Moonshots是一档由彼得·戴曼迪斯主持的视频节目,Moonshots原指阿波罗登月计划,引申涵义是:大胆、具有颠覆性、可以改变世界的宏伟目标。彼得·戴曼迪斯是一名企业家,同时也是一名未来学家,他的节目关注的主题主要是关乎未来的重要领域,人工智能、脑机接口、太空探索、未来教育、长寿与健康等等,节目风格是对话富有激情、信息量极大。马斯克、库兹韦尔、萨尔·可汗等知名人士是节目的常客。
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1月7日,马斯克再次作客Moonshots,进行一场长达173分钟的深度对话,分享他对人工智能、能源、机器人等热点话题的深度思考,抛出了一系列极度颠覆性的观点,并对未来趋势进行了大胆的预测。
一、人工智能
对于通用人工智能AGI,马斯克给出了明确的落地时间表,他认为今年,即2026年将全面实现AGI,到2030年,AI的智力总和将超越全人类的智力总和。
这一判断相当激进,业界普遍预计,2030年前后AGI才能全面落地,智力总和超越全人类则需要更长的时间。
对于这一激进的观点,他一再强调不是预测,而是基于工程计算的结论。工程计算的核心是智能密度的指数级飞跃,单位电力、单枚芯片的算力远远没有触及其设计的物理极限,一旦将其推向极限,带来的增长将推动人工智能发生质变。人工智能最先带来革命性改变的行业是医疗和教育。
马斯克预判,擎天柱机器人外科医生的专业能力在三年内将全面超越人类。与人类医生相比,擎天柱有三大核心优势:
第一,无生理震颤,手绝对稳,没一点颤抖,医生的手发生颤抖经常导致手术失败。
第二,可通过多光谱感知突破肉眼局限,这点毋庸多言,手术空间往往极为狭小,医生的可视空间非常有限,借助多光谱感知可以突破局限,获得更大的可视空间。
第三,通过云端学习实现全球技能同步,只要一台机器人掌握了复杂的手机技能,可以立刻同步给所有同类机器人。
基于以上三点,医疗的供给模式将发生颠覆性变革,从依赖稀缺专家资源服务,转变为可以无限复制的算力服务,边际成本趋近于零。
人工智能对教育的改变也是颠覆性的。知识获取的核心场景将会转移至AI辅助学习,现行的教育体系面临重构,传统大学可能会回归社交属性。他旗下的Grok5今年一季度将会发布,聚焦辅助教育,AI适配大脑特性,真正实现因材施教,让人工智能成为每个人的终生私人导师。
现行教育的本质是知识灌输,轻视好奇心,而未来的教育,核心是通过保持好奇心获得驾驭AI的能力,因为人的大脑本质是神经网络,最有效的教育不是强迫大脑适应教材,而是让AI适配每个不同的大脑。
人工智能对就业市场的冲击很快就会显现。工作是否涉及重塑原子,是会不会被AI取代的判断标准。重塑原子,意思是与物理操作相关的脑力劳动,如果不需要物理操作,那非常容易被自动化,这类工作很快会被人工智能取代。
二、能源
在能源方面,马斯克提出观点完全颠覆了我们的固有认知,所有人都把AI竞争的焦点放在芯片上时,他认为,目前AI竞争的瓶颈已经从芯片转向能源,未来的货币不是美元,而是瓦特。能源将决定AI竞争的成败。
对于目前非常热门的可控核聚变,他大泼冷水,认为是脱了裤子放屁,如同在南极洲用冰箱制冰。我们拥有太阳这个无穷的超级核聚变反应堆,找到有效利用太阳的方法,才能为解决长期能源供给提供终极答案。
他给出的太空太阳方案极其想象力。太空太阳,基于戴生球的概念,利用SpaceX星舰发射大量的太阳能卫星,构建太空能源收集系统,从而建立太空数据中心。太空AI数据中心有三大核心优势:持续的太阳能供给、无限散热空间、不占用地球电力资源。
谈到全球能源竞争格局,马斯克的观点与黄仁勋此前发表的观点比较接近,都认为中国在能源竞争方面占据优势,在总发电量、太阳能利用率、大型电池组技术等重要指标上,中国都领先于美国。
三、机器人
马斯克认为创新的核心在于让机器人实现自我复制,机器人制造机器人,他把这种模式称之为递归进化。AI软件的智能提升、专用芯片的速度突破、机电系统灵巧度的进化,这三大指标相辅相成,递进优化,最终促使机器人从简单的搬运工变成无所不能的超级工人。
机器人最先实现应用的场景在工厂,随着进化速度加快,很快会走出工厂,进入医院、家庭等应用场景。
对于科幻电影中经常出现的安全性问题,他特别强调,限制能力本质上不可行,只能价值观塑造才能保证安全性。AI的价值观必须遵循三大原则:追求真相(避免逻辑崩溃)、保持好奇心(尊重生物多样性)、具备美感(向往美好未来)。
四、太空探索
马斯克的火星探索计划一向具有争议,在节目中他也花了不少篇幅来探讨。他对火星探测的时间表做了调整,原计划在2026发射无人星舰,由于在轨加注燃料技术尚未成熟,时间后推到2028年。月球开发成为他的新宠,他计划在月球建立大规模AI算力中心。
太空探索的核心是星舰,通过筷子夹火箭的机械臂回收技术,火箭助推器可以在一小时内完成重新发射,他的目标是实现每小时发射一次星舰。
五、社会影响
一系列剧变会带来什么社会影响,马斯克也给出了自己的思考,他认为,AI和机器人对于解决全球债务危机至关重要,主要大国的债务问题都到了无以为继的地步,只有生产力的爆发式增长,才是避免系统性危机的唯一途径。
全民高物资与社会动荡将会同时到来,未来3到7年将发生剧烈动荡,非常难熬。由于政府决策的速度远低于AI进化的速度,传统模式的崩塌可能会引发剧烈的社会动荡。他给出的减少动荡的解决方案比较勉强,改变学习模式、重构财务逻辑之类的,目前来说,也确实没人能给出确切的答案。
节目的最后,马斯克用生物引导程序来比如人类在文明演进中的角色:人工智能无法通过自然选择出现,它需要人类来完成启动加载,引导程序完成任务后,将过渡到新角色。人类正在成为数字超级智能的起点,而非终点,结果是否乐观,取决于能否在智能系统中嵌入对真理的尊重、对现实的理解和对生命的敬畏。
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