低空经济赋能粮仓安全，国仓天盾团队赴中原国家粮库深度调研

为扎实推进“国仓天盾——低空新质生产力驱动大国粮仓安全智治系统”项目落地，精准对接国有粮库安全管理实际需求，2026年1月22日，河南工业贸易职业学院“国仓天盾”项目团队专程赴河南郑州中原国家粮食储备有限公司（以下简称“中原国家粮库”）开展实地调研。团队围绕仓顶设备巡检、夜间安全防控、作业合规监管、火灾隐患预警四大外部安防核心场景，与粮库管理团队深入交流、现场勘查，为系统优化升级筑牢实践根基。

中原国家粮库作为始建于1953年的国有独资骨干粮库，拥有三个库区共计427亩仓储面积、30余万吨总仓容，承担着国家及省市级储备粮承储任务，其智能化仓储设施与规范化管理水平在区域内具有标杆意义。调研期间，粮库相关负责人详细介绍了当前安防管理现状，重点阐述了传统人工巡检模式面临的痛点难点：仓顶通风口、避雷设施等设备人工攀爬巡检风险高、效率低，夜间大范围安防巡逻存在视野盲区与响应滞后问题，作业人员安全帽佩戴等合规行为监管依赖人工巡查易流于形式，粮库粉尘、熏蒸药剂等特殊环境下火灾隐患预警难度大等。

针对上述痛点，国仓天盾团队与粮库技术骨干、一线运维人员开展现场勘查。在仓顶设备巡检环节，团队实地查看了高大平房仓、浅圆仓、平顶仓的仓顶结构、通风系统及避雷装置布局，详细记录设备运行年限、巡检频次及常见故障点，探讨低空无人机搭载高清变焦相机与RTK定位模块实现精准巡检的可行性，计划通过技术手段将单仓巡检时间从人工2小时压缩至30分钟内，同时提升隐蔽故障检出率。

夜间安全巡检与火灾预警是本次调研的重点场景。团队结合中原国家粮库库区分布广、周界长的特点，实地测试了低空无人机夜间飞行稳定性及红外热成像设备性能，针对夜间可疑人员入侵、违规动火等行为的AI智能识别方案与火灾隐患预判逻辑，与粮库安保团队深入研讨。双方一致认为，通过无人机搭载红外补光灯、气体检测仪与AI视觉识别系统，可构建“全时感知、智能预警、快速联动”的夜间安防网络，实现烟火、高温异常等火灾隐患的提前30分钟预警，及违规行为的实时抓拍与声光告警。

在作业合规监管方面，团队聚焦安全帽佩戴等核心合规要求，现场模拟了无人机AI视觉识别算法的精准度，计划优化算法模型以适配粮库复杂作业环境，实现对作业人员违规行为的自动识别、抓拍与台账生成，助力粮库构建“事前预警、事中干预、事后追溯”的合规管理闭环。调研过程中，双方还就系统与粮库现有安防设备的兼容性、数据联动共享等问题达成共识，为后续系统落地衔接奠定基础。

中原国家粮库相关负责人表示，当前粮库智能化升级迫切需要低空新质生产力的赋能，国仓天盾系统聚焦的四大场景精准契合粮库安全管理需求，希望通过双方深度合作，破解传统安防痛点，构建更高效、更智能的安全防护体系。国仓天盾项目主要负责人表示，本次调研全面掌握了国有大型粮库外部安防的实际需求与场景细节，后续将针对性优化系统硬件配置与AI算法模型，强化无人机巡检与粮库现有管理系统的融合联动，推动低空新质生产力转化为粮仓安全治理效能，为大国粮仓筑牢科技防线。

此次实地调研为“国仓天盾”系统搭建了“技术研发-场景应用”的沟通桥梁，下一步，团队将梳理调研成果，加快系统迭代优化，计划开展小范围试点应用，以科技赋能粮食仓储安全，助力粮食储备行业智能化、数字化转型。