美团上线“问小团”AI搜索功能 本地生活战火蔓延至AI

【亿邦原创】1月22日，美团App在iOS及主流安卓应用商店更新，正式推出名为“问小团”的AI搜索功能。新版本App也升级了相关横幅广告，从“美好生活小帮手”更新为“问美团，都安排”。据了解，“问小团”并非简单的关键词匹配搜索，而是基于美团自研的LongCat模型，且综合多种主流大模型能力构建的AI决策助手。其核心能力在于深度理解并处理用户在“吃喝玩乐”消费场景中那些复杂、模糊、多条件的长句查询。

例如，用户可以直接输入“出门给长辈拜年，有啥半小时能送到的年货”或“哪有全家人和宠物都能去的年夜饭餐厅”这类高度场景化、需求交织的问题。“问小团”的后台将调用美团平台上实时、准确的商户信息（如地址、营业时间、设施）与海量用户评价数据，进行综合分析和推理，最终为用户生成结构化的推荐列表，并附上推荐理由。

此外，搜索结果直接与交易链路打通，用户可一键跳转至外卖下单、团购套餐购买页面，实现了从“信息搜索-种草-决策-交易”的闭环体验，但目前尚未实现一键付款点外卖功能。

就在不久前，阿里巴巴正式官宣千问App重大更新，全新上线“AI生活助理”功能，全面打通淘宝、天猫、飞猪、高德等阿里生态链条。AI能在端内直接完成从方案推荐、筛选到下单的全链路操作。用户可在千问App搜索框通过自然语言对话（如“帮我点一杯附近评分最高的奶茶”），由AI助手完成商家筛选、比价、下单的全流程。

与通用型AI助手相比，“问小团”更侧重于本地生活垂直场景的数据融合与决策支持，涵盖从外卖、到店餐饮、酒旅到休闲娱乐的全场景，其背后是美团在商户覆盖、实时信息、用户评价及即时配送等方面长期积累的结构化能力。对用户而言，“问小团”可帮助解决信息碎片化、决策成本高、需求难以精准表述等消费痛点，提升用户体验和消费效率。

对平台自身而言，这是对其核心壁垒的又一次加固和赋能。通过AI大模型，美团将散落在平台各处的商户信息、用户评价、实时位置、配送网络等数据进行整合与价值再挖掘，使其服务“全”而“准”，也为未来探索更复杂的服务组合与商业模式提供一定的技术基础。

外卖大战的竞争，从商家、用户与骑手的争夺，延续到了数据、算法等技术的较量。未来，随着AI技术与本地生活服务场景进一步融合，如何更精准地理解用户需求、更高效地连接服务供给、更流畅地实现交易闭环，将成为平台持续迭代的关键。这既考验各方的技术整合与数据运用能力，也将在中长期影响用户心智与市场格局的走向。

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