QC新旧七大手法培训教材

QC新旧七大手法培训教材

QC 手法（质量管理手法）分为旧七大手法和新七大手法，二者相辅相成，分别适用于数据型问题分析和非数据型问题分析，是 QCC 活动、ISO 9001 体系运行中常用的工具。

一、 旧七大手法（基础统计工具）

旧七大手法又称初级统计管理方法，核心是基于数据和图表分析质量问题，强调用事实和数据说话，适用于生产现场的过程控制和问题诊断。

1. 检查表（Check Sheet）用途：收集、整理数据，便于后续分析，是其他手法的基础。示例：产品不良项目检查表、设备故障频次检查表。
2. 柏拉图（Pareto Chart）用途：按数据大小排序，找出影响质量的关键少数因素（遵循 “二八原则”）。示例：分析产品不良率时，找出占比最高的前 2-3 项不良原因。
3. 直方图（Histogram）用途：展示数据分布形态，判断过程是否稳定、是否符合规格要求。示例：测量产品尺寸的分布情况，看是否在公差范围内。
4. 因果图（Cause and Effect Diagram）别名：鱼骨图、石川图。用途：全面梳理问题的潜在原因，按人、机、料、法、环、测（5M1E）分类分析，找到根本原因。示例：分析产品表面划伤的原因，从操作人员、设备、原材料等维度展开。
5. 控制图（Control Chart）用途：监控过程的稳定性，区分正常波动异常波动，及时发现过程中的异常。类型：计量值控制图（如 X-R 图）、计数值控制图（如 P 图）。
6. 散布图（Scatter Diagram）用途：分析两个变量之间的相关性（正相关、负相关、无相关）。示例：分析焊接温度与焊缝强度的关系。
7. 分层法（Stratification）用途：将数据按不同类别（如班次、设备、原材料批次）分层，排除干扰因素，精准定位问题根源。示例：将不良数据按 A、B 两条生产线分层，判断不良是否与生产线相关。

新七大手法又称质量管理新七种工具，诞生于 20 世纪 70 年代，核心是基于语言、文字、逻辑关系分析问题，适用于复杂问题的策划、分析和决策，尤其适合管理层和计划部门使用。

1. 亲和图（Affinity Diagram）别名：KJ 法。用途：将杂乱无章的观点、想法分类归纳，理清思路，找到问题核心。示例：收集员工对提升生产效率的建议，分类整理出 “设备改进”“流程优化” 等方向。
2. 关联图（Interrelationship Digraph）用途：分析因素之间的因果关联（多因多果、互为因果），适用于复杂问题的梳理。示例：分析客户投诉的原因，发现 “交货延迟”“产品缺陷”“服务态度差” 之间的相互影响。
3. 系统图（Systematic Diagram）别名：树图。用途：将目标逐层分解为具体的手段和措施，明确实现目标的路径。示例：将 “提升产品合格率” 目标分解为 “人员培训”“设备维护”“原材料检验” 等二级措施，再细化到具体动作。
4. 矩阵图（Matrix Diagram）用途：分析两组或多组因素之间的对应关系，找出关键控制点。类型：L 型、T 型、X 型矩阵图。示例：分析 “质量特性” 与 “工序因素” 之间的对应关系，确定影响关键质量特性的工序。
5. 矩阵数据分析法（Matrix Data Analysis Chart）用途：将矩阵图中的数据量化，通过计算分析因素的重要程度，是矩阵图的升级版。示例：对客户满意度调查数据进行量化分析，确定最需要改进的服务项目。
6. 过程决策程序图（PDPC 法）用途：预测方案执行过程中可能出现的障碍和结果，提前制定应对措施，确保目标达成。示例：制定新产品试生产计划时，预测可能出现的 “设备故障”“工艺不符” 等问题，并制定应急预案。
7. 箭条图（Arrow Diagram）别名：矢线图、PERT 图。用途：制定项目计划，优化工期，明确各任务的先后顺序和关键路径。示例：规划 QCC 活动的推进计划，确定 “现状调查”“原因分析”“对策实施” 等步骤的时间节点和依赖关系。

对比维度

旧七大手法

新七大手法

分析对象

以数据为核心

以语言、逻辑为核心

适用场景

生产现场的质量控制、问题诊断

复杂问题的策划、决策、计划制定

核心特点

强调量化分析，用数据说话

强调定性分析，梳理因素关系

使用主体

一线员工、技术人员

管理人员、策划人员