北京
就在2024年，AI视频还是属于“猎奇向”的内容，大家看了也大多是哈哈一笑，但现在很多AI视频的质量已经高到让观众不能第一时间分辨其真实性了。
从国内的即梦AI到国外的Sora 2，这些新一代模型的突破，已经不是简单的“画质升级”，而是AI在“理解”我们真实世界运作方式上实现了一次关键的飞跃。
AI时代一切都发展得太快，就像网友们在AI视频下面留言说的那样：这还是我熟悉的世界吗？
和猎豹比赛跑、与猩猩比举重、跟鳄鱼比游泳……这个世界，有点离谱。
来源Angry Tom
AI Video
01
懂规则的AI
现在的AI视频可不是简单的给角色“换个皮肤”，而是在“假装”理解我们真实世界的物理规律，并且要彻底改变我们做视频、看视频的方式。
以前的AI视频模型，就像一个天赋很高的画师，但对物理世界一窍不通。它能画出很漂亮的画面，但让水流动起来、让两个东西撞到一起，或者让同一个角色在不同镜头里长得一样，就很容易穿帮。
像这个视频里的海浪（创作于2024年2月），在碰撞礁石时完全没有变化，与现实世界物理规律相悖。
现在AI模型的厉害之处就在于，它似乎终于“开窍”了，开始学会了我们世界的“规矩”，也就是我们说的“世界模型”：
学会了“物理常识”： 现在的Sora 2，生成的水花溅射、光线照射物体后的影子变化，都比以前自然多了。它不是简单地“复制粘贴”，而是“理解”了物体间如何相互作用，这让视频看起来更“真实可信”。
来源midjourney
记性变好了： 以前拍一部戏，同一个演员，第二分钟的脸可能和第一分钟不一样。Sora 2的“记性”变好了，它能更好地记住同一个角色、同一件衣服在不同镜头里要保持一致，故事的连贯性大大提高。
来源OpenAI
音画同步更自然： 最明显的就是声音。它能同步生成人物说话时的口型，或者根据画面里的动作自动配上对应的环境音效。这让整个观看体验不再是“画面+配乐”，而是“一个完整的数字世界”。
来源OpenAI
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02
对我们来说意味着什么？
AI模型视频生成的能力，核心价值在于它对传统视频制作流程中高成本、高门槛环节的彻底替代和优化。
“零门槛”实现创意
对于创作者来说，最大的瓶颈——资源限制——正在消失：
无限的“数字布景”：过去一个特效大片需要数月搭建的数字场景，现在只需一段文字描述；以前产一个10秒广告，可能要拍好几天的户外素材，现在主要一句话就能生成。
无论你需要“水下失重图书馆”还是“赛博朋克风格的古代集市”，AI都能在短时间内生成高精度的初稿，极大地解放了美术和场景设计的成本。
动态预览与快速迭代：导演和编剧可以在创意阶段就看到高质量的“动态分镜”，可以在几小时内尝试十几种不同的运镜和灯光方案，从而在进入昂贵的实际拍摄前，就确定下最理想的叙事方案。
创作者在面对甲方的“催稿”时，可以快速地给出多个预览版本给他选择，再也不用面对熬夜剪辑好几版还定个第一稿的问题了。
工业流程的“中段自动化”
AI正在将视频制作流程中最耗时、最重复的中间环节自动化：
特效合成的简化： 很多复杂的动态合成工作，比如烟雾、爆炸、大场景的动态填充，都可以由模型一步到位完成，而无需依赖大量的绿幕拍摄和复杂的后期合成。
资产的快速生成：无论是特定年代的道具、罕见的动物，还是复杂的人群动态，AI都能根据需要即时生成，为微短剧、广告和知识科普视频提供了前所未有的素材储备。
这意味着，视频制作的重心将从“执行力”（能否把画面做出来）转移到“想象力”（能想象出什么画面）。
比“脑洞”的时代来了！
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03
创作者的学习升级之路
对于我们普通创作者来说，需要升级我们的学习策略了！
你的能力也许不再是“熟练使用剪辑软件的快捷键”，而是“能否用精确的语言描述出你心中的世界观、光影、情感和节奏”。
优秀的“提示词工程师”将是未来的核心人才——表达很重要，现在很多人就是在描述自己所想的方面有所欠缺，数艺君也深有所感。
而且最终决定作品是否优秀的，是故事本身的情感深度和创意新颖度，人来想，AI来实现！只要算力够，视频质量一定跟得上。
所以为了不被快速迭代的技术淘汰，我们需要建立系统的学习框架：
理解底层逻辑：“连贯性”并不是魔法，它很大程度上依赖于底层模型如何处理“时间序列”。
你不用去啃复杂的公式，但要知道模型是在“记住”前后的画面的关键信息，并努力让后续画面与这些信息保持一致。你的提示词需要足够清晰，才能喂给模型准确的参考信息。
掌握“工作流设计”：学习如何将多个AI工具串联起来，形成一个自动化、可控的AI制作流程。这才是未来高效内容团队的核心竞争力。
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04
普通人也能进行AI视频创作
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