首发：2026中国AI营销全链路图谱

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来源：山合海AI营销咨询 ID：mounsea6688 作者：郑秋实 陈良昭

···编者按···

在数字化浪潮席卷各行各业的当下，AI营销已从概念探索迈向全链路落地。文章系统勾勒出AI与营销深度融合的实践路径——以数据为基石，贯穿洞察、策划、生成、传播、转化到用户运营的完整闭环。图谱揭示的核心趋势在于：营销的数字化不再局限于单点工具应用，而是通过AI重构从品牌资产沉淀到消费者触达的效率逻辑。

数字化进程在此表现为“三方数据汇流”打破信息孤岛，AIGC实现内容生产的工业化，动态定价与智能投流则让资源分配趋于精准。尤其值得注意的是，GEO（生成式引擎优化）正成为新一代流量入口，要求品牌提前布局AI搜索生态。而AI对用户生命周期价值的深度挖掘，更是将营销从流量收割转向精细化运营的数字化新阶段。

这份图谱的深层启示在于：未来的竞争胜负手，取决于企业能否将AI转化为“数字基建”的核心能力，在降低传统人力依赖的同时，通过数据驱动决策实现品效协同。面对激变的商业环境，主动拥抱AI数字化变革的品牌，方能在存量市场中开辟可持续增长的新航道。

···正文···

源起

AI营销全链路图谱

2026，坐在AI这只硅基大象的背上，我们能感知到一种极端的反差，脚下的这只大象还在急速膨胀，愈发强壮迅猛。而它迈步碾压的地面上，满是旧秩序和旧商业的残骸瓦砾。在财务与科学等领域避之不及的「AI幻觉」，放在营销行业却是可以被容错的创意想象，回望2023至2025年，「AI营销」已经流淌到商业社会的毛细血管中，潜移默化地影响每一个企业客户与C端用户的心智与消费决策。

2025年，中国AI营销市场规模近700亿元，然而，这在整个中国1.5万亿的广告营销市场份额中占比仅为4.5%。AI营销还在发展的成长期，每一位现在入局的实践者，都将成为AI营销流量红利的早期受益者。

2026年的AI营销竞争真相，不是比谁工具多，甚至不是比谁单点场景做的好，而是比谁能打出AI营销的最佳组合拳。 经过近三年的AI营销实践，山合海AI营销咨询在新年伊始正式发布「2026中国AI营销全链路图谱」。

山合海的这张图谱以品牌主为起点，以消费者为终点，贯穿可被AI赋能的数据洞察、品牌资产、产品与服务、营销策划、内容生成、媒介传播、销售转化、用户运营8大营销核心模块，打造了一条包含53个AI营销工作流节点，43个AI品牌发力点的完整链路图谱。这是行业内首个AI驱动的营销增长闭环方法体系，是山合海近三年AI营销探索与近十年品牌战略实战的精华沉淀。下面就让我们分别拆解这8大模块的工作方法。

模块一：AI+数据洞察

数据洞察真实需求：追求数据的真实性与时效性，具备超越竞品的差异化AI数据分析能力，且能直接指导营销落地。

1.1 数据源

核心观点： 通过“三方汇流”建立全域数据资产，打破孤岛。

·第一方数据：企业CRM里的用户消费数据、客服记录与录音不再是沉睡的记录，而是供给AI数据洞察“核心燃料”。品牌第一方数据的采集与治理能力，是竞争对手无法复制的数字护城河。

·第二方数据：引入上下游合作伙伴与渠道的高价值数据，特别是电商与社媒数据，解决自身数据稀疏难题，精准补全用户拼图，实现比单一视角更完整的预测。

·第三方数据：将宏观市场数据转化为AI的“世界知识”。AI充当全天候外部雷达，实时扫描全网数据，帮助企业跳出内部视角，校准决策坐标。

关键动作： 所有数据统一汇入数据中台，转化为AI可用的标准算料。

1.2 数据中台

核心观点： 建立具备强大AI能力的企业数据中台，将数据库转化为商业决策资产库。

中台的角色从数据汇聚升级为AI模型的“炼油厂”。面对复杂激烈的市场竞争，数据中台需将杂乱的异构数据清洗为算法可理解的标准化资产，驱动营销从经验导向转向数据+AI双轮驱动，这是实时洞察与动态体验生成的基座，是企业重构营销效率的核心基建。

1.3 AI数据洞察工作流节点

核心观点： 全方位扫描商业环境，输出可落地的决策依据。

·消费者需求：大模型穿透海量非结构化数据，通过多模态的信息抓取能力，捕捉用户未被满足的隐性痛点，将模糊的人群画像还原为鲜活的具体场景诉求与下单买点，发现数据噪音中的微小蓝海。

·市场环境：将宏观分析从“事后复盘”转变为“事前预判”。AI实时抓取PESTEL多维信息，帮助企业在瞬息万变中抢先识别结构性红利与风险。

·行业趋势：通过地毯式地AI行业扫描，实时洞悉行业新技术专利、一二级资本流量等风向标。敏锐识别行业竞争要素，助企业在颠覆性浪潮形成前完成卡位，从“追风”转变为“领航”。

·竞争态势：AI深度挖掘行业市场份额分布，竞品核心渠道、核心爆品与核心营销动作表现，将竞争策略从盲目跟随转化为差异化打击，直接从竞品的全网语料中中提取自身的“增长机会”。

·AI调研：利用清洗后的数据训练“AI消费者”（对话式Agent）。品牌在Agent端口进行高并发仿真测试，实现秒级归因，将调研从按周计时的重工程转化为按秒计时的轻交互。

1.4 AI数据洞察实战案例——某母婴品牌

我们为某母婴品牌，利用多模态洞察模型快速深度挖掘品类趋势，探索高增长细分品类与稳定受欢迎品类，帮助品牌后续策略提前占领高爆内容方向。

模块二：AI+品牌资产

品牌资产真实需求：AI辅助建设品牌资产，使品牌资产具备可持续性生命力，历久弥新。

2.1 AI品牌资产构建工作流

核心观点： AI是效率倍增器，而像山合海咨询这样的精英人类顾问仍是方向掌舵者。AI加持的品牌资产工作流可以高度总结为“AI发散，人类收敛”。

·战略定位：AI负责提供开天眼的“地图”，顾问负责确定“生态机会点”。 我们利用AI强大的全网洞察能力，穷举市场内的各类战略机会，如最符合企业的资源禀赋的发展路线，最能打动目标人群的企业品牌原型等，当然这依然需要资深顾问与品牌决策者一同对AI给出的选项做出最终决断。AI把决策从“盲选”变成了“开卷考试”，但交卷签字的依然是人。

·品牌策略：AI是最好的策略推导copilot。 品牌顾问构建出品牌架构的骨架，然后利用AI进行每一层品牌信息的推演。我们让AI模拟竞争对手或挑剔的消费者，对策略逻辑进行攻击和挑战。从口号到品牌主张，从品牌的理性与感性价值到品牌价值支撑体系，AI帮助品牌策略的制定更加严丝合缝，具备可落地性和穿越周期的生命力。

·品牌设计：用好AI，人类艺术文化大师与品牌设计操盘手共同执笔。 AIGC技术让品牌设计师工作流迎来全新迭代。设计师只需输入核心策略关键词（Prompt），AI即可在秒级生成成百上千种Logo草图或视觉元素，并可以一键尝试人类艺术大师的独特创作风格。但这只是灵感挖掘“素材”而非可直接交付“作品”。 真正的价值在于品牌设计师与策略师兼具审美sense与商业sense的双重把控——从海量AI草图中通过过滤挑选出最具备“超级符号”潜力的那个，再由设计师精细化打磨。AI负责拓展创意的“广度”，人类负责决定商业价值的“高度”。

·品牌舆情监测：AI负责7x24小时的“站岗放哨”，实时扫描并标记全网品牌相关帖子与评论情绪。当危机真正预警时，如何回应？是用幽默化解，还是严肃道歉？这种涉及情感温度与公关分寸的处理，必须由经验丰富的碳基公关团队介入。

2.2 品牌知识库：

核心观点： 品牌的核心资产知识库是品牌后续用AI开展产品服务研发、营销策划与内容生成的“灯塔”，任何AI营销的出发点一定是传递清楚品牌价值与调性。

·商标与知识产权：明确品牌商标信息，AI每次呈现物料严格遵循品牌商标的露出形式标准。同时，AI要深度理解品牌自有知识产权带来的竞争力与功能，做好传播工作的同时把关好法务红线，规避平台敏感词。

·话语资产：品牌的核心策略，一般都会落到口号与核心广告语上，我们仍需要资深文案“调教”AI，围绕品牌核心话语资产“说人话”，才能让AI输出具有“品牌感”又能打动人心的好内容。

·视觉资产：品牌的logo、VI、SI、产品包装等核心视觉资产，在进阶的AI营销应用中，也都会被训练进品牌专属知识库，让AI具备品牌记忆，以更高的精度输出品牌视觉延展物料如海报与广告视频，保持一致性。

·个人IP资产：数字化管理创始人与核心高管的形象与智慧。我们可以借助AI整理采集创始人的所有过往语料与思想，形成对内的创始人问答Agent和对外的创始人数字人，但最终任何对外的AI生成个人IP内容，仍需专门责任人审核。

2.3 AI品牌战略实战案例——某头部零食品牌

我们在为中国头部零食品牌制定出海战略时，遇到目标市场分散，市场宏观数据缺失的难题，我们通过AI深度挖掘多语言全网社媒与专业行业网站资讯，抓取可信数据信源，并利用AI建模市场规模测算模型，倒推生成高可信度的细分市场规模与增长潜力，为品牌重要的市场进入策略制定优先级。

模块三：AI+产品与服务

产品与服务真实需求:提升新品成功率与爆款率，提升服务的有效性并控制成本。从"经验驱动"转向"数据导航"。

3.1 AI赋能产品工作流：

核心观点： 传统产品管理是一场昂贵的“赌博”。我们习惯基于有限的人工调研就立项生产，一旦产品失败，库存就是墓碑。而AI工作流的核心价值，在于“前置验证”——在开模生产之前，就在数字世界里完成了无数次的模拟与迭代。

·产品研发：告别线性的研发流程。AI不仅能辅助生成概念图，更能进行配方模拟与功能原型推演。在食品行业，AI能根据全网真实数据快速找出目标人群偏好的新口味；在护肤行业，AI可以基于品牌原有配方与行业竞品配方，辅助研发专家快速形成新配方，指数级缩短研发周期。

·新品测试：在实物上市前，利用AI模拟真实用户体验场景，甚至生成“虚拟用户”进行公测。AI能自动化分析小规模测试数据，快速识别出那些人类专家容易忽略的质量隐患与体验断点，将新品上市的试错成本降至最低。

·定价控价：AI建立动态定价模型，实时监控全网自有产品与竞品价盘，预测不同价格区间的销量弹性。它能帮你找到利润与销量的那个“完美平衡点”，并像雷达一样自动预警渠道的破价行为。

·延展迭代：产品上市不是结束，是新一轮收集市场反馈和迭代产品的开始。AI持续追踪产品全生命周期，通过分析用户评论的情感倾向，自动生成下一代产品的迭代方向。你不需要猜用户想要什么，AI会直接告诉你“下一代爆款”长什么样。

3.2 AI+产品体系知识库：

·专利与配方：利用AI在原料组合上的穷举能力，加速核心技术路径的锁定。并将这些高价值成果快速转化为专利文档，形成品牌在法律层面的技术护城河。

·产品标准：基于AI对海量测试数据的分析，建立量化的质量控制标准（QC）与工艺SOP。AI就是那个永不疲倦的质检官，确保无论哪个工厂生产，产品都符合统一的品牌产品标准。

·产品话语资产：工程师说的是参数，消费者听的是利益。AI充当“翻译官”，分析用户痛点，自动生成最具转化力的产品核心卖点（USP）。构建标准化的产品话术知识库，确保无论是销售还是客服，对外输出的每一句介绍都说进消费者的心坎。

·产品视觉资产：AI辅助品牌的每一款产品形成专属的视觉资产库，从多视图白底图，到3D模型，再到电商主图与详情页，让产品进入新渠道或启动新营销节点的物料延展设计驶上AI铺就的快车道。

3.3 AI赋能服务工作流：

核心观点：品牌做服务最大的痛点是“落地难”。金牌销售和实习生的服务执行能力天差地别。AI的介入，是通过全量数据的实时监测与辅助，拉高服务的下限，突破服务的上限。

·服务设计：结合AI数据洞察能力，精准定位品牌所在行业决定消费者体验的关键时刻（MOT）。通过预判用户旅程，集中企业资源投资差异化的服务要点，将消费者隐性痛点转化为惊喜触点，知道wow moment。

·流程监测：利用ASR（语音转文字）与NLP技术，AI对100%的线上线下服务过程进行实时语义分析。一旦捕捉到“愤怒”、“无奈”等消费者情绪波动或敏感词，系统即刻触发红灯预警，提示服务负责主管介入，维护品牌企业好感度与口碑。

·体验优化：根据用户个体的历史偏好，AI辅助制定专属用户服务权益，提供千人千面的个性化服务。同时，AI自动归因NPS（净推荐值）反馈，持续迭代服务流程。

·AI客服：部署大模型驱动的AI客服Agent，秒级解决消费者80%的常规问题。在复杂场景下，AI退居幕后，成为人工客服的“最强副驾驶”——实时推荐最佳回复与知识文档，让新手客服也能拥有专家的解决能力。

3.4 AI+服务体系知识库：

·服务标准：摒弃那些没人看的僵化服务手册。结合AI形成品牌服务内训Agent，让企业的每一个对外员工都能高效学习服务理念，完成品牌对外形象的高度统一。

·会员积分礼遇：权益不再是“大锅饭”。AI基于RFM模型与潜力预测，实现积分兑换与礼遇的个性化匹配。在用户可能流失的关键节点，自动触发关怀礼遇，最大化权益的感知度。

·客户体验：利用NLP技术全渠道捕捉用户之声（VOC），绘制实时的情绪地图。AI帮助品牌精准定位服务的共性好评点与差评点，在这些节点集中资源，将用户体验动态打磨到极致，以客户体验打开口碑裂变的开口。

模块四：AI+营销策划

营销策划真实需求:提升营销预算ROI，提升营销活动爆款率，达成品效协同。

传统营销策划最依赖“人”的经验，导致了两个极端：要么是资深总监太贵且产能有限，要么是初级策划只会套模板。AI的介入，相当于给团队配备了一位不知疲倦、通晓全网数据的“超级策略总监”。

4.1 AI营销策划工作流

核心观点： 策划不再是依靠灵感迸发的“玄学”，而是一场严密的逻辑推演。AI工作流将策划从线性的“写PPT”转变为人机协同的“精益化策划”，让每一个创意都有据可依，让品牌的营销投资都在起跑线前完成沙盘推演。

·需求梳理：AI根据框架梳理营销需求里的框架性细节，包括营销目标、曝光目标，销售目标，目标客群，营销地域、营销方法、营销渠道、时间节点、整体预算、主推产品，并嫁接品牌知识库、产品知识库与服务知识库。

·背景分析：AI快速根据品牌知识库、行业知识库与联网信息，围绕政策导向、约束挑战、战略机遇、技术应用与可行性、竞争破局、预算约束等开展分析。

·挑战分析：AI分析品牌本次营销活动的外部竞争挑战与用户连接挑战。在外部竞争挑战板块找到差异化机会点，在用户连接板块拆解核心目标人群，专项分析。

·目标分析：AI拆解营销目标，给出针对知名度提升、好感度提升、人群渗透、传播声量与互动、心智占领文化关联的子目标。

·深度洞察：AI细致拆解核心目标人群特征，定制细化专属营销目标，给出数据与案例支撑，推导针对性的营销机会点。

·策略设计：AI基于上述洞察，发散生成数十种Campaign主题（Big Idea）、Slogan或活动玩法。人类策划只需做“选择题”和“优化题”，从中筛选出最具灵魂的创意，并通过多轮对话优化和深挖，完成渠道选择、账号选择、内容策略与产品体验等具体策略的策划。

·执行计划：AI能根据锁定的营销策略生成详细可落地的的作战时间表与是想清单，合理规划人员分工、预算分配与时间节点。针对抖音、小红书、微信等不同生态，AI还能自动生成适配的内容日历与分发策略，确保“一鱼多吃”。

·效果跟踪：AI明确营销行动的声量类指标、转化类指标、效率类指标与资产沉淀类指标。全链路监测投放数据，利用AI归因模型精准计算各渠道的贡献度，解决“浪费了一半预算但不知道是哪一半”的历史难题。

4.2 AI营销方案

·年度营销日历：AI结合行业历史数据与未来热点预测，自动规划全年的营销大事件与关键战役排期，帮品牌提前锁定流量洼地。

整合营销战役：AI输出包含线上线下全渠道协同的整合营销方案，围绕big idea规划内容输出，设计传播裂变，引发用户共鸣，构建转化链路。

·明星达人合作策划：AI分析明星/KOL粉丝画像与品牌目标人群的重合率，推荐最具质价比的合作人选。同时，AI还能根据达人的过往爆款风格，生成明星合作全周期的产品协同，物料拍摄，互动联动，活动参与，最大化撬动明星与达人的影响力。

·IP联名策划：AI寻找策划意想不到的IP联名时间，挖掘品牌与不同IP（动漫、艺术、游戏）之间的受众重合度与文化契合点，计算联名成功率，并生成跨界联名创意与周边产品方案，规避“尬联”风险。

·AI创新营销策划：利用AIGC技术，策划具有科技感与高传播度的新型AI营销事件。利用高质感的AI数字人主持发布会或带货直播，或是构建品牌AI互动的小程序，让用户体验AIGC技术出品AI UGC内容。用AI技术本身的红利，为品牌带来创新的流量与话题，形成品牌AI应用先锋的科技形象。

4.3 AI营销策划智能体

目前，山合海与智子科技、虎啸文化与南京大学新闻传播学院共创的智小虎（Itiger）营销策划智能体已启动内测，基于强化学习的模型推理能力和智能体的规划执行能力，这使其能够首先学习虎啸奖十五年沉淀下的营销案例数据与专业知识，继而解构数据中潜藏的关联与因果关系，最终提取出策划片段、领域本体、推理轨迹与知识图谱，形成模型的知识中心，再结合用户交互与强化学习，构成了一个自进化体系。欢迎品牌企业与营销服务商通过文末二维码联系我们试用。

模块五：AI+内容生成

内容生成真实需求：精美、高产、兴趣、卖货。

5.1 AI内容生成工作流

核心观点：过去的营销内容生产是劳动密集型的“手工作坊”，依赖编辑的灵感与设计师的加班。而在AI时代，企业需要构建的是一座高度自动化、数据驱动的“内容梦工厂”。AI的价值在于将创意工业化，让内容的边际成本趋近于零，精英内容创作者提供方向与精修，为“可商用”的品质标准保驾护航。

·热点选题：选题决定80%的流量结果，AI是比我们对热点更敏感的人，利用嫁接AI功能的社媒数据工具平台，我们可以及时发现并跟进选题，让品牌内容传播乘上热点的东风。

·爆款监测：向最好的内容学习，但不需要抄袭。AI可以扫描获取赛道内竞争对手的爆款内容，细致分析其脚本结构、内容节奏甚至爆款要素。

·AI生文：AI文案生产早已进入商业化应用的深水区，如何高效生产，降低内容重复率，提升“活人感”的综合能力成了品牌AI营销竞争力的分水岭。AI生成的文案可以是小红书上带有Emoji的种草笔记，可以是公众号上一篇深度长文，也可以是抖音里一段抓人的口播台词。AI确保了品牌核心信息的精准性，同时兼顾了平台语境的差异性，在产能与质量间取得最佳平衡。

·AI生图：有才华的AI设计师迎来了能力与效率的双重Buff。文生图让抽象的创意描述在秒级转化为高精度的广告海报或产品场景图，极大地丰富了创意的可能性。图生图则能基于现有素材进行风格化迁移，或根据草图快速生成视觉变体，大大优化了品牌视觉物料的生成效率。

·AI图片编辑：AI图片编辑和生图的差别在于，图片编辑可以让物料从60分向90分进阶，从图片高清化，到去除背景杂物，再到标题和卖点信息的植入，品牌企业的图片素材完稿越来越趋近于在AI工具完成闭环，不再需要传统的PS来完成最后的精修。

·AI生音频：输入品牌宣传文案，AI能生成各式音色的真人配音，包含自然的呼吸声与情绪起伏，支持多语种与方言切换，省去了昂贵的配音演员成本。同时，AI还能根据提示词生成无版权风险的配乐乃至歌曲，降低品牌占据消费者听觉记忆的成本与门槛。

·AI生视频：利用Sora2或Veo3等先进模型，AI工具能让静态产品图动起来，也可以创作复杂情节的品牌广告片。AI还能将普通实拍视频一键转绘为动漫或3D特效风格。视频仍是目前互联网上占据用户使用时长最长的内容形态，值得品牌重点布局。

·AI视频编辑：视频后期剪辑一直是企业在短视频平台获取流量的重人力环节，AI目前已能自动识别长视频或直播中的精彩片段（Highlight）并进行智能拼接，自动剔除静音或废话片段。它还能一键生成对齐字幕、添加关键帧特效与转场效果，让一个新手也能快速产出卡点精准的短视频。

·AI数字人：在短视频与直播场景，高保真的AI数字人可以解放品牌创始人和主播的时间，突破人精力的限制。它们不知疲倦、情绪稳定，能实现7x24小时不间断的带货与宣传，彻底改变了视频获客与直播电商的人力模型。

5.2 AI+内容体系

核心观点：每个品牌如今都需要建立完备的品牌内容体系，所有模态的AI内容生成手段，最终都要服务于品牌呈现于消费者面前的最终内容形态，从品牌IP、图文内容、播客、短视频、长视频、直播等板块，品牌都需要搭建最佳的内容创作SOP，组合不同的AI工具与服务商，构建品牌内容的军火库，才能在信息极度碎片化的时代，尽可能占据更多的声量份额，进而占据更多的市场销量份额。

5.3 智能内容合规监管：

AI可以充当守门人的角色，快速审核海量的品牌对外生成内容，确保符合法律法规与品牌调性，规避平台敏感词和公关风险，降低人工审核的时间投入与难度。

5.4 AI内容生成实战案例：

目前我们已携手业内顶级AIGC团队为行业超30家头部消费品牌提供高跑量的优质AI营销平面物料，可用于社媒与电商全场景，助力品牌企业产能+效能大幅提升，CVR平均提升108%，CPUV平均提升104%。

模块六：AI+媒介传播

媒介传播真实需求：投的准，投的好，投出效果，找到流量红利。

6.1 AI媒介传播工作流

核心观点： 媒介传播一直是品牌在营销上投入预算的大头，可能内容制作与策划花费200万，想要拿到传播效果，至少要匹配4-5倍的媒介传播预算。正是因为这一点，AI在媒介传播板块的降本增效能力成为行业的共同焦点。

·渠道筛选：目前中国所有线上流量渠道日活月活与用户数据均有数据平台可以实时监测，线下渠道的预测人群覆盖量也有估算数据，AI可以综合分析抖音、小红书、B站、微信以及各细分渠道的用户画像及历史转化数据，协助品牌判断单次营销活动适合布局的传播渠道组合，以更低的传播成本，触达和影响更精准的目标人群。

·账号筛选：AI具备强大的达人账号分析能力，不仅看粉丝数，更对账号过往内容进行深度的分析，判断达人粉丝的内容偏好与达人的爆款率。同时，利用反欺诈算法，AI能识别出异常涨粉、僵尸粉互动及刷量行为，自动剔除数据造假的“假号”，确保预算只花在真实的活人身上。

·A/B测试：AI可同时对数十种素材组合（标题、封面、文案、引导语）进行小预算的赛马测试。不需要人工干预，就能在投放初期快速识别出点击率（CTR）和转化率（CVR）最高的“冠军素材”，并自动加大权重，淘汰低效素材，确保在品牌大促期间跑出去的都是“好马”。

·内容自动分发：通过RPA的技术手段，AI可以将内容一键同步分发至全网数十个平台。AI甚至能根据各平台粉丝的历史活跃时间段，为每个平台自动规划最佳发布时间（如抖音定在中午饭点，公众号定在晚睡前），以博取最大的自然流量推荐。

·智能预算分配：预算不再是静态分配，而是动态套利。基于实时转化的ROI（投入产出比）数据，AI就像一个高频交易员，毫秒级地监测各计划的表现。一旦发现某个计划ROI下降，它会立即抽离预算，自动加投到那些正在爆发的高效计划中。且可以7X24小时动态调整，这是传统人力投手难以比拟的。

·效果监测：AI辅助在广告投放流程中，通过独立于广告主、媒体的第三方，验证所购买的广告流量是否真实投放，通过添加代码等技术手段对数字广告进行监测，统计数字广告的流量、人数、人群等特征。

6.2 GEO AI搜索优化（Generative Engine Optimization）

核心观点： GEO即争夺AI大模型的“认知首选”。在未来，用户获取信息的方式将从“搜索链接”变为“询问AI”，品牌必须确保自己存在于AI的知识库中。品牌需要全面布局中国主流AI引擎——豆包、Deepseek、元宝、千问以及海外的ChatGPT与Gemini。这要求品牌针对这些特定的大模型算法偏好，持续投喂高权重、结构化且事实准确的优质内容。我们的目标是：当用户向这些AI提问某一种消费需求意向（Query）时，您的品牌能被AI算法优先引用，并作为“首选答案”推荐给用户，从而抢占这一新兴的流量入口。目前山合海咨询已有不少GEO实战服务案例，效果稳定，成本领先，欢迎品牌主合作。

6.3 AI赋能数字营销

核心观点： 在中国做数字营销是一套复杂的系统性工程，阿里系，字节系，腾讯系，小红书等等平台都有相对独立的广告投放体系和工具组合。对于品牌而言，一方面要积极学习和应用各互联网大厂自有投放平台的最新AI功能。另一方面，要围绕重点布局的平台如抖音和小红书，积极组合站外的三方AI工具与AI服务商，构建行业领先的AI数字营销工作流。在山合海的AI媒介传播实战中，我们为美妆，食品饮料，母婴等行业头部品牌提供了在小红书上的AI KOC的海量内容供给服务，AI在实践过程中不仅提供内容策略、目标人群分析和内容生成，更是辅助账号筛选、笔记表现监测与投放加热辅助工作，创造多个行业标杆案例。

6.4 AI赋能线下营销

核心观点：在AI时代， 线下广告也不再是“盲投”。AI将物理空间“数字化”，让楼宇、商圈的每一块屏幕都像互联网广告一样可评估、可追踪。它利用LBS位置数据与人群画像技术，对商圈、楼宇等线下渠道进行精准的“人流量价值评估”，只投那些目标人群浓度高的点位。同时，AI尝试打通线上线下数据（OMO），对线下广告的曝光进行全链路归因监测——比如看了楼宇广告后是否搜索了品牌？确保每一分线下预算都能通过数据衡量效果，让线下投放也拥有“互联网级”的透明度。

模块七：AI+销售转化

销售转化真实需求：更高销售，更低费率。

这一模块是整个图谱的收口，也是企业最关心的“临门一脚”。我们将重点放在AI如何通过“极致的匹配效率”和“永不疲倦的执行力”，将流量变为实实在在的GMV。营销的终点是交易。在过去，销售转化往往面临着“接不住”的尴尬——广告引来了流量，但客服回复慢、库存没跟上、直播间没人气。AI的介入，相当于给企业的销售漏斗装上了一个“高压泵”，全链路消除转化摩擦力。

7.1 AI赋能销售转化工作流

核心观点： 销售不再是靠天吃饭的“守株待兔”，而是一场精密计算的“主动出击”。AI工作流通过对人、货、场数据的毫秒级计算，实现了从流量承接到库存周转的全自动化闭环，让生意的每一个环节都具备确定性。

·智能投流：告别依赖投手经验的“盲投”。AI充当了一个7x24小时的实时优化引擎，它能基于当前站内投放计划的ROI水平，提供放量增效、止损节费、投产优化等多种自动化策略，目前在阿里、京东与抖音都已出现这样的AI投流解决方案。

·AI导购客服：AI大模型将传统死板的关键字回复，升级为具备销售逻辑的“金牌导购”。它能准确理解用户模糊的购买意图，从被动问答转变为主动推荐。更重要的是，它能同时承接海量并发咨询，用经过验证的高转化话术消除客户疑虑，显著提升静默下单率，不错过任何一个进店流量。

·智能外呼：AI目前已可代替人工，以电话乃至数字人视频彩信的方式对外进行规模化的线索清洗与老用户唤醒。它能像真人一样与客户对话，智能识别客户意向等级，自动过滤无效号码与空号。最终，只有筛选出的高意向“热线索”才会无缝流转给人工销售跟进，极大提升了电销团队的成单精度与人效。

·AI直播：AI数字人主播实现了低成本的“日不落”7x24小时直播带货。它们不仅形象专业、情绪稳定，能在深夜等闲时流量段持续截流，还能通过实时抓取弹幕关键词进行互动答疑。目前市面上除了主流的的AI主播解决方案，还出现了强大的AI助播工具，可以与真人主播无缝配合，大大降低直播间的人力运营成本。

·智能商品计划：AI通过深度分析历史销售数据、季节性趋势及市场舆情，能精准预测未来的市场需求量。它辅助制定科学的备货与采购计划，既避免了因缺货导致的销售损失，又有效防止了库存积压带来的资金占用，让供应链的响应速度与前端的销售节奏完美同步。

·智能商品运营：AI能对全盘货品进行精细化管理，自动识别哪些是爆品、哪些是潜力款、哪些即将滞销。并据此生成动态的定价策略与营销组合（如自动建议“买A送B”的搭配销售或最佳促销时机），确保每一个SKU在引入期、成长期、成熟期和衰退期都能发挥最大的销售价值。

·智能零售运营：在泛零售场景下，AI是看不见的运营专家。它能结合LBS数据与门店客流热力图，科学指导线下门店的选址、陈列优化及人员排班。它能敏锐捕捉商圈内的人群消费偏好变化，辅助管理者调整门店的运营策略，实现线上线下流量的互通与高效转化。

·智能店铺管理：AI充当了“数字店长”的角色，能够实时监控店铺的各项核心经营指标（如退货率、DSR评分、违规风险）。一旦发现数据异常（如差评突然激增），AI立即预警并给出诊断建议，同时自动生成多维度的经营分析报表。这帮助商家从繁杂的Excel中解放出来，专注于核心决策。

7.2 AI赋能全域电商

核心观点： 中国电商生态复杂而成熟，货架电商、内容电商、即时零售与私域电商是其显著的四大细分类型，在每种电商场景下，都有对应的AI工具与服务商可以为品牌降本增效。在货架电商（如淘宝、京东），AI侧重于“人找货”的极致匹配。通过智能搜索排序与千人千面推荐算法，让用户想买什么就能立刻看到什么，极大提升搜索转化率。 在内容电商（如抖音），AI是“货找人”的内容引擎。它通过AIGC批量生产短视频与数字人直播，配合算法分发，实现爆发式的流量获取与冲动消费转化。 在即时零售（如美团），AI依托LBS精准定位与运力调度算法，实现本地库存与用户即时需求的毫秒级匹配，主打“快”字诀。 在私域电商（如微信），AI化身为有温度的智能社群助理。它通过用户标签自动化管理与个性化触达，在不打扰用户的前提下进行关怀与推荐，低成本实现高粘性的复购经营。

7.3 AI赋能线下零售

核心观点：如果你的生意主要在线下，千万不要觉得AI跟你的关系不大，其实AI早已开始赋能于线下门店的获客和提效。AI通过将实体店的“人、货、场”全面数字化，让线下生意也能像电商一样可量化、可追踪、可优化。在获客端，目前借力AI的主流打法是打造AI KOS矩阵，借助AI提升店长与销冠的内容创作能力，在抖音与小红书等社媒端通过AI加持的短视频与图文内容获客，再通过后台客资引导到线下体验成交并升单，这也是山合海这两年为头部连锁品牌实践落地的AI MVP打法。同时，在运营端，AI根据摄像头捕捉的实时客流特征与动线热力，辅助优化货架陈列与人员排班。它能敏锐捕捉进店人群的消费偏好变化，提升进店后的成交转化率。 在管理端，AI充当“数字店长”，7x24小时监控核心经营指标并自动预警异常。确保门店始终以最佳状态承接流量，最大化单店坪效与人效，让管理半径无限延伸。

模块八：AI+用户运营

AI+用户运营真实需求：单一用户价值最大化，忠诚度提升，复购提升。

在流量红利见顶的存量时代，用户运营不再是简单的“拉群发券”，而是一场基于数据的“精细化耕耘”。AI让CRM、ERP与OA系统实现了前所未有的互联，将企业的所有用户资产盘活，嫁接更长远与高潜的全生命周期价值。

8.1 AI CRM：

中国市场领先的AI CRM平台正在经历从单纯的“客户记录本”向企业“智能运营中枢”的蜕变，其核心逻辑有三重更新

1. 交互体验更新：原本复杂的菜单无数的按钮被统一的AI对话框取代。

2. 管理范式更新：AI自动捕捉分析员工行为与业务过程，做到“行为可量化、过程可追溯、结果可预测”。（员工摸鱼更难了，瑟瑟发抖。。。）

3. 价值逻辑更新：重复性任务自动化，AI给出预测建议与决策支持。

目前主流的CRM服务商都强调在原有的系统基础上，植入各类符合客户应用场景的Agent（智能体），如营销创意，情报洞察，客户互动，销售教练，在线客服，现场服务等，让品牌商家可以开箱即用，也支持一定的智能体定制开发功能。可以说，2025年，围绕用户洞察与运营的每一个触点，开发精准的智能体，是每个品牌企业都可以挖掘的价值金矿。

8.2 AI ERP：

在AI时代，ERP也不再是沉重、封闭的后台账本，而是连接“用户需求”与“供应链响应”的神经末梢。AI赋予了ERP自然语言交互的能力。管理者或运营人员无需学习复杂的SQL指令，只需像问同事一样提问——“下周华东地区的库存能否满足双11预售需求？”，AI即可秒级调取数据并生成直观的图表与建议。这极大地降低了数据决策的门槛。AI ERP通过分析前端的用户行为趋势，能反向指导后端的供应链。当AI预测到某款新品即将爆发时，ERP会自动触发补货指令，调整生产排期。这种“前店后厂”的智能联动，确保了用户需求被即时满足，避免了“爆款缺货”带来的体验损伤。

8.3 AI OA：

用户体验的提升，往往源于企业内部流程的加速。AI赋予了OA系统（如飞书、钉钉、企业微信）全新的协同能力。 飞书智能伙伴或钉钉AI魔法棒等工具，能一键总结冗长的会议纪要，自动润色项目文档，甚至帮你起草回复邮件。AI Agent能在数秒内检索企业内部庞大的知识库，为一线客服或销售提供准确的业务解答。这种内部效率的提升，直接转化为对外响应速度的加快，让用户感受到品牌服务的专业与高效。

8.4 AI用户运营工作流

核心观点： AI将用户运营从线性的“漏斗模型”重构为动态的“增长闭环”。它在拉新、激活、分层、自动化及生命周期管理的每一个环节，都植入了算法的智慧。

·拉新获客：AI彻底改变了“广撒网”式的盲目投放。它基于企业现有高价值种子用户的画像，利用Lookalike（相似人群扩散）算法在公域流量池中进行精准“裂变”，寻找那些虽未接触品牌但极具转化潜力的相似人群。

·激活复购：复购不再靠运气。AI通过深度分析用户的历史消费周期与近期浏览轨迹，能精准预测用户的下一次购买意向或流失风险。在“加购未支付”或“优惠券即将过期”等关键决策节点，AI会自动触发个性化的利益点刺激或召回话术。这种“读心术”般的介入，有效缩短了用户的决策犹豫期，提升了复购率。

·分层运营：AI摒弃了传统滞后的静态标签体系（如仅按年龄或地域分类）。利用动态RFM模型与行为聚类算法，AI能实时捕捉用户行为的微小变化，将海量用户划分为新手、成长期、高潜、核心或沉睡等不同层级。一旦用户行为发生变化（如从高频变低频），其标签与层级会即时更新，从而自动匹配差异化的权益策略与沟通内容，实现真正的“千人千面”。

·营销自动化：将运营人员从繁琐的重复劳动中解放出来。AI驱动执行如“关注后自动发券”、“生日当天自动关怀”、“收货后自动回访”等标准动作（SOP）。AI不仅能确保执行的零失误，还能根据用户的活跃时间自动选择最佳触达时机，确保每一条信息都能在用户最可能打开的时刻送达。

·全生命周期管理：AI贯穿用户从接触品牌到最终流失的全过程。它实时计算每个用户的全生命周期价值（LTV），并据此动态调整运营重心：在成长期侧重通过组合销售提客单价，在成熟期侧重通过会员权益提频次，在衰退期侧重通过情感关怀进行挽留。这种全景式的管理视角，旨在最大化单客在整个生命周期内的价值产出。

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