国家知识产权局信息显示,兰州大学;西安松泰网络技术有限公司申请一项名为“缺陷检测模型训练方法、缺陷检测方法及装置”的专利,公开号CN121392671A,申请日期为2025年11月。
专利摘要显示,本申请提供一种缺陷检测模型训练方法、缺陷检测方法及装置,应用于人工智能技术领域。训练方法包括:根据高空无人机采集的多模态缺陷样本图像,构建训练数据集,并输入至原始缺陷检测模型中,通过主干网络,对训练数据集进行初步特征提取得到第一特征图;采用注意力机制级联对第一特征图进行通道和空间注意力特征提取,得到缺陷预测框和背景误检框;根据背景误检框对应的背景区域的初始权重和复杂度指标,确定第一权重,再结合背景误检框、背景区域、缺陷预测框及缺陷预测框的第二权重,生成目标定位误差,进而对原始缺陷检测模型进行参数更新,得到训练好的缺陷检测模型。该方法解决了现有技术中检测精度不足、实时性欠缺和数据收集困难的缺陷。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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