人工智能展|北京市科学技术研究院·将展示AI+能源 多元化场景应用

当人工智能从技术概念深度渗透到实体经济，能源行业正成为其最重要的落地场景之一。2026年3月18日至20日，北京国际人工智能应用与机器人展览会将在中国国际展览中心朝阳馆启幕，北京市科学技术研究院打造的AI+能源多元化场景落地专区，有望成为展现这一领域创新成果与实践路径的核心窗口，折射出能源产业智能化转型的新趋势。

作为全国科技创新中心，北京汇聚了全国35%的备案大模型和40%的AI顶尖人才，人工智能核心产业规模突破3000亿元，为AI与能源的深度融合奠定了坚实基础。此次北京市科学技术研究院打造的专属展区，并非简单的技术陈列，而是以“场景落地”为核心，聚焦AI在能源生产、传输、消费全链条的多元化应用，呈现从实验室技术到产业实践的完整闭环，这与当前全球能源AI市场“从软件测试转向基础设施落地”的实用主义趋势高度契合。

在能源生产端，AI技术正重塑传统产能模式的效率边界。无论是风电、光伏的功率精准预测，还是油气勘探的智能化升级，都已形成成熟的落地案例。借助深度学习算法，油气企业的地震解释精度显著提升，勘探成功率提高17%；AI驱动的智能巡检机器人，能在海上平台、光伏电站等复杂场景自主作业，大幅降低人工成本与安全风险。专区大概率会通过场景还原、数据可视化等方式，展现这些技术如何解决能源生产中的出力波动、运维成本高、效率偏低等核心痛点，让观众直观感受AI对传统能源产业的革新力量。

电网与储能领域的智能化升级，更是AI技术的核心应用阵地。随着新

能源装机量持续提升，电网面临的供需失衡、阻塞损耗等问题日益突出，AI数字孪生、智能调度算法成为破局关键。基于AI的故障检测技术能将停电持续时间缩短30%至50%，而通过现有线路的AI算法优化，可在不新建线路的情况下释放大量输电容量。同时，虚拟电厂作为AI与能源融合的重要载体，2026年全球市场价值预计将达77亿美元，其通过AI中枢聚合分散负荷、参与调峰填谷的模式，也有望在专区获得重点呈现，彰显AI对能源配置效率的提升作用。

工业侧与用户侧的能源智能化改造，则让AI技术走进更广阔的应用场景。高耗能行业通过AI流程优化、余热回收智能控制，可实现能耗降低10%至25%、碳减排15%以上的显著成效；园区与建筑领域的AI能源机器人，能通过负荷聚合、动态电价响应等方式优化用能结构，降低综合能耗。这些贴近产业实际、可复制性强的落地案例，将成为专区的重要内容，为不同行业的能源转型提供参考范本。

值得关注的是，AI+能源的场景落地并非一帆风顺，跨学科人才短缺、数据孤岛、算法泛化能力弱等问题仍待突破。此次专区的设立，不仅是技术成果的展示平台，更有望成为产学研用协同破局的交流纽带。通过集中呈现北京市科学技术研究院及合作单位在这些领域的探索成果，为行业提供技术适配、模式创新的思路，推动AI与能源产业的深度融合走向规模化、标准化。

以这场展会为契机，AI+能源的多元化应用图景将更加清晰。从清洁发电到智能电网，从工业节能到用户侧用能优化，人工智能正成为能源产业绿色转型、效率提升的核心驱动力。而这样的场景化展示，也让我们看到，技术创新唯有扎根产业需求，才能真正释放价值，为能源行业的高质量发展注入持久动能。