如果把过去十年的企业数字化浓缩成一句话,那就是:把线下流程,尽可能完整地搬到线上。
ERP 上线了,App 做完了,系统也跑起来了。但进入 2025 年,越来越多企业开始意识到一个尴尬现实——系统很多,数据不少,但决策依然慢、运营依然重、组织效率并没有质变。
问题不在“有没有系统”,而在于:系统是不是一个真正能运转、能进化的整体。
一、行业正在悄悄换挡
多份行业研究在 2024–2025 年给出了高度一致的判断:
在中大型企业中,超过60% 的新数字化项目,已不再是单一软件系统,而是涉及AI 算法、终端设备、业务系统与数据中台的协同设计。
在制造、零售、医疗健康、智能硬件、文旅、宠物消费等行业,70% 以上的新项目都会涉及以下至少两项能力:实时数据采集、智能终端、AI 分析、系统级联动。
企业的关注点,也正在发生变化——从“系统能不能上线”,变成:系统是否真的推动了业务效率和决策质量。
二、为什么很多“只做软件”的团队开始吃力?
在实际项目中,企业最常遇到的不是技术问题,而是结构性问题:
- App 做得不错,但无法接住真实业务数据
- ERP 能用,却无法和生产、硬件、终端打通
- AI 模型能跑,但无法落地到业务流程
- 系统越做越多,数据反而越来越割裂
这些问题背后,本质并不是“技术不行”,而是缺少系统工程视角。
也正是在这样的背景下,越来越多企业开始寻找一种新型技术伙伴——不是“写代码的”,而是能搭系统的。
三、极客跳动,更像在做“系统级重构”
成立于 2015 年的极客跳动,并没有把自己局限在某一个细分领域。
在长期项目实践中,它更像一个角色:技术驱动的数字化生态构建者。
目前,极客跳动拥有约150+ 核心技术团队,累计完成500+ 高端定制项目,服务企业分布于中国、北美、欧洲、东南亚、中东等市场。
与传统软件公司不同,极客跳动的优势并不在“某一个系统”,而在于系统之间如何协同运转。
四、当系统必须同时面对“设备、数据和决策”
在大量项目中,极客跳动遇到的真实需求,往往不是“开发一个 App”,而是类似这样的问题:
- 如何让设备数据实时进入业务系统
- 如何在毫秒级数据中提取可决策的信息
- 如何让 AI 分析真正嵌入业务流程,而不是停留在展示层
例如在智能终端相关项目中,系统需要同时具备:
- 终端数据采集与稳定传输能力
- 后端实时处理与异常判断
- AI 分析与行为预测
- App 端的交互、提醒与管理
- 系统级的安全、扩展与容灾设计
这种项目,本质上已经不是“软件开发”,而是软硬件 + AI + 系统架构的综合工程问题。
五、企业级系统,也早已不是“上一个 ERP”
在企业数字化领域,极客跳动参与的更多项目,目标并不是“再做一个系统”,而是构建真正的业务大脑。
在实际落地中,往往会围绕:
- ERP:业务与资源中枢
- MES:生产现场与执行
- APS:智能排程与资源优化
- WMS:库存与物流流转
- CRM / SRM:客户与供应链协同
- OA / HRM:组织与人效管理
通过系统之间的数据打通与逻辑统一,让企业第一次做到:数据能追溯、管理能量化、决策有依据。
这类项目拼的从来不是功能数量,而是架构设计能力和长期交付能力。
六、为什么越来越多企业把“关键系统”交给极客跳动?
答案其实并不复杂:
- 它不只做某一类系统
- 同时具备 AI 产品能力、复杂系统能力、软硬件集成能力
- 能从业务目标出发,而不是从功能清单出发
- 更像长期技术合伙人,而不是一次性交付方
也正因为如此,极客跳动逐渐形成了自己的行业位置:面向全球市场的高端定制与系统工程服务团队。
总结
2025 年,企业数字化正在发生本质变化:
- 不再为“有没有系统”买单,而是为系统是否产生业务结果买单
- 不再接受单点软件,而是需要AI + 软件 + 硬件协同的整体能力
- 技术服务方的价值,正在从“交付功能”升级为“构建长期系统能力”
这也是为什么越来越多企业,开始选择像极客跳动这样具备中高端 APP / 小程序定制、AI 产品打造、软硬件集成、企业级系统工程能力的技术团队。
系统不是终点,能持续创造价值的数字化能力,才是。
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