关于AI，工信部释放这些信号！

在1月21日国新办新闻发布会上，工业和信息化部副部长张云明介绍，2025年我国人工智能产业活力迸发、亮点纷呈。国内企业发布多款人工智能芯片产品，建成万卡智算集群42个，智能算力规模达1590EFLOPS，行业高质量数据集加速涌现，国内大模型引领全球开源生态。下一步，工信部将以落实《“人工智能+制造”专项行动实施意见》为抓手，加快推动人工智能产业高质量发展。抓好技术创新，加快突破训练芯片、异构算力等关键技术。

这组关于新兴产业和未来产业的数据，彰显经济发展的强劲动能。政策部署的叠加释放，清晰勾勒出我国人工智能产业从规模扩容向质量提升跨越的演进轨迹，为产业进阶、赋能新型工业化提供重要支撑。

《“人工智能+制造”专项行动实施意见》将智算设施建设作为“创新筑基”的核心任务之一，明确提出加快建设全国一体化算力网监测调度平台，推动智算资源优化布局与高效供给，为智算设施的体系化发展提供了清晰政策指引。

智算设施作为人工智能技术创新与产业应用的底座，其体系化构建是激活芯片价值、释放异构算力效能的重要前提与基础。智算设施的发展不是简单的硬件叠加模式，而是朝着集约化、协同化的系统布局方向演进，本质上是通过对算力资源的统筹调度与优化配置，搭建起人工智能技术落地应用的核心支撑平台。筑牢智算设施这一底座，能够为芯片技术迭代提供丰富应用场景，为异构算力模式创新提供实践载体，促进技术突破与产业需求的同频共振，助力人工智能逐步走向千行百业。

智算设施的高质量发展，关键在于实现算力供给与技术创新、产业需求的精准适配，其价值不仅是算力规模的合理提升，更在于算力效能的优化与算力生态的完善。作为连接芯片与产业应用的关键枢纽，智算设施通过体系化升级，有效打通技术创新与产业落地之间的壁垒，使芯片的性能优势得到充分发挥，让异构算力的协同价值得以有效释放。这种全方位升级能够构建起技术创新的基础生态，为人工智能产业的持续突破提供稳定可靠的支撑，彰显出基础设施对技术革命与产业变革的重要牵引作用。

芯片作为智算设施的重要硬件支撑，直接影响算力供给的质量、稳定性与自主性，是人工智能技术体系中不可或缺的环节。人工智能技术的自主演进，离不开芯片技术的持续突破，芯片的架构设计、性能表现与适配能力，深刻影响着智算设施的核心竞争力，也影响着人工智能技术在复杂场景下的落地深度与应用效果。芯片技术的突破，对全球人工智能技术竞争格局具有重要影响。

从技术演进路径来看，芯片正处于从“工程可用”向“规模可替代”过渡的关键阶段，其逻辑在于构建兼具技术自主性与生态协同性的发展体系，而非单纯追求技术参数的对标。芯片技术创新的方向，是实现硬件研发与软件生态、应用场景的深度融合，通过底层兼容与上层重构的协同优化，构建软硬件良性循环的技术生态，逐步实现从“能用”到“好用”的提升。这种协同发展模式不仅能够夯实芯片自身的技术根基，还能为异构算力的创新提供坚实硬件支撑，为人工智能产业高质量发展构建技术屏障。

异构算力是突破传统算力瓶颈、提升算力综合效能的重要技术路径，也是串联芯片与智算设施、推动技术协同升级的关键纽带。随着具身智能、科学计算等新型场景的兴起，单一架构芯片的性能局限逐渐显现，而异构算力通过融合不同架构计算核心的优势，实现算力资源的精准配置与高效协同，能够较好适配复杂场景下的多元化算力需求，为人工智能产业迭代升级注入新的动力。

异构算力的成熟发展，体现了人工智能算力供给从单一化向多元化、协同化的阶段性迈进，形成了硬件集成、系统调度与场景适配有机融合的高质量发展格局。在技术创新层面，异构算力通过系统级优化实现不同架构芯片的优势互补，有效释放算力潜能，既能够充分发挥各类芯片的技术特性，又能显著提升智算设施的综合效能。这种协同创新模式构建起芯片技术突破、异构算力优化、智算设施升级的良性互动闭环，推动算力供给从规模增长向质量提升转型，为人工智能技术在各行业的深度应用提供有力支撑。

芯片与异构算力的双向突破，叠加智算设施的底座支撑，共同推动人工智能产业从要素驱动向创新驱动转型。三者构成的技术体系，以芯片突破为核心牵引、异构算力为协同纽带、智算设施为落地载体，形成了相互赋能、协同演进的技术生态。这种系统性技术创新能够突破传统算力体系的局限，优化人工智能技术发展的底层逻辑，通过三者的深度协同构建起高效可控的技术生态，在全球人工智能技术竞争中形成重要优势。

算力体系的持续升级，关键在于以技术创新为导向，推动芯片、异构算力与智算设施的全链条协同优化。从技术研发维度，聚焦芯片架构迭代、异构算力调度算法优化、智算设施协同机制创新等关键方向深耕细作，构建完整的技术创新与成果转化链条。通过统一技术适配标准、完善算力生态布局，打通不同技术环节的协同壁垒，实现算力资源的高效流转与效能最大化，推动人工智能算力技术向更高质量、更具适配性的方向演进，为产业持续创新提供保障。

芯片、算力与智算的协同发展与深度融合，勾勒出人工智能技术自主创新的核心路径，承载着推动产业转型升级、引领技术革命的重要价值。这场技术变革的意义，不仅在于突破传统算力体系的发展瓶颈，更在于构建起自主可控、高效协同的技术生态，为人工智能与实体经济深度融合提供支撑。随着技术体系的持续迭代与完善，将进一步影响全球人工智能产业格局，以核心技术创新为引擎，推动数字经济高质量发展，为新质生产力的培育注入持续动力。

在人工智能时代，算力已成为产业跃升的重要引擎。恒信东方以“技术集成 + 资源协同”创新模式，致力于构建覆盖全产业链的智能算力服务体系，面向开发者、企业持续稳定的提供先进算力资源。

恒信东方算力系统集成及技术服务能够满足行业客户在人工智能算力中心方面的需求，帮助客户实现人工智能应用的高效开发和运行。人工智能算力中心的集成业务，重点面向央企和行业客户进行业务拓展，通过集成方式与国内头部服务器厂家充分利用各自的技术和资源优势，在产品和渠道层面展开合作。

人工智能的算力运营服务，主要对内支撑公司相关业务在高精度仿真、智能交互、数字孪生、AIGC内容生成、视觉AI等环节的算力需求；对外面向有算力需求的企业提供高性能算力租赁、模型训练和应用等服务。企业可以按需租用算力，以依托智算中心提供的算力，驱动AI模型进行数据深度加工。

参考来源：

《关于AI、人形机器人，工信部最新发声》，中国证券报

《“人工智能 + 制造” 专项行动实施意见》，工信部等

《大模型智算基础设施夯实新型工业化赋能底座》，中国信通院

《高适配算力、行业大模型与智能体平台重塑工业城市》，澎湃新闻

《突破瓶颈！我国成功研制新型芯片》，人民日报