金山云高级副总裁刘涛：武汉中心成核心人才培养基地，人数近千人

雷递网 乐天 1月26日

金山云高级副总裁刘涛日前在《2026光谷AI产业发展峰会》上做了主题为《以云为基，开启智算业务新征程》的演讲。在演讲中，刘涛表示，作为小米金山生态内的一员，金山云从2017年起就已在武汉落地。现在，武汉中心已成为金山云核心人才培养基地，人数近千人。

刘涛指出，金山云在武汉已构建起全栈云计算能力，政务云、智算云服务众多客户，以“数字底座”支撑湖北数字化转型加速，也希望给光谷做更多贡献。

当下，各行各业都在拥抱AI行业，谈及大模型是不是存在泡沫时，刘涛说，coding证明大模型不是一个泡沫。coding和工程化落地证明它是有真实价值的。从一开始，金山云就定位“助力者”，为大模型公司提供云服务。

在演讲中，刘涛还提到3点：

1，多元训练需求持续叠加，应用场景规模化落地反向推动训练规模扩张，智算需求持续增长；

2，金山云星流平台已完成从资源管理平台向一站式AI训推全流程平台的战略升级，构建了从异构资源调度、训练任务故障自愈到机器人行业应用支撑、模型API服务商业化落地的全链路闭环；

3，受益于生态内外用量齐增，金山云智算业务迅猛发展。

据悉，由雷递网主办的《2026光谷AI产业发展峰会》日前在武汉光谷皇冠假日酒店盛大召开，本次大会主要围绕着人工智能、无人车、云计算、激光雷达等众多话题展开讨论。

以下为刘涛演讲全文，经雷递网整理：

各位嘉宾下午好，我是来自金山云的刘涛。作为小米金山生态内的一员，金山云从2017年起就已在武汉落地。现在，武汉中心已成为金山云核心人才培养基地，人数近千人。今天算是回到娘家。

关于coding证明大模型不是一个泡沫。前两天，我们自己举办的年度Tech Talk也提到这个事情，有一个记者问我觉得大模型泡沫大不大，我说也许有点泡沫，但coding和工程化落地证明它是有真实价值的。从一开始，金山云就定位“助力者”，为大模型公司提供云服务。我们已经服务了互联网行业头部客户的大规模推理算力需求，也在通用模型公司、具身智能等领域实现突破。

关于行业发展状况，这两年我们观测到显著变化，特别是过去一年，呈现出双轮驱动的全新格局。一方面，训练已不再局限语音等单一模型，全面迈向多模态训练；另一方面，从推理视角来看，比如Token消耗在不断扩张，从互联网企业的实践就能看到。

例如，火山前阵的发布会上宣布每天他们Token的调用量已经达到了50万亿。同时，比如豆包、千问，包括腾讯元宝最近也在发力，这方面在市场上外溢出的Token需求也是增长非常快的。这两者形成闭环，给云计算带来很多增量。

从金山云的视角看，我们抓住了这些增长机会，过去两年智算云业务增长的很快。我们也在思考还有哪些场景是未来值得关注的。目前，互联网及大模型、具身智能、自动驾驶以及AI for Science都是比较有前景的行业，我们也在持续关注和实现突破。

互联网和大模型行业当前的发展态势，我们观察到需求端呈现多维度、结构性的增长，一是训练需求持续扩容。一方面，多模态的数据存储、处理和训练成为主流，带来了显著的增量；另一方面，模型参数规模仍在稳步攀升，我们判断，2026年国内有望迎来参数量超过万亿的模型发布，同时Agent相关技术与应用也将进入规模化落地阶段。二是推理需求快速增长。

随着大模型在个场景的广泛应用，推理测的算力、服务与工具需求同步爆发，成为行业增长的重要引擎。三是AI辅助研发（YCoding）成为主流实践。目前，（YCoding在很多企业内部广泛使用，海外相关工具应用成熟，国内也涌现出如Kimi等在代码能力上表现优异的产品；从开源社区数量看，低成本、编程能力突出的模型，在代码调用与生成场景中占据领先地位。

从我们自身实践看，公司内部大概70%到80%的研发团队用这种方式。未来，这一趋势将进一步深化，Ycoding将成为互联网厂商及各类企业的标配，我们也将继续打造具备云端隐私保障、可直接对接生成环境的闭环Ycoding解决方案，为行业提供安全、高效的AI基础设施。

具身智能方面，我们看到行业正迎来快速发展与需求升级。一方面，客户覆盖持续深化，机器人行业的应用场景不断拓展，训练需求也同步大幅增长，同时在仿真层面也涌现出大量新的技术与业务需求，我们也希望未来能针对性地提供适配的解决方案。

自动驾驶方面，正如李东旻提到的，数据闭环已成为驱动行业增长的核心引擎，其增长潜力十分显著。在这个领域，多家车企的相关业务将呈现出惊人的增长态势。因此，如何构建更高效的数据闭环、提供更优质的数据处理能力，帮助车企实现降本增效，是当前极具价值的核心场景。

AI For Science领域，受序列特性影响，很多企业普遍采用新一代的transformer架构。我们的金山云星流机器人平台深度融合数据采集、存储、标注、模型开发、训练、部署与仿真等核心环节，打造具身场景专属的数据、模型、仿真一体化引擎。

平台率先实现具身智能数据工程领域采集、标注、管理的全链路闭环，可高效服务具身智能行业模型训练、仿真应用场景分析等核心需求，助力客户快速完成从算法研发到真实场景部署的全流程落地。

在智算领域，我们依托云厂商优势，整合底层能力和云平台能力，逐渐构建完整闭环平台。前几天，金山云星流平台完成从资源管理平台向一站式AI训推全流程平台的战略升级。从训推平台、机器人平台到模型API服务，升级后的金山云星流平台构建了从异构资源调度、训练任务故障自愈到机器人行业应用支撑、模型API服务商业化落地的全链路闭环。

在智算业务方面，2025年Q3金山云智算云账单收入达7.8亿元，同比增长近120%，在公有云收入占比达45%。

在生态内，作为唯一战略云平台，公司持续为生态企业提供优质服务，夯实智算需求的快速响应能力；在生态外，金山云不仅成功支撑了互联网行业头部客户大规模推理算力需求，还在通用模型公司、具身智能等领域实现突破。这些经过生态内业务和行业头部客户验证过的落地能力，都会沉淀在金山云中，成为对外提供可持续稳定云服务的坚实基础。

除了公有云能力，金山云也提供坚实的行业云能力，而且这些能力都在真实场景中得到了验证。比如，金山云联合金山办公面向“AI+政务办公”场景的金山政务AI一体机，为党政办公领域的客户提供“开箱即用”的智能公文写作模型应用，已在地方政府落地使用。在金融场景，我们为某国有大行授信报告自动化提供服务，助力提升授信管理与风险控制的智能化水平。

金山云在武汉已构建起全栈云计算能力，政务云、智算云服务众多客户，以“数字底座”支撑湖北数字化转型加速，也希望给光谷做更多贡献。

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