应用场景拓展激活新需求 具身智能产业加速破局

“在工业制造领域，有许多产品类型多、单次产量少的生产场景，传统工业控制技术无法适配，急需具身智能来提供解决方案。”配天机器人首席技术官郭涛日前向中国证券报记者介绍，具身智能的应用有望进一步提升大量场景的生产效率。

开年以来，各类经营主体主动作为，以资本注入、技术攻关、场景应用多维发力，推动具身智能从技术概念走向产业实践。一方面，人形机器人赛道热度延续，持续获得资本青睐；另一方面，上市公司持续发挥产业链引领作用，引入具身智能系统，在装配、转运、检测等环节实现柔性生产，推动传统产业向高端化、智能化转型。

热度持续升温

开年以来，具身智能赛道资本热度持续升温。1月12日，具身智能企业自变量机器人宣布已于近期完成10亿元A++轮融资，字节跳动、红杉中国等参与投资。近日，宇泛智能宣布完成Pre-IPO+轮融资，折合人民币5.13亿元，融资资金将重点用于机器人本体、多模态大模型、通用机器人“大小脑”、世界模型等核心能力建设。此外，聚焦具身智能技术研发与应用的具微科技也于近期完成近亿元人民币A轮融资，旗下机器人产品可应用于应急、消防、石油、煤炭等众多行业场景。

同时，具身智能企业资本化进程提速。1月，星海图、众擎机器人完成股改。此前，已有宇树科技、乐聚机器人、云深处完成股改并启动上市计划，魔法原子公开宣布将加速上市进程。此外，玖物智能已于近日向港交所主板递交上市申请，该公司面向先进制造领域提供智能具身产业机器人解决方案及产品。

安永大中华区上市服务主管合伙人何兆烽表示：“面向具身智能产业，一级市场的融资热度预计将在一定时间内持续，同时投资者也较为关注企业财务健康度、商业化可行性和技术落地能力。”

在产业端，上市公司发挥产业链引领作用，布局具身智能产业。1月13日晚间，富临精工公告，公司拟通过向特定对象发行股票的方式引入宁德时代作为战略投资者，预计募集资金总额为31.75亿元，募集资金用途包括机器人集成电关节项目等。

兆丰股份1月19日公告，公司全资子公司兆丰（杭州）智能装备有限公司开立了募集资金专项账户，用于“具身智能机器人和汽车智驾高端精密部件产业化项目”募集资金的存储、使用与管理。

具身智能产业硬件制造不断突破，为产业发展按下“加速键”。近日，人形机器人关节模组企业意优科技“全球首条机器人关节自动化产线”在上海浦东投产，年产能达10万台，未来可达30万台。这体现出具身智能产业从技术研发迈向规模化制造的关键跨越，标志着人形机器人核心部件量产瓶颈的突破。何兆烽表示，中国具身智能产业形成了“核心零部件-本体制造-场景应用”的全产业链布局。在一些产业集群地，关键组件可在本地快速匹配，大幅降低研发成本。在资本、产业协同发力下，具身智能产业加速成长破局。

场景探索激活产业动能

“2026年，预计国内具备稳定运行能力、可进入真实场景测试和应用的具身智能机器人产量规模将持续扩大。”傅利叶创始人兼CEO顾捷对记者说，各家企业积极探索具身智能在多元场景落地应用，推动具身智能从技术概念走向产业实践。

工业领域的具身智能机器人应用潜力正待挖掘。“目前，虽然全国在役工业机器人超过200万台，但工业机器人密度仍有提升空间，需求存在巨大缺口。”郭涛表示，工业领域存在大量“多品种、小批次”的生产场景，传统工业控制技术无法适配，需要具身智能提供解决方案。

郭涛表示，具身智能将为特定生产领域带来突破性机遇。例如，造船行业因船舶单艘定制、零件规格各异，传统机器人难以适配该行业高频换产需求，而具身智能凭借特定场景泛化能力的突破，可实现不同零件的高效焊接作业，这一技术将进一步激活造船、航空航天等单件生产领域的巨大市场潜力。

企业将具身智能与实体经济深度融合，释放提质增效动能。制造企业引入具身智能系统，可推动传统产业向高端化、智能化转型。2025年，富临精工已将具身智能机器人“远征A2-W”部署在工厂内。“未来，大型制造型企业的转型升级需要建设智慧化工厂，而具身智能机器人将是智慧工厂的重要构成。”富临精工相关负责人表示。

安努智能董事长文宏杰看好这一趋势。他认为，具身智能机器人将进一步挖掘汽车零部件制造等工业场景需求，拓展机器人在精密组装、设备巡检、产线质检等复杂工序的应用，同时，将成熟的“技术+场景”闭环模式复制至新能源、3C电子等精密制造领域。

优必选首席品牌官谭旻对记者表示，2026年，公司将探索人形机器人在工业制造、商业服务、家庭陪伴等场景应用的落地，并加速人形机器人的量产。

何兆烽说，具身智能技术的核心在于将人工智能与物理世界深度融合，实现机器人在复杂环境下的自主感知与决策，市场需求明确。

智能进化仍需技术突破

东阳光控股企业光谷东智正在探索具身智能机器人的商业化落地。光谷东智董事长周林对记者表示，公司通过在各个真实需求场景开展实地调研，了解机器人应用的可行性。“现实场景的复杂度远高于实验室。所以，我们把一个大的、复杂的场景拆解成一个个小任务，再逐个验证可行性。商业化过程中的成本、稳定性、运维等因素都是具身智能产业要面对的现实问题。”周林说。

周林表示，场景落地、商业路线闭环是目前机器人厂商共同面临的难题。“2026年，我们认为，人形机器人将最先落地于那些需求明确、责任边界清晰、可持续运行的场景。”

推动具身智能落地应用，行业仍需突破普遍的技术瓶颈。祥峰投资管理合伙人夏志进表示，下一步的重点在于如何开发机器人的大脑和操作能力。“如果没有媲美人类效率的操作能力，机器人将永远是被观赏的花瓶。”夏志进说，服务机器人领域在未来较长时间内将以人机协同模式为主。在工业领域，机器人的效率与柔性将直接影响用户采纳意愿，即插即用的高效机器人将在流水线上发挥作用。