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裁到大动脉了,炒掉 4000 人换 AI,CEO 最后不得不求人回来

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  以下文章来源于APPSO,作者发现明日产品的

  作者 | 明日产品的

  来源 | APPSO(ID:appsolution)

  裁员裁到大动脉的故事,终于轮到想用 AI 取代员工的 CEO 身上了。

  

  去年九月,Salesforce 的 CEO 炒掉了 4000 名客服工程师,将团队从 9000 人砍到 5000 人。他说自己只是需要更少的人头,因为 AI 已经能处理 50% 的工作量。

  Salesforce是一家以提供个人化需求进行客户关系管理规划和服务的网际网路企业。在那段播客访谈里,Benioff 的语气轻松得像在谈论换了个新咖啡机。

  可当初炒人有多果断,现在返聘就有多尴尬。

  当 CEO 迷恋上 AI

  还记得马斯克那个摔倒的人形机器人 Optimus 吗,当所有人都在嘲笑那个连基本任务都完成不了的机器人时,Benioff 却在社交媒体上大加赞赏,说它能改变企业的运作方式。

  他还发了一段自己和 Optimus 互动的视频,但视频里机器人不仅反应迟钝,连 Benioff 交给它的简单任务——带他去厨房拿可乐,都没完成。

  

  这就是问题的起点。Benioff 对 AI 的迷恋已经到了失去判断力的地步,而作为 Salesforce 这样一家价值数千亿美元公司的掌舵人,他有能力把这种迷恋变成现实。

  于是,4000 名员工被裁掉了。这些人大多是管理员、顾问、业务分析师和开发人员,他们的工作是与亚马逊、沃尔玛、微软这样的大客户紧密合作,为他们构建和运营定制的客户关系系统。可以说这是一份高度社交化、技术复杂的工作,需要深厚的行业经验和对客户需求的敏锐理解。

  

  Benioff 觉得 AI 可以做到这些。

  多少人在找后悔药?

  现实很快给了 Benioff 一记响亮的耳光。

  最近,Salesforce 的高管们在公司内部和公开场合都承认,他们严重高估了 AI 的能力。 AI 根本无法应对客户服务的复杂性,在处理细微问题、升级事件和长期客户问题时完全失效。

  

  Salesforce 剩下的员工们在过去这段时间发现自己每天的工作变成了给 AI 擦屁股。AI 确实在处理大量客户咨询,但它给出的答案常常完全偏离重点。客户打来电话投诉,说 AI 根本没理解他们的问题。员工不得不花双倍的时间去纠正这些错误,去安抚客户。

  换句话说,AI 非但没有提高生产力,反而降低了生产力。

  除了疲于应对 AI 带来的各种问题之外,高管们还强调,他们现在不得不疲于奔命地解决系统稳定性问题,而这些问题以前只需具备相关经验和技能的员工就能轻松解决。然而,这些员工在人工智能裁员潮中都被解雇了。

  现在,Salesforce 正在悄悄转向。他们说要“重新平衡 AI 战略”,其实就是在重新招聘那些被裁掉的岗位,把 AI 从主导位置拿下来,回到辅助员工的角色。

  如果你以为这只是 Salesforce 一家公司的失误,那就太天真了。整个行业都在经历同样的过程,只是大多数公司没有 Salesforce 这么高调。

  加拿大人力数据平台 Visier 近期公布的一份全球报告显示,在其追踪的全球 142 家企业、240 万名员工中,有 5.3% 的被裁员工最终被重新聘用。

  这些“回旋镖员工”在重新被聘用时,通常能获得 25% 到 28% 的加薪,远高于“留守员工”平均 4% 的涨幅。

  这种对 AI 盲目自信、大张旗鼓地部署,然后又迅速撤回的做法,正在整个经济领域蔓延。

  AI 不会抢走你的工作

  就在 Salesforce 大裁员前几个月,Anthropic 做了一个实验,让自家的 Claude AI 运营一台自动售货机。这也是一个高度受限的任务,AI 应该能轻松应对。但它几乎把所有东西都免费送了出去,干了三周,倒闭了。甚至还给自己定了一台 PS5、一条活鱼。

  

  更有意思的是,Oxford Economics 前几天发布了一份研究报告,他们发现,很多被宣传为“AI 裁员”的案例,实际上只是普通的经济性裁员,CEO 们把它包装成“AI 创新”是为了在投资人面前显得更有远见。

  数据显示,2025 年只有 4.5% 的裁员是真正因为 AI 替代员工。而且研究人员认为,这个数字可能还远高于实际情况。

  耶鲁大学预算实验室的研究也印证了这一点。他们分析了 ChatGPT 发布 33 个月以来的美国就业市场数据,发现“更广泛的劳动力市场并未经历可察觉的破坏,这削弱了 AI 自动化正在侵蚀整个经济中认知劳动需求的担忧”。

  即使新的 AI 技术最终会像预期那样深刻影响劳动力市场,广泛的影响也需要比 33 个月更长的时间才能显现。历史上,工作场所的广泛技术破坏往往需要数十年而非数月或数年。

  

  对任何公司而言,专业知识、经验和技能型员工都很难获得。所谓的专业知识、经验和技能大多是公司及其运营所独有的。这些运营方式会存在一些怪癖、常见问题和特殊挑战,即使是最有经验的外部人员也会感到棘手,但对公司内部员工来说却轻而易举。

  所以,“人工智能革命”可能不过是个寓言,一个虚构的故事,只存在于狂热追随者的想象中。

  每一次都有人说这次不一样,这次是真的。互联网确实改变了世界,但不是所有 .com 公司都成功了。社交媒体确实很重要,但不是每个品牌都需要 Twitter 营销团队。区块链技术确实有价值,但不是所有行业都需要去中心化。AI 也会留下来,但不会像人们想象的那样改变一切。

  所以这个故事会重复吗?肯定会。因为记忆是短暂的,欲望是持久的,人性不会改变。FOMO 是人性,盲目跟风是人性,相信魔法比面对现实更容易也是人性。

  参考文献

  [1]https://www.planetearthandbeyond.co/p/reality-is-breaking-the-ai-revolution

  [2]https://www.theinformation.com/articles/salesforce-executives-say-trust-generative-ai-declined

  [3]https://www.cnbc.com/2025/09/02/salesforce-ceo-confirms-4000-layoffs-because-i-need-less-heads-with-ai.html

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