当2026中国AI企业锚向出海，香港这场大会让我们看清了什么

“从香港举办的WAIC UP！全球盛会，我们见证了中国企业出海的澎湃之力

七十年前，当人工智能作为一个概念在达特茅斯学院诞生时，它更多是一种关于未知世界的宏大想象；七十年后，从AGI到量子计算、脑机接口，想象仍在延展，但AI已不再只是概念本身，而是深度嵌入全球产业结构与企业战略的现实变量。

2026年1月，世界人工智能大会（WAIC）首次将年度会议落地在——香港。这一决定具有重要的观察意义：它恰好发生在AI技术从“能力竞赛”走向“落地竞赛”的临界点。在香港科技园出现的，不只是探讨AGI的国内外学者，还有大量来自中国内地、正在重新评估增长路径的AI企业。

在AI Agent应用加速落地、全球AI格局深度重构的背景下，数据猿在现场观察到，2026年中国AI企业对“出海”的讨论已不再停留在口头层面。对于许多企业而言，来到香港，并不是为了寻找某种确定答案，而是一次现实条件下的探寻：路径是否存在，边界在哪里，锚点怎么选，以及下一步该如何行动。

拒绝“虚假繁荣”：

AI从模型竞赛走向交付竞赛

2026年的AI行业，一个显著的变化是行业共识的转移。随着算力、大模型、参数规模等关键词逐渐成为行业技术标配，单纯依靠“模型升级”来讲故事的时代已经结束，取而代之的是一场关于“产品交付能力”的务实竞赛。

在WAIC大会上午场，来自硅谷的声音为这种对人工智能的“去魅”提供了一个清晰注解。硅谷人工智能研究院创始人、院长皮埃罗·斯加鲁菲（Piero Scaruffi）自上世纪八十年代起便投身于人工智能研究，对比行业早期的缓慢演进与近年来的快速发展，他直言，真正推动人工智能持续进步的，并非某一项突破性的理论或单一技术，而是多种条件长期叠加的结果。

在他看来，硬件性能的提升、数据集的积累、开源生态的成熟，以及跨国协作的深化，共同构成了当前人工智能发展的基础。其中，他特别强调了跨领域融合的重要性，并以总部之一位于香港的英矽智能（Insilico）为例，指出其通过将AI与新药研发深度结合，开启行业的成长空间。他判断，在未来十年，类似的技术融合将不再是个例，而会成为推动人工智能持续演进的重要路径。

皮埃罗·斯加鲁菲（Piero Scaruffi）在WAIC UP！全球年终盛会

与斯加鲁菲强调跨领域融合的判断形成对照，Founders Space创始人史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）在下午场抛出了一个更为激进的判断：“AI正在吞噬一切（AI is eating everything）。”

在霍夫曼的推演中，随着AI Agent的成熟，人类的角色将不可避免地从“执行者”蜕变为“管理者”。在正在演变的企业架构中，无论是人力、销售、采购，还是广告、电商、医疗与科技研发，Agent都不再仅仅是辅助工具，而是将嵌入核心流程，重塑组织内部的工作方式。基于此，他断言：对于全球所有大型企业的掌舵者而言，当下的头号命题将是彻底的“AI Transformation（人工智能转型）”。

创始人史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）在WAIC UP！全球年终盛会

这种从“宏大叙事”走向“务实落地”的转变，在中国企业家的表达中体现得更为淋漓尽致。猎豹移动董事长兼CEO、猎豹星空董事长傅盛在接受数据猿主编张艳飞的专访中，提出了一个更加现实的“单点替代论”。在他看来，AI的产业化并非一蹴而就，新技术的出现并不会对既有体系形成瞬间碾压，而是以“在企业内部一点一点被替代”的方式逐步发生。

张艳飞对话猎豹移动董事长兼CEO、猎豹星空董事长傅盛

这一判断的背后，也与当前基础大模型仍存在“幻觉”问题有关。傅盛指出，AI在小范围、垂直场景中的准确率往往更高，因此真正可行的落地路径，是从具体业务节点切入，猎豹星空目前的实践，正是围绕这些可控的小场景展开，让产品在真实业务中形成稳定价值。

在随后的演讲中，傅盛回顾了自己跨越软件、互联网与AI三个阶段的创业经历，并将AI视为一次结构性机遇——“AI是上天送给华人最好的礼物。”在他看来，这一轮技术浪潮为中国企业提供了前所未有的机会窗口，但真正决定能否抓住机会的，并不只是模型或算法层面的技术升级，而是一场涉及思维、组织与产品的系统性变革。在猎豹内部，公司已经开始通过新型团队机制打破传统职能边界，鼓励全员直接参与编程与产品创造，而这一切的前提，是企业的一把手必须真正理解AI，并将其纳入长期战略之中。

傅盛 在WAIC UP！全球年终盛会演讲

与此同时，AI的竞赛也逐渐扩展到量子计算、脑机接口等更多技术领域。神州数码联席董事长兼首席执行官王冰峰表示，量子计算正加速走进商业场景，为AI发展赋予全新算力想象与基石。正如AI的发展从单点算法走向与业务流程深度结合，实现AI for Process一样，量子计算在不断演进，实现自身的稳定性、通用性破局之余，其真正价值也在于能够有效解决实际痛点的“可用性”。神州数码正致力于构建连接前沿技术与产业需求的赋能平台，推动未来企业与新一代计算能力接轨。

商业突围：中国AI出海的真实底牌与路径选择

如果说模型竞赛比拼的是技术上限，那么交付竞赛考验的，则是企业将技术转化为稳定产品和可规模复制能力的综合实力。而当技术逐渐走向成熟，中国AI企业开始具备将能力系统性输出的条件，交付竞争也自然从国内延展至更广阔的国际市场。在这一意义上，AI出海不再只是市场扩张的选择，而成为中国AI企业将技术能力转化为全球化产品与服务的重要舞台。

在WAIC UP!全球年终盛会，数据猿观察到，这一变化正在被一系列具体案例所验证，出海企业关注的核心问题，已从单一的模型能力，扩展为产品能否真正跑在海外业务场景中，系统能否长期稳定运行，技术是否能够与当地市场需求形成有效匹配，以及是否符合当地的合规与监管要求。

在大会展区，源自香港、全球领先的人工智能平台商汤科技展示其核心战略的最新进化——“CV2.0”。在大模型时代，商汤科技将十余年积累的计算机视觉技术，与自研日日新SenseNova大模型能力相结合，实现从信息采集的“感知”，到“理解”、“创意”，再到“决策”的完整认知链条，并将这一升级架构延展至更广泛的应用场景，构建“1+X”的2.0架构体系。从更大的产业层面来看，中国企业出海的底气，往往源于在国内竞争中锤炼出的“硬科技+多场景”组合，这种优势在海外市场常常形成降维打击。

带着这份技术自信，商汤科技将视野投向全人类的需求，正如其使命所言：“坚持原创，让AI引领人类进步”。商汤科技有关人员向数据猿介绍，公司自成立之初便立足香港，致力于推动原创AI技术出海，目前在亚太和中东地区具有广泛影响力，助力当地产业发展与升级。

另一家代表企业西井科技（Westwell）则通过具体业务数据，展示了垂直场景落地的真实难度。在西井控股（香港）有限公司CEO杨铭看来，面对复杂的外部环境，中国民营企业能走出去的前提只有一个：技术和产品本身必须站得住。杨铭在圆桌论坛上提到，单纯把产品卖到海外，并不等于真正出海，真正的出海是要“走进去”。

她以西井在英国市场的实践为例：公司在英国最大港口签下了一笔大型海港项目，部署了100台无人驾驶车辆，成为目前该领域规模最大的单一项目之一。相关系统已连续稳定运行700多天，港口整体作业效率提升约20%，运营成本下降15%，每辆车相较传统燃油车可节省约1.3万英镑。“如果中国科技企业的产品在海外与同类产品对比中，做得到‘能打、能交付’，能够让我们的车欢快地跑起来，为客户实现降本增效，那客户就没有不用我们的理由。”杨铭如此说道。

面对复杂的国际环境，不同体量的企业也在探索差异化的出海路径。海尔旗下的工业互联网平台海尔卡奥斯提出了“大企业共建，小企业共享”的方舟模式，试图通过链主带动供应链整体出海。按照海尔卡奥斯副总经理谢海琴的说法，核心在于由龙头企业先行，在国内验证成熟的系统、流程和工业互联网能力，再将这套体系整体复制到海外市场，提高中小企业出海的效率与成功率。

在另一场圆桌论坛上，中国移动（香港）创新研究院副院长刘景磊也介绍了中移动在海外的平台式布局。中移国际公司在全球五大区设有40个本地单元，作为一线触点深入洞察海外2B市场需求，包括园区应用、行业解决方案和智能制造等。香港团队在其中发挥关键作用，构建了“能力出海”平台，通过该平台将海外需求与内地技术和产品相匹配，使国内成熟产品能够进行国际二次分装，从而更快高效地投递到海外市场。

出海圆桌，来源：WAIC UP！全球年终盛会

值得注意的是，多位嘉宾提到，企业在出海过程中还必须应对不同国家的合规要求，并将相关规则直接嵌入系统和产品设计中，尤其是在数据和金融等敏感领域。易鑫集团CTO贾志峰表示，不同国家在信贷业务中都存在严格的数据合规要求，数据获取通常需要依赖本地化渠道。例如，汽车金融业务中最关键的个人信用数据，需要与各国征信机构建立连接并获得授权，很多在国内可行的数据处理方式，在海外市场可能直接触碰合规红线。

他进一步说道，在AI出海过程中，需要将各国监管规则纳入Agent的训练与决策过程，通过规则约束和技术“防火墙”控制大模型的不稳定输出，从而确保Agent在严格监管环境下稳定运行，并顺利应用于真实业务。

香港锚点：WAIC为何此时来到香港

WAIC自2018年起源于上海，八年来已发展为人工智能领域具有国际影响力的盛会。作为中国AI发展高地之一的上海，不仅孕育了MiniMax、阶跃星辰等基础大模型先锋，更在应用层构建了深厚的交付壁垒：联影医疗将AI深度植入医疗影像，松鼠AI与小i机器人则在教育与政务垂直赛道完成了从“讲故事”到“硬核交付”的转变。在消费级市场，无论是珞博智能探索的情感陪伴，还是XREAL推动的空间计算终端演进，都反映出不断增强的场景渗透力；而“智元”人形机器人打破吉尼斯纪录的硬核突破，更是上海在具身智能领域实力的集中爆发。这种涵盖底层模型、垂直场景与具身智能的完整产业生态，为中国企业出海积蓄了系统性的技术势能。

今年，WAIC年度会议首次落地香港，本身就具有象征意义。如果说上海代表着中国AI的“技术底座”，那么WAIC UP!全球年终盛会所指向的，则更像是中国AI面向全球的“出海接口”。

值得关注的是，这座昔日非以科技研发见长的城市，在2025年以2860亿港元的IPO募资规模位居全球第一，迅速跃升为科技与AI企业上市的重要枢纽。与此同时，香港政府宣布投入30亿港元设立人工智能专项资助计划，加快建设AI研发院与超算中心，进一步强化其在区域AI产业链中的战略地位。

香港2025年趋势热搜榜，来源：Google

中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可在上午场的演讲中指出，香港是“主权人工智能（Sovereign AI）”概念的理想测试平台，涵盖数据、模型、基础设施和治理四个层面。他表示，香港不仅依托内地深厚的技术实力，同时作为连接中国与世界的桥梁，对全球人工智能发展持开放态度。此外，香港凭借雄厚的资本实力和完善的法律体系，使技术架构能够在成熟社会环境中得到系统规划与构建。郭毅可强调，目前他们构建的这一体系，包括香港具有优势的Web3领域，将向所有企业开放，支持企业自主搭建创新系统。

除了作为“主权人工智能”的测试平台，香港也是资本与资源的“超级联系人”和“超级增值人”。美国国家发明家科学院院士、香港城市大学高级副校长杨梦甦在圆桌论坛上表示，香港高校与大湾区产业链的融合堪称天作之合。通过香港城市大学的HK Tech300计划，已成功培育超过900家初创公司，将科研成果转化应用于内地，并借助香港的渠道拓展至更多国家和地区。

香港特别行政区政府创新科技及工业局局长孙东在致辞中亦指出，香港正全力构建一个充满活力的AI生态系统，已成功吸引超过100家高潜力科技企业落户或扩展业务，带来超过500亿港元的投资。他特别提到，香港已打造InnoHK创新研发平台，聚焦医疗科技与人工智能及机器人科技两大集群，汇聚全球顶尖科研力量。在他看来，香港发展AI的目标不仅是实现技术突破，更在于“赋能百业”，通过推动AI在金融、医疗、先进制造等优势领域的深度应用，让技术真正转化为产业动力。

商汤香港总部会议室 数据猿拍摄

伫立在香港科技园白石角的海滨回望七十年，1956年达特茅斯会议上，几十位科学家围坐讨论“机器如何模拟人类行为”；而2026年的WAIC，已连接起成千上万来自不同国家的学术与产业参与者。过往七十年，当年的诸多设想已成为现实，更重要的是，AI不再局限于实验室，它正成为重塑全球产业结构与企业效率的现实力量。

而香港的角色，也正是在这一阶段被重新定义。在全球技术分化与产业重组的背景下，逐渐演化为中国AI面向世界的重要锚点，一个同时承载技术输出、资本配置、制度对接与生态构建的中间层架构。于中国出海企业而言，前方的风浪仍充满不确定性，但在全球竞合的新航道上，这座港口已经亮起航标，为出海企业提供一个可以对接规则、校准方向、再度出发的现实坐标。

对于数据猿来说，WAIC香港站同样具有特殊意义。这不仅是数据猿首次系统参与香港大型科技会议的现场报道，也标志着数据猿自身出海叙事的开启。在接下来的进程中，我们将持续跟踪中国数据智能企业的全球化实践，记录它们如何穿越制度差异与产业边界，在更真实、更复杂的世界中寻找属于自己的坐标与航线。