北京
国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种语义信息引导的单目自监督深度估计方法”的专利，公开号CN121391948A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本申请提供一种语义信息引导的单目自监督深度估计方法，包括：获取目标场景下的单目RGB图像，目标场景包括动态场景或静态场景；基于以公开语义分割数据集和公开单目深度数据集为训练样本对目标学习模型进行联合训练得到单目深度估计模型；训练过程中需通过伪深度网络生成伪深度标签，伪深度网络为公开预训练监督深度估计模型，用于推理公开单目深度数据集以输出伪深度标签，用于为后续模型训练提供监督依据；通过单目深度估计模型对单目RGB图像进行深度估计，得到稠密深度图；稠密深度图的像素值代表对应位置的场景深度，像素值越大表示距离相机越远，像素值越小表示距离相机越近，解决了动态物体区域深度估计不准的问题。
天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息235条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可439个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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