红包大战的“局外人”

作者 | 柴旭晨

编辑 | 周智宇

在新春佳节来临之际，用“撒币”力推新业务就成了各大互联网厂商的保留节目。到了今年的春节档，红包大战的主角变成了AI。

近期，AI大厂先后公布了关于春节现金红包活动的消息。然而在战场的另一端，阿里通义千问却显得“低调”。他们没有发布抢红包攻略，没有且听龙吟的营销噱头，而是在1月26日，向全球科技界投下了一枚核弹：千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking。

在流量见顶的今天，利用春节这一巨大的流量窗口，用补贴战术换取用户的下载与日活，在C端用户规模上实现弯道超车，这一策略充满了熟悉的移动互联网时代的硝烟味，玩家们显然试图将这套经典打法平移到大模型战场。

但有行业人士指出，AI时代的底层逻辑，已经背离了移动互联网时代的流量法则。大模型不是外卖，也不是打车软件，它不是一个简单的撮合平台，而是一个需要提供极高智力密度的生产力工具。

有模型企业高管向华尔街见闻指出，原先补贴可以留住用户，因为用户对服务的需求是同质化的；但在新时代，如果模型不够聪明，如果它无法解决复杂问题，那么靠红包吸引来的海量用户可能会得而复失。

阿里团队显然已经洞察到，AI时代的护城河不再是用户规模，而是“智能的高度”。因此，在1月26日这个节点，他们没有选择随波逐流地加入营销混战，而是发布了Qwen3-Max-Thinking。

这款模型不仅是对过往技术的一次迭代，更是对旧互联网流量逻辑的一次降维打击。它用万亿级参数的庞大体量和深邃的推理能力证明：在AI的赛道上，唯一的硬通货是IQ，而不是DAU。

Qwen3-Max-Thinking的发布，标志着中国大模型正式走出了流量争夺的“基础赛”，迈向了比拼思考深度的深水区。

根据官方披露的信息，Qwen3-Max-Thinking的总参数量突破了万亿大关，并进行了更大规模的强化学习后训练。这种训练方式不再是简单的“喂数据”，而是通过独创的算法让模型在海量复杂任务中自我博弈、自我进化。

这种对技术极致的追求，使得Qwen3-Max-Thinking在多项关键性能基准测试中，超越了GPT-5.2、Claude Opus 4.5和Gemini 3 Pro等国际顶尖模型，也证明了在算力和算法构建的智能高地上，只有脚踏实地的直道冲锋。

更为关键的是，Qwen3-Max-Thinking所强调的“Thinking”能力，是对旧互联网产品逻辑的颠覆。

曾经互联网产品追求的是快——快速连接、快速匹配、快速响应。而在AI时代，Qwen3-Max-Thinking引入了类似人类System 2的“慢思考”机制。在面对复杂难题时，它不会像搜索引擎那样通过关键词匹配快速甩出由于链接，而是会进行多步推理、逻辑拆解和自我反思。

这种“深思熟虑”的特质，虽然在响应速度上可能不如简单的检索，但它提供的价值密度却是指数级上升的。这才是AI时代用户真正买单的核心竞争力。

此外，Qwen3-Max-Thinking在Agent能力上的突破，也进一步印证了新旧时代的鸿沟。

互联网时代的工具是割裂的，用户需要在不同的APP之间跳转，而Qwen3-Max-Thinking大幅增强了自主调用工具的原生Agent能力，模型可以像专业人士一样“边用工具边思考”。

它不再是一个被动的问答框，而是一个能够主动规划、实时调整、调用各类API来完成复杂任务的超级助理。这种更合用户心意、更智能、更流畅的交互体验，彻底打破了旧互联网的应用边界。

同时，针对大模型领域顽疾“幻觉”问题的攻克，也显示了阿里从解决真实问题出发的务实态度。通过降低幻觉，Qwen3-Max-Thinking为解决真实世界的复杂任务打下了基础，这比任何营销噱头都更能赢得B端和C端用户的长期信任。

2026年的这个春节，可能会成为旧互联网时代思维方式的最后一次谢幕演出，用户终会发现，那些真正能改变他们生活、提升他们效率的，并非现金奖励而是那个在后台默默运转、能够像人一样深刻思考的万亿参数大脑。这，才是属于AI时代的真正胜利。