AI时代最好的科技公司，为什么是谷歌

苹果将在二月发布其搭载Gemini的Siri助手。这可能是近一段时间被忽略的，但却最为重要的科技新闻。

据报道，这次Siri更新将首次兑现苹果2024年6月承诺的成果，能够通过访问用户个人数据和屏幕内容来完成任务。这个版本的Siri据说更具对话性，类似ChatGPT等聊天机器人，并且可以直接运行在谷歌的云基础设施上。

什么意思？

直接点说，这是全球最好的硬件科技公司，选择了和全球最好的软件科技公司合作。

如果再回头看豆包手机等等年初中国AI的一系列创新，很难想象，这对于中国科技公司来说意味着什么。

2026，软硬件的版图真的要变了。而谷歌的影响力，还会进一步上升。

如果说过去两年是AI的“战国时代”，充满了初创公司的喧嚣和巨头的试探，那么随着苹果与谷歌的这次联手，我们正式进入了AI的“帝国时代”。

在这个新时代里，当我们剥离掉股价的短期波动，审视技术底座、生态广度以及穿越周期的韧性时，我们会发现：

谷歌，大概率会是AI时代最强大的科技公司。

苹果谷歌合作背后：软硬件重构时刻

苹果从未如此依赖过外部技术。

在乔布斯的哲学里，控制核心技术是苹果的灵魂。从A系列芯片到iOS系统，苹果习惯于在封闭花园里通过垂直整合提供极致体验。

然而，在生成式AI的浪潮下，苹果选择Gemini，几乎可以算得上是做出了一个违背祖训却极度理性的选择：将云端AI能力的接力棒，交给了谷歌Gemini。

为什么是谷歌？为什么不是OpenAI，不是Meta，也不是苹果自研模型完全接管？

这首先是一场算力基础设施的胜利。

到了2026年，AI竞争的本质已经从单纯的“算法竞赛”演变为残酷的“能源与算力竞赛”。虽然苹果拥有强大的终端算力（NPU），可以完美处理设备端的隐私数据和轻量级推理，但在云端，处理数十亿用户的Siri复杂请求，需要的是数以万计的高性能GPU/TPU集群、遍布全球的数据中心以及极低延迟的网络架构。

在这个领域，谷歌是当之无愧的王者。不同于微软依赖英伟达，谷歌拥有自己迭代了六代的TPU（张量处理单元），这让其在算力成本和能效比上拥有了其他云厂商难以企及的优势。

苹果选择Gemini，本质上是选择了一个最稳定、最具扩展性的算力底座，因为库克不想，也没有时间去重复建设一个Google Cloud。

除了基础设施的硬实力，双方在生态位上的互补也促成了这次结盟。

微软与OpenAI的紧密捆绑对苹果构成了直接的生产力威胁，而谷歌与苹果虽然在移动操作系统上长期对峙，但在商业模式上却有着长达十年的默契——谷歌每年支付巨额费用以保持Safari默认搜索引擎的地位。

这种微妙的“竞合关系”在AI时代得以延续：苹果需要一个强大的“百科全书”和“多模态引擎”来武装Siri，而谷歌渴求苹果庞大的20亿活跃设备作为Gemini的流量入口。

对于苹果而言，Gemini更像是一个完美的底层插件，它足够强大，但又不会像ChatGPT那样试图建立一个独立的超级APP来架空iOS。

谷歌甘愿做底层的API服务商，这种定位让苹果感到安全。

当然，技术架构的契合度也是关键考量。Siri的新版本需要具备“访问屏幕内容”的能力，这对AI的视觉理解水平提出了极高要求。

相比于GPT-4o，Gemini从诞生之初就是原生多模态（Native Multimodal）架构。它并非将视觉模型和语言模型简单拼凑，而是天生就能同时理解视频、音频和文字。

对于想要实现极致“屏幕感知”体验的苹果来说，Gemini的技术基因更符合Siri进化的终极形态。

这一选择，不仅是对谷歌AI硬实力的最高背书，也宣告了在移动互联网向AI互联网转型的关键节点，硅谷最顶层的权力结构完成了重新洗牌：苹果守住终端，谷歌统治云端。

谷歌做对了什么：Gemini的逆袭与生态飞轮

回望2023年到2024年初，谷歌并非一帆风顺。

Bard的演示翻车、Gemini 1.0生成的图片引发的争议，曾让这家AI先驱一度陷入舆论漩涡，当时的华尔街甚至开始讨论“谷歌是否会成为下一个雅虎”。

然而，仅仅两年时间，谷歌就完成了惊人的逆转。这种反转并非偶然，而是源于其在架构、技术路线和产品策略上的一系列正确决策。

谷歌最关键的一步，在于激进的架构统一与组织重塑。长久以来，Google Brain（谷歌大脑）和DeepMind是两个独立且经常内耗的顶尖实验室。

皮查伊在2023年做出的最果断决定，就是强行合并这两个部门成立Google DeepMind。这不仅仅是挂牌更名，而是底层算力、数据和人才的彻底打通。

Gemini正是这一合并的直接产物，它结束了内部“赛马机制”导致的资源浪费，集中了全球最顶级科学家的智慧攻克通用大模型。虽然组织调整伴随着痛苦和动荡，但它让谷歌重新找回了创业公司般的执行力，消除了内部摩擦。

在技术路线的选择上，谷歌也展现出了极具前瞻性的战略眼光。

当行业还在比拼文本参数量时，谷歌押注了“超长上下文”和“原生多模态”。Gemini 1.5 Pro率先突破百万级token，随后迅速扩展到无限流式上下文。这不仅仅是数字的游戏，它彻底改变了AI的玩法——用户可以直接把一整本书、一个代码库甚至一部电影扔给Gemini进行分析。

这种技术路线让Gemini在处理复杂任务时，比依赖检索增强生成（RAG）的竞争对手更精准、更连贯。谷歌赌对了未来的方向：下一代AI不仅仅是聊天的Chatbot，更是拥有无限记忆和全感知能力的智能体（Agent）。

但谷歌真正的杀手锏，在于生态飞轮的无缝嵌入。

ChatGPT至今仍主要是一个依靠订阅费的SaaS产品，而谷歌成功地将Gemini变成了互联网的水电煤。

谷歌没有把Gemini仅仅局限于一个对话框，而是将其肢解并深度融入到其占据垄断地位的六大产品中。在Workspace里，它从办公工具变身为智能秘书；在Android端，Gemini Nano直接植入系统底层，构筑了对抗iOS的防线。

当人们还在争论哪个大模型评分更高时，谷歌已经把AI变成了数十亿用户无法逃离的生活背景。这种“润物细无声”的渗透证明了：最好的AI产品，可能未必会是一个独立的超级应用，而是成为AI时代的基础设施。

移动互联网时代，大家不也是这么做的吗？

大公司如何穿越周期：谷歌是最好的样本

科技行业有一个著名的诅咒叫“创新者的窘境”，柯达和诺基亚的故事也曾经被无数次引用过。

在AI浪潮初期，所有人都以为谷歌会是下一个被颠覆的对象，因为AI搜索直接威胁到了谷歌的摇钱树——传统搜索广告业务。

但这原本经典的“既得利益者无法自我革命”的故事，却被谷歌改写了。2026年的谷歌，为全球商业史提供了一个“巨象跳舞”的完美范本。

面对ChatGPT引发的搜索革命，皮查伊面临着巨大压力：如果用AI回答一切，点击率下降怎么办？

谷歌的选择是主动蚕食自己。即使生成式搜索体验（SGE）会短期冲击广告收入并大幅增加成本，谷歌依然坚决推行。

很显然，谷歌搞懂了一点，那就是如果自己不革自己的命，竞争对手就会代劳。通过优化模型蒸馏技术，谷歌成功将推理成本降低了两个数量级。

这种阵痛后的重生证明，只要护城河足够深，商业模式完全可以随技术形态演进，他们没有死守“十个蓝色链接”模式，而是重新定义了搜索。

更重要的是，强大的现金流为“第二曲线”提供了源源不断的输血。

AI是一场极其昂贵的游戏，训练前沿模型和运营数据中心需要天文数字般的投入。相比于需要不断融资且受制于人的初创公司，谷歌拥有搜索广告和YouTube广告这两台科技史上最恐怖的印钞机。

这让谷歌可以在TPU研发上投入十年而不求短期回报，可以在全球建设海底光缆和核能数据中心。当2025年资本寒冬初现，许多AI独角兽因烧不起钱而倒闭时，谷歌的算力军备竞赛才刚刚热身。

现金流，成为了穿越周期最坚硬的铠甲。

当然，更深层的原因在于技术信仰与长期主义的胜利。不要忘了，生成式AI的基石——Transformer架构正是谷歌发明的。

虽然在产品化初期显得迟缓，但其技术底蕴从未断层。从AlphaGo到AlphaFold，谷歌始终保留着工程师文化，探索着AI的边界。

在AI时代，软硬件一体化不仅是苹果的专利，也是谷歌的隐形王牌。从最底层的自研TPU芯片，到中间层的Google Cloud架构，再到Gemini模型层，最后到Search、Android等应用层，谷歌是全球唯一一家打通了AI全产业链的公司。

相比于微软依赖OpenAI和英伟达、Meta缺乏云服务和终端硬件，谷歌在一个闭环内完成了所有布局。这种垂直整合能力，让谷歌在优化效率、降低成本和快速迭代上拥有了穿越周期的系统性优势。

如果站在这个视角来看谷歌，可以发现这将是未来十年最值得看好的公司，甚至没有之一。

今天的谷歌，或许不再是那个喊着“Don't be evil”的理想主义少年，我们曾以为谷歌老了，变得官僚、迟缓。

但事实证明，那只是巨人在起跑前的深蹲。如果你问，在AI时代，谁拥有最深厚的技术护城河？谁拥有最广泛的应用场景？谁最有可能定义未来十年的计算形态？

答案依然是，也必须是——谷歌。

而对于任何想要在AI时代生存的企业来说，读懂谷歌的转型样本，比研究任何一款爆款应用都更有价值。