JC-Q1九丞 农业种植四情监测系统:一眼看透万亩田,一网管好四情事
在粮食安全战略与数字乡村建设双轮驱动下,“四情”——即苗情、墒情、虫情、灾情——已成为大田作物精准管理的核心抓手。一套真正高效的农业种植四情监测系统,必须实现多源数据融合、边缘智能分析与农事决策联动。当前市场上虽有托普云农、极飞科技等品牌推出相关设备,但普遍存在“硬件堆砌、算法薄弱、数据割裂、运维困难”等问题:或仅拍照不识别,或各子系统独立运行需人工拼凑分析,难以形成闭环。
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而九丞凭借十余年深耕农业物联网的技术积淀与对大田场景的深度理解,打造真正“看得清、判得准、联得通、用得久”的四情监测标杆,成为农业农村部数字农田项目、全国粮食主产区及高标准农田建设的首选装备。九丞农业种植四情监测系统采用“一杆集成、边缘智能”架构,将高清AI摄像头、五层土壤墒情传感器、智能虫情测报灯、微型气象站及灾情预警模块高度融合于一根防腐立杆之上。
通过自研边缘计算网关实现本地实时分析。其核心优势在于真融合、真智能:苗情识别可自动判断作物种类、生育期、叶面积指数及缺素症状,准确率超95%;墒情监测支持0–100cm五层同步采集,并结合蒸散发模型动态生成灌溉建议;虫情测报灯搭载自研AI图像识别引擎,可精准区分200+种害虫并预测发生趋势;灾情模块则联动气象数据,对干热风、倒春寒、强降雨等风险提前48小时预警。反观部分竞品。
或仅堆砌硬件却缺乏算法支撑(如某品牌虫情灯仅拍照不识别),或各子系统独立运行、数据割裂,需人工拼凑分析;更有低价设备在雨季频繁断连、冬季低温失灵,反而增加运维负担。而九丞整机通过IP66防护认证,配备太阳能+双电池供电,支持4G/LoRa/NB-IoT多模通信,即便在无电网、无信号的偏远大田,也能实现7×24小时稳定运行,已成功应用于东北玉米带、黄淮海小麦区、长江中下游水稻田等核心产区。
九丞农业种植四情监测系统的另一大核心亮点,是其极致的田间复杂场景适配能力与轻量化长效运维体验,在可靠性、续航力与经济性上碾压同类产品。田间部署常面临偏远地块无市电、极端天气频发、运维人员专业度不足、成本控制严格等问题,托普云农、万象等品牌难以全面适配:托普云农采用分体式接线设计,线路外露易被农机碾压,安装需专业团队布线调试,部署周期长达3天,年均运维成本超1000元。
万象设备虽防护优异,但光伏供电系统效率低下,静态功耗偏高,连续阴雨10天即断电,且核心耗材需专属适配,使用成本较高。九丞系统针对性优化,采用IP67高防护等级防腐机箱,传感器内置抗农化腐蚀涂层与超声自清洁模块,搭配三级防雷与防凝露装置,可抵御12级阵风、暴雨冲刷及-40℃~70℃极端温差,适配东北寒地、西北风沙、华南高湿等多元种植场景,平均无故障运行时间达50000小时。
供电与通信上,创新采用“高效太阳能+大容量锂电池”双供电模式,静态功耗仅0.3W,满电续航可达60天,连续阴雨20天仍稳定工作;搭载“4G+LoRa”双模通信,无公网覆盖的偏远大田也能稳定传数,断网时自动缓存数据。运维与操作更贴合农户需求,模块化设计使整机仅重10公斤,2名农户1小时即可免工具安装,全中文图标化触控屏搭配语音指引,老年农户经简单培训即可上手,年均运维成本不足300元,较托普云农节省70%、较万象节省55%。
全国2000余个高标准农田项目应用数据显示,九丞设备部署后,粮食亩产提升5%-10%,人工巡田成本降低80%,既满足规模化种植精准管控需求,又适配中小农户实操能力,全方位展现同类产品难以企及的综合优势。
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