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前哈佛计算机科学教授、谷歌工程总监Matt Welsh最近抛出了一个让人瞩目的预测:AI正在指数级进步,将在4到15年内取代大多数人类程序员。
这个预测立刻在技术圈掀起了热议。有人开玩笑设了个15年后的提醒,结果引发了一场关于“提醒机器人”命运的精彩脑洞:如果人类都在地下躲避机器人起义,谁来接收提醒?有人坚信这个专注于提醒任务的机器人会站在人类这边,因为如果人类都死了,它就没法完成使命了。
玩笑归玩笑,真正值得深思的问题其实更多。
有人指出,如果AI真能取代所有程序员,那任何人都能用AI复制现有产品和服务。这意味着整个SaaS行业可能会崩溃,开源软件会泛滥成灾。有软件公司负责人坦言,对于80%的常规软件开发工作,这种变革其实已经在发生了。
但也有资深开发者提出不同看法。真正的软件工程远不止写代码那么简单,它涉及符号推理、抽象思维、需求分析和长期规划。有中级开发者观察到,越是新手越容易对AI产生恐慌,而经验丰富的工程师更倾向于把AI视为生产力工具。实际工作中,瓶颈从来不是写代码本身,而是与同事、管理层和客户之间的沟通协调。
有人算了一笔账:即使AI让程序员效率提升2到3倍,但测试、质量保证、业务审核这些环节依然需要数周时间。功能上线的速度并没有想象中那么快。
更大的图景是,如果程序员真的被取代,那几乎所有白领工作都会面临同样的命运。美国60%的人从事白领工作,如果这些人失业一半,整个经济系统都会动摇。这不是某个行业的问题,而是整个社会需要共同面对的挑战。
有趣的是,真正可能最安全的反而是那些动手的工作,修水管、当电工、清洁卫生。机器人技术虽然在进步,但让它们灵活地在真实世界里干活,还有很长的路要走。
对于正在考虑职业方向的人,社区里给出的建议五花八门:有人说要往管理层爬,因为管理者通常是最后被裁的;有人建议专注于嵌入式系统等底层开发;还有人干脆说,与其想着保住工作,不如用AI创造自己的产品或服务。
回到那个4到15年的预测,这个区间本身就说明了不确定性。技术能力的发展是一回事,组织如何采纳技术是另一回事。二十年前我们就看到了自动驾驶的雏形,直到今天才刚刚开始大规模落地,而且还只是在特定城市的特定区域。
也许最清醒的认识是:没有人能真正预测未来。但我们可以确定的是,变化正在发生,而且速度比大多数人预期的要快。
reddit.com/r/singularity/comments/1qmeo8h/former_harvard_cs_professor_ai_is_improving
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