSR） ，通过公式(正面声量 - 负面声量) / 总声量 × 100%计算得出。

二、 如何进行系统化的品牌声量监测

品牌声量监测是一个动态的管理闭环，而非一次性项目，共分为三个关键步骤：

第一步：定义监测词

首先需梳理监测关键词矩阵，一般包括：品牌词、产品词、核心人物名、常见昵称与别称，并纳入主要竞品词作为参照系。其次是选择监测阵地。需结合行业特性与用户画像，比如美妆品牌可能需要重点看小红书与抖音，而汽车品牌则不能忽视垂直论坛。全域监测与重点布控需相结合。

第二步：数据过滤及打标

当海量原始数据通过工具被采集后，必须经过智能处理才能用于分析。可以利用数说雷达等监测工具的算法能力，剔除水军刷量、广告灌水等无效噪音。数据打标则需要提前预设行业或品牌标签体系，基于标签对内容进行算法分类，例如将内容归类为“产品体验”、“客户服务”、“营销活动”等，让后续分析维度更丰富。

第三步：数据监测及应用

监测的终点是指导业务决策，利用数说雷达等监测工具，可以将数据转化为直观的可视化看板，实时呈现声量趋势、情感分布、热词云图等，可以精准赋能竞品对标、本品营销分析等核心场景，指导市场、产品、公关策略优化。

三、品牌监测评估系统推荐——数说雷达

面对众多品牌监测工具，选择的关键在于洞悉自身核心需求，并围绕数据、分析、应用三大能力进行综合评估。

数说故事旗下产品数说雷达，基于海量互联网数据，一站式监测品牌在社交媒体，如抖音、小红书、微博、公众号、视频号、b站等社交媒体平台以及常见的新闻、论坛等全网声量内容。同时以AI智能算法为引擎，融合不同行业大数据库，能够智能识别BGC、PGC、UGC等不同类别声音，剔除水军、广告等无效噪音，并且对标签内容进行分类，为品牌提供精准的声量监测，建构完整的监测评估体系，助力品牌营销创新与增长。