前阵子和发小阿凯约在巷口的茶馆喝茶,他刚坐下就开始倒苦水,说最近刷新闻看到信托业整体回暖,50家机构的营收、净利润都实现了增长,头部机构的集中度还越来越高,想着沾点行业的光,挑了两只走势看着不错的票,结果买进去就遇到高位调整,之后又反弹,这下他彻底纠结了——是拿着等继续涨,还是赶紧卖了落袋为安?卖了怕踏空,拿着又怕被套,连着好几天都睡不好。其实不光是阿凯,我身边好多朋友都有这困扰,看政策、看业绩、看表面的资金进出,好像都摸不准股市的脉,到头来还是被市场牵着走。
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一、别被表面走势牵着走
就拿阿凯遇到的情况来说,两只票都是高位调整后出现反弹,看着有点像上涨途中的短暂休整,又有点像做头后的诱多,换谁都会犯难。我让他把走势图给我看,就是这两只,看图1:
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左边的票是创新高后调整,之前两次高点位置差不多,这次会不会冲上新高度?右边的是高位下来反弹后又陷入调整,到底是蛰伏蓄力还是强弩之末?单看走势真的没法下定论,这也是为什么很多人觉得股市难搞——我们平时看到的,往往是资金想让我们看到的表面,它们的真实意图藏得深着呢,要是摸不透这点,再怎么分析都是瞎忙活。
二、从交易行为看真实意图
后来我给阿凯看了我用了十多年的量化大数据图,告诉他其实决定趋势的核心是资金的交易意图,尤其是体量大的资金,它们的行为对趋势的影响更长远。怎么才能看到真实意图?得从交易行为入手,看图2:
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这个图里有两组关键数据:一组是红黄蓝绿的「主导动能」,反映的是做多、回吐、做空、回补四种交易行为;另一组是橙色的「机构库存」,看的是机构大资金的活跃程度,橙色柱体持续越久,说明机构参与交易的积极性越高。最关键的是,如果蓝色「回补」行为出现时,橙色「机构库存」还处于活跃状态,那就说明是机构在补仓,也就是常说的震仓洗盘,目的是洗掉跟风盘再往上走;要是没有「机构库存」支撑的回补,大概率就是散户在补仓抢反弹,根本改不了趋势。
三、量化数据帮你拆穿假象
阿凯一看就懂了,左边的票是「机构震仓」,之前还有过一次同样的行为,而右边的票就是普通的散户回补,之前也有过一次,根本不是机构的动作。后来的走势也印证了这点,看图3:
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左边的票在机构回补后继续向上突破,右边的则很快又陷入调整。其实这就是量化大数据的好处,它把藏在走势背后的交易行为摆到了台面上,不用再靠主观猜测,用客观数据替代直觉判断。就像信托业回暖的消息,落到个股上,还是得看里面的资金有没有真的在积极参与,有没有真实的做多意图,这些都能通过量化数据看得明明白白,不用被表面的波动晃花眼。
四、认知升级才是破局关键
阿凯现在也开始学着看这些数据,心态稳多了,再也不会像之前那样纠结到失眠。其实投资这件事,最核心的不是消息有多灵通,而是认知有没有升级。以前我们总靠感觉、靠表面信息做判断,就像蒙着眼睛走路,很容易踩坑;现在用量化大数据,相当于给我们装上了“透视眼”,能看到真实的交易行为,再结合规范的决策流程,把情绪干扰排除在外,就能慢慢形成可持续的投资能力。毕竟市场变化再快,只要抓住了资金的真实意图,就不会被各种表面现象牵着走,这才是真正的投资底气——不是靠运气赌涨跌,而是靠认知和工具,把投资这件事变得更可控。
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