DeepMind创始人Demis Hassabis：用AI解决所有疾病已成为可能

据《财富》杂志1月23日报道，DeepMind联合创始人、2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis正在领导一项雄心勃勃的计划：通过人工智能彻底革新药物发现领域，最终实现解决所有疾病的目标。

Demis Hassabis于2021年创立了Isomorphic Labs，这家Alphabet旗下的AI药物设计公司，旨在利用AI针对“不可成药”疾病开发突破性新药。公司口号直言不讳——“解决所有疾病”。目前Isomorphic Labs拥有约300名员工，其中许多来自DeepMind，专注于“结构优先”的方法，通过AI预测分子间相互作用，大幅减少药物研发前临床阶段的试错成本和时间。

这一愿景直接建立在AlphaFold 2的成功基础上。AlphaFold 2由Demis Hassabis和John Jumper领导开发，能够从氨基酸序列准确预测蛋白质三维结构，解决了生物学领域50年的重大难题，并为两人赢得2024年诺贝尔化学奖。Demis Hassabis希望将这一技术扩展为完整的药物设计引擎：不仅预测蛋白质结构，还能模拟化合物与靶点的交互、优化分子设计，从而将传统药物从发现到上市的漫长周期大幅缩短。

Demis Hassabis在接受《财富》采访时表示：“我们正在构建一个系统、一个流程……每年可能产出数十种药物。”他强调，药物发现的核心在于从海量化学空间中找到正确的分子，而AI擅长处理这种“针在干草堆里”的模式识别问题。他将这一挑战比作仰望夜空：“夜空一直盯着我们，提醒我们更大的问题。你必须在海量数据中找到模式，或在无限可能性中选出正确的一步。”

Isomorphic Labs采用“结构优先”策略，构建专有模型覆盖蛋白质、肽类、分子胶和抗体等领域，数据来源包括Protein Data Bank、U.K. Biobank以及合作伙伴。公司已与Eli Lilly和Novartis达成多靶点研究合作，并在2025年扩展与Novartis的合作。此外，2025年3月，Isomorphic Labs完成6亿美元A轮融资，由Thrive Capital领投，GV参投。

尽管进展显著，但挑战依然巨大。传统药物研发临床试验失败率高达90%，平均耗时超10年、成本约20亿美元。化学空间的可能性超过10^60，历史上只有极少数化学家一生中能成功推出一款药物。竞争对手如Insilico Medicine和Recursion Pharmaceuticals已在推进AI药物进入临床阶段，Isomorphic Labs必须在速度和准确性上保持领先。

Demis Hassabis承认，AI虽能加速发现和优化，但生物学的复杂性和临床试验的人类因素无法完全消除。他更注重长远目标：构建对生物学的基本理解，最终实现“虚拟细胞”模型，能预测干预效果，推动个性化医学。展望未来10-20年，他希望AI能将药物从发现到上市的时间缩短一半以上，建立类似飞机设计中软件标准的AI药物设计规范，从而攻克癌症、阿尔茨海默病等顽疾。

“找到答案其实是找到正确的问题。”Demis Hassabis说，“任何专业科学家技术都很强，但能否提出创造性的新想法、问出对的问题，才是最难的。”

Isomorphic Labs正从幕后走向台前，招聘首席医疗官、组建波士顿团队，准备推进自家AI设计的药物进入人体试验。尽管尚未公布具体时间表，但公司正稳步向“每年数十款药物”的可扩展流程迈进。Demis Hassabis坚信，AI在药物发现领域的最大机遇与挑战并存，而Isomorphic Labs正试图证明：用前沿AI“解决所有疾病”，不再是科幻，而是正在到来的现实。